Trung Quốc nới lệnh cấm xuất khẩu chip trong thỏa thuận thương mại mới với Mỹ
SAN FRANCISCO - Elastic (NYSE:ESTC) đã công bố vào hôm thứ Năm một tích hợp mới với Azure AI Foundry của Microsoft nhằm cung cấp khả năng quan sát cho các ứng dụng AI tác nhân và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Công ty có vốn hóa thị trường 9,5 tỷ đô la, đã tạo ra 1,55 tỷ đô la doanh thu trong năm qua với mức tăng trưởng 17,4%, tiếp tục mở rộng các sản phẩm tập trung vào AI.
Tích hợp này, hiện đang có sẵn trong bản xem trước kỹ thuật trên Elastic Observability, cung cấp cho các kỹ sư độ tin cậy hệ thống và nhà phát triển những hiểu biết theo thời gian thực về khối lượng công việc AI đang chạy trên Azure AI Foundry. Người dùng có thể theo dõi việc sử dụng token, số liệu độ trễ, chi phí và lọc nội dung thông qua các bảng điều khiển được xây dựng sẵn.
"AI tác nhân chỉ mạnh như các mô hình và cơ sở hạ tầng hỗ trợ nó," ông Santosh Krishnan, tổng giám đốc bộ phận Observability & Security tại Elastic cho biết. "Với Elastic và Azure AI Foundry, các nhà phát triển và SRE có được tầm nhìn rõ ràng về hiệu suất hoạt động của các tác nhân của họ."
Giải pháp này nhằm giải quyết những thách thức phổ biến mà các tổ chức gặp phải khi triển khai AI cho các ứng dụng quan trọng, bao gồm quản lý tiêu thụ token, xác định các điểm nghẽn hiệu suất và duy trì các tiêu chuẩn tuân thủ.
Bà Amanda Silver, phó chủ tịch công ty tại Microsoft Azure CoreAI, lưu ý rằng tích hợp này "cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực về việc sử dụng token, độ trễ và chi phí, với các biện pháp bảo vệ tích hợp cho bất kỳ mô hình nào được lưu trữ trong Azure AI Foundry."
Sự hợp tác này được thiết kế để giúp các tổ chức mở rộng quy mô ứng dụng AI của họ trong khi vẫn duy trì độ tin cậy, tuân thủ và kiểm soát ngân sách, theo thông cáo báo chí của công ty.
Elastic, tự mô tả là Công ty Tìm kiếm AI, cung cấp các giải pháp tìm kiếm, quan sát và bảo mật được sử dụng bởi hàng nghìn công ty, bao gồm hơn một nửa các công ty trong danh sách Fortune 500.
Trong các tin tức gần đây khác, Elastic đã giới thiệu DiskBBQ, một thuật toán tìm kiếm vector mới cho Elasticsearch, nhằm nâng cao hiệu quả của các tìm kiếm vector ở quy mô lớn. Thuật toán này, có sẵn trong Elasticsearch 9.2, giảm nhu cầu lưu trữ toàn bộ chỉ mục vector trong bộ nhớ, cung cấp hiệu suất dễ dự đoán hơn và tiết kiệm chi phí. Ngoài ra, Elastic đã ra mắt AI-powered Streams, được thiết kế để hỗ trợ các kỹ sư độ tin cậy hệ thống phân tích dữ liệu nhật ký hiệu quả hơn bằng cách tự động phân tích nhật ký thô và làm nổi bật các sự kiện quan trọng. Một phát triển khác là việc giới thiệu Agent Builder, cho phép các nhà phát triển tạo ra các tác nhân AI tùy chỉnh sử dụng dữ liệu công ty, từ đó đơn giản hóa kỹ thuật ngữ cảnh. Về góc nhìn của các nhà phân tích, Stifel đã tái khẳng định xếp hạng Mua đối với Elastic, duy trì mức giá mục tiêu 134,00 đô la. Phân tích của Stifel nhấn mạnh tiềm năng tăng trưởng của Elastic, đặc biệt là với nền tảng dữ liệu phi cấu trúc và khả năng tìm kiếm doanh nghiệp, có thể được hưởng lợi từ việc ngày càng áp dụng AI tạo sinh ở cấp doanh nghiệp. Những phát triển gần đây này phản ánh nỗ lực liên tục của Elastic trong việc đổi mới và mở rộng các sản phẩm của mình trong lĩnh vực công nghệ.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.