Tỷ phú Jensen Huang, CEO gã khổng lồ ngành chip Nvidia (NASDAQ:NVDA) đã chứng kiến giá trị khối tài sản ròng tăng tới 98% kể từ đầu năm 2023 lên mức 28,6 tỷ USD.
| CEO Nvidia Jensen Huang. |
Kể từ đầu năm, vốn hóa của Microsoft (NASDAQ:MSFT) đã tăng 31% nhờ sự thành công của ChatGPT, vốn hóa Meta tăng 94% sau tuyên bố từ bỏ vũ trụ ảo metaverse và tập trung phát triển AI. Nhiều doanh nghiệp công nghệ cũng đang phát triển sản phẩm AI của riêng mình, như Google (NASDAQ:GOOGL), Tencent và Alibaba.
Nhu cầu mạnh mẽ đối với các khoản đầu tư vào AI đã giúp nhà sản xuất chip Nvidia Corp trở thành công ty có vốn hóa lớn thứ 6 trên thế giới, vượt qua cả Meta (công ty mẹ của FaceBook), và Berkshire Hathaway (tập đoàn đầu tư của huyền thoại Warren Buffett).
Bên cạnh đó, sự phổ biến ngày càng tăng của công cụ ChatGPT cũng giúp Giám đốc điều hành Jensen Huang (Hoàng Nhân Huân) của công ty trở thành một trong những tỷ phú kiếm nhiều tiền nhất từ đầu năm 2023.
Kiếm hàng tỉ USD nhờ “cơn sốt” AI
Theo đó, tính từ đầu năm tới nay, khối tài sản của ông Jensen Huang đã tăng tới 98%, đạt mức 28,6 tỷ USD, khiến ông chủ Nvidia lọt top 10 người kiếm được nhiều tiền nhất trong số các tỷ phú công nghệ toàn cầu, theo Bloomberg Billionaires Index.
Tốc độ tăng trưởng tài sản của vị tỷ phú nhập cư người Đài Loan nổi tiếng với chiếc áo khoác da màu đen và hình xăm giống logo của Nvidia Corp là một sự tương phản rõ rệt với năm ngoái. Khi đó, tài sản của ông Huang giảm gần một nửa, tương tự như nhiều tỷ phú công nghệ khác trong bối cảnh cổ phiếu công nghệ lao dốc.
Gần như toàn bộ tài sản ròng của ông nằm ở cổ phiếu và quyền chọn của Nvidia, công ty vốn đã tăng giá trị chóng mặt nhờ kỳ vọng trở thành người hưởng lợi chính từ thành công của ChatGPT và những tiến bộ khác trong trí tuệ nhân tạo.
| 10 công ty có vốn hóa lớn nhất thế giới tính đến 17/5/2023 (tỷ USD) |
Thế độc quyền trong ngành AI
Sở dĩ các nhà đầu tư bị thu hút bởi Nvidia vì công ty này được coi là nhà cung cấp chính sản phẩm GPU (vi xử lý đồ họa), đáp ứng nhu cầu về sức mạnh tính toán của AI trong thời gian tới.
Ban đầu, Nvidia tập trung vào việc thiết kế và sản xuất chip máy tính để tạo đồ họa cho các trò chơi điện tử, sau đó dần trở thành công ty thống trị trong việc cung cấp năng lượng cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, từ ô tô tự hành, robot cho đến khai thác tiền điện tử.
Chính con chip Nvidia A100, có giá lên tới 10.000 USD đã khiến Nvidia trở thành một trong những vụ đặt cược hàng đầu của Phố Wall vào việc kiếm lời từ AI, đặc biệt là sau sự bùng nổ của ChatGPT.
| Card gắn chip A100. |
Để huấn luyện mô hình AI, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ lớn, cần có hàng trăm GPU để xử lý terabyte dữ liệu một cách nhanh chóng và nhận dạng các mẫu. Vì vậy, A100 được sử dụng để suy luận, tạo ra văn bản, dự đoán hoặc xác định đối tượng bên trong hình ảnh. Điều này đồng nghĩa nhu cầu đối với A100 là rất lớn.
Theo Nathan Benaich, nhà đầu tư trong lĩnh vực AI, A100 đang là “ngựa ô” với các chuyên gia trí tuệ nhân tạo thời điểm hiện tại.
Nvidia không phải công ty duy nhất sản xuất chip cho AI. AMD và Intel (NASDAQ:INTC) cũng có chip đồ họa với khả năng xử lý nhiều luồng dữ liệu song song, còn Google và Amazon (NASDAQ:AMZN) cũng phát triển và triển khai chip thiết kế riêng cho hoạt động trí tuệ nhân tạo.
"Dù vậy, phần cứng AI đang tập trung trong tay Nvidia", theo báo cáo của Benaich. New Street Research cho biết hiện Nvidia chiếm đến 95% thị trường bộ xử lý đồ hoạ sử dụng trong máy học. Tính đến tháng 12/2022, hơn 21.000 tài liệu nguồn mở về AI xác nhận đang sử dụng chip Nvidia.
Theo Economist, AI hiện tại cũng đang sử dụng mô hình phần mềm tương tự nhau và khách hàng có thể dễ dàng tiếp cận phần lớn các đoạn mã của AI, cùng các mẹo và thủ thuật trên Internet. Điều này đồng nghĩa với việc những người nghiệp dư cũng có thể tạo ra mô hình AI cho riêng mình.
Thế nhưng, có thể nói Nvidia là kẻ độc quyền duy nhất trong ngành công nghiệp AI do rào cản gia nhập quá cao. Các công ty phần cứng như AMD, Intel, Qualcomm, TSMC và Amazon đều đang cố gắng đuổi theo, nhưng khoảng cách vài thế hệ về công nghệ rất khó thu hẹp.
Nhu cầu đối với chip của Nvidia cao đến mức có một cuộc đấu tranh giữa các công ty công nghệ để tiếp cận, theo Chris Miller, tác giả của “Chip War: The Fight for the World’s Most Critical Technology”. Tesla (NASDAQ:TSLA) hiện đang sử dụng 5.760 GPU Nvidia A100 để đào tạo AI tự hành. Trong khi Meta đã sử dụng tới 22.000 GPU V100 của Nvidia từ những năm 2017.
Và cứ khoảng 1 năm Nvidia lại ra mắt một kiến trúc GPU mới, với hiệu năng tăng khoảng 30 đến 50%. Bởi vậy, các công ty công nghệ lớn muốn phát triển AI có thể phải bỏ hàng chục, hàng trăm triệu USD mỗi năm cho Nvidia.
Christopher Rolland, nhà phân tích cấp cao của Susquehanna Investment Group, cho biết: “ChatGPT đã khởi đầu một cuộc chạy đua công nghệ mà trong đó, Nvidia chính là người dẫn đầu”.
