Thỏa thuận thương mại, Intel, Trump/Powell – những yếu tố đang tác động đến thị trường
Investing.com - OpenAI đã giới thiệu khả năng phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi Python cho các mô hình của mình, OpenAI o1 và o3-mini. Tính năng mới cho phép người dùng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm chạy hồi quy trên dữ liệu thử nghiệm, trực quan hóa các chỉ số kinh doanh phức tạp và tiến hành mô phỏng dựa trên kịch bản.
Các mô hình, là một phần của ChatGPT của OpenAI, hiện được trang bị để xử lý các tác vụ liên quan đến phân tích dữ liệu phức tạp. Cải tiến này dự kiến sẽ cung cấp cho người dùng một công cụ mạnh mẽ hơn để kiểm tra và giải thích dữ liệu.
Các mô hình o1 và o3-mini của OpenAI được biết đến với khả năng tiên tiến và với việc bổ sung phân tích dữ liệu do Python cung cấp, chúng sẽ trở nên linh hoạt hơn nữa. Giờ đây, người dùng có thể yêu cầu các mô hình này chạy hồi quy trên dữ liệu thử nghiệm, một quy trình thống kê cho phép mô hình hóa và hiểu các mối quan hệ giữa các biến.
Hơn nữa, tính năng mới cho phép trực quan hóa các chỉ số kinh doanh phức tạp. Các doanh nghiệp có thể sử dụng chức năng này để biểu diễn dữ liệu của họ bằng đồ họa, cho phép giải thích và hiểu các chỉ số của họ dễ dàng hơn.
Ngoài ra, các mô hình hiện có thể tiến hành mô phỏng dựa trên kịch bản. Tính năng này cho phép người dùng tạo các tình huống giả định và phân tích các kết quả tiềm năng, cung cấp cho họ thông tin chi tiết có giá trị để ra quyết định.
Việc bổ sung các tính năng phân tích dữ liệu do Python cung cấp này vào các mô hình o1 và o3-mini của OpenAI trong ChatGPT thể hiện sự cải thiện đáng kể về khả năng của các mô hình, cung cấp cho người dùng một công cụ toàn diện hơn để phân tích dữ liệu.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.