Morgan Stanley: Chi tiêu doanh nghiệp toàn cầu cho AI có thể đạt gần 3 nghìn tỷ USD

Investing.com - Làn sóng chi tiêu của các doanh nghiệp toàn cầu cho trí tuệ nhân tạo được dự báo sẽ đạt gần 3 nghìn tỷ USD, trong đó khoảng một nửa số tiền này cần được tài trợ thông qua thị trường tín dụng công và tư nhân, theo các nhà phân tích của Morgan Stanley.

Trong một báo cáo, các nhà phân tích bao gồm ông Michael Zezas cho biết họ kỳ vọng chi tiêu vốn liên quan đến AI sẽ đóng góp 0,4% trong tổng mức tăng trưởng GDP của Mỹ ước tính đạt 1,8% vào năm 2026.

Nhận thêm các lựa chọn cổ phiếu từ các nhà phân tích Phố Wall bằng cách nâng cấp lên InvestingPro - giảm giá 55% ngay hôm nay

Các công ty đã và đang chi ra những khoản tiền ngày càng lớn để phát triển khả năng AI của họ, khi các doanh nghiệp đua nhau khai thác và cuối cùng là kiếm lợi nhuận từ công nghệ mới nổi này.

Trong khi đó, "các công ty công nghiệp liên quan đến việc xây dựng trung tâm dữ liệu và đưa sản xuất về nước, các nhà cung cấp/hỗ trợ linh kiện trong lĩnh vực công nghệ, các đơn vị áp dụng AI, và một số công ty tài chính có vị thế trung gian trong chu kỳ đầu tư vốn đều sẽ được hưởng lợi," các nhà phân tích cho biết.

Họ cũng cho biết thêm rằng lợi nhuận trong nhiều lĩnh vực cũng sẽ được thúc đẩy, củng cố dự đoán của họ rằng chỉ số S&P 500 sẽ kết thúc năm 2026 ở mức 7.800 điểm. Vào thứ Sáu, chỉ số này đã kết thúc ở mức 6.602,99 điểm.

Những nhận xét này xuất hiện khi các nhà giao dịch bắt đầu bày tỏ lo ngại về tính bền vững của các khoản chi tiêu khổng lồ - và thường được tài trợ bằng nợ - của các tập đoàn công nghệ lớn cho AI. Làn sóng tài trợ cho AI được dự đoán sẽ đẩy mạnh việc phát hành trái phiếu doanh nghiệp đầu tư của Mỹ, có khả năng tạo ra áp lực kỹ thuật có thể hạn chế lợi nhuận, theo dự đoán của các nhà phân tích Morgan Stanley.

Những lo ngại như vậy đã bắt đầu làm giảm tâm lý thị trường nói chung, và thậm chí làm lu mờ kết quả kinh doanh quý vững chắc của Nvidia - công ty được yêu thích trong lĩnh vực AI - vào tuần trước.

Nếu làn sóng chi tiêu vốn cho AI không mang lại những cải thiện đáng kể về năng suất một cách kịp thời, đòn bẩy tài chính có thể tăng nhanh hơn sản lượng, tạo ra những lo ngại về tín dụng "có thể gây áp lực lên thị trường," các nhà phân tích của Morgan Stanley cho biết.

"Tin tốt là điểm xuất phát hiện đang mạnh mẽ: bảng cân đối kế toán của các doanh nghiệp đang lành mạnh, với mức tiền mặt cao, đòn bẩy thấp, và (bất chấp sự phấn khích) các chỉ số tín dụng tư nhân phù hợp hơn với rủi ro có thể quản lý được hơn là những thái quá của giai đoạn cuối chu kỳ," các nhà phân tích viết.

"Do đó, chúng tôi không xem rủi ro này là câu chuyện của năm 2026, nhưng việc cảnh giác là trách nhiệm của năm 2026.