VCCI: Đánh thuế cổ tức bằng cổ phiếu khi chưa có thu nhập thực tế là chưa hợp lý
Vào thứ Tư, ngày 04 tháng 6 năm 2025, NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) đã tham gia Hội nghị Công nghệ Toàn cầu 2025 của Bank of America. Cuộc thảo luận đã cung cấp cái nhìn sâu sắc về trọng tâm chiến lược của NVIDIA về AI, đề cập đến cả cơ hội và thách thức. Trong khi cách tiếp cận nền tảng và những tiến bộ về cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA được đánh giá tích cực, những hạn chế như tiêu thụ điện năng và tốc độ áp dụng được ghi nhận là những rào cản tiềm tàng.
Những điểm chính
- NVIDIA nhấn mạnh việc xây dựng nền tảng để thúc đẩy đổi mới trong thị trường suy luận AI.
- Sovereign AI được xác định là nhu cầu đang tăng trưởng, với các khoản đầu tư nhà máy AI toàn cầu.
- Công ty có kế hoạch kiếm tiền từ phần mềm thông qua các mô hình NeMoTron và hỗ trợ doanh nghiệp.
- Thách thức bao gồm giới hạn năng lượng và tốc độ áp dụng AI của các doanh nghiệp.
- NVIDIA tiếp tục tập trung vào các nhà máy AI có khả năng mở rộng và các cụm đào tạo.
Kết quả tài chính
- Kinh tế Token:
- Mô hình DeepSeek tạo ra nhiều token gấp 13 lần so với các LLM truyền thống như Llama 70B.
- Các mô hình lập luận mang đến cơ hội thị trường suy luận lớn hơn 20 lần.
- Cải thiện hiệu suất:
- Độ chính xác của chuẩn toán học DeepSeek đã cải thiện từ 70% lên 89% bằng cách tăng gấp đôi việc tạo token.
Cập nhật hoạt động
- DeepSeek:
- Mô hình lập luận mã nguồn mở được định giá 1 USD cho mỗi triệu token.
- Kích thước mô hình:
- Các mô hình 100 tỷ tham số hiện đã trở thành tiêu chuẩn, với các mô hình lên đến một nghìn tỷ tham số đang được sử dụng.
- Blackwell và HGX:
- GPU Blackwell cung cấp hiệu suất 20 petaflops FP4.
- Nền tảng B200 HGX tăng hiệu suất suy luận lên gấp 3 lần so với các mô hình trước đó.
- Sovereign AI:
- 100 nhà máy AI đang được xây dựng trên toàn cầu, bao gồm một khoản đầu tư đáng kể tại Đài Loan.
Triển vọng tương lai
- Kích thước mô hình:
- Các mô hình nghìn tỷ tham số dự kiến sẽ trở nên phổ biến.
- Chiến lược của NVIDIA:
- Tập trung vào các nhà máy AI cho suy luận và các cụm đào tạo ở quy mô lớn.
- Kiếm tiền từ phần mềm:
- Kế hoạch kiếm tiền bao gồm các mô hình NeMoTron và phần mềm trung tâm dữ liệu như Lepton.
- Hạn chế tăng trưởng:
- Khả năng tiếp cận năng lượng và tốc độ áp dụng AI của doanh nghiệp là những hạn chế tăng trưởng tiềm tàng.
Điểm nổi bật trong phần Hỏi & Đáp
- Tính cạnh tranh của thị trường suy luận:
- NVIDIA tập trung vào việc giải quyết các vấn đề phức tạp và xây dựng nền tảng cho đổi mới.
- ASICs so với GPUs:
- Nền tảng của NVIDIA được đánh giá cao vì khả năng thích ứng và hỗ trợ hệ sinh thái rộng rãi.
- Sovereign AI:
- Các quốc gia ngày càng đầu tư vào AI để áp dụng cho các ngành công nghiệp và dữ liệu độc đáo của họ.
Độc giả được khuyến khích tham khảo bản ghi đầy đủ để hiểu chi tiết.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.