TP.HCM hướng đến xây dựng trung tâm tái chế pin xe điện quy mô lớn
NEW YORK - Datadog, Inc. (NASDAQ:DDOG), một công ty giám sát đám mây trị giá 41,3 tỷ đô la với tỷ suất lợi nhuận gộp ấn tượng 80%, đã giới thiệu ba tác nhân trí tuệ nhân tạo mới được thiết kế để đẩy nhanh quá trình giải quyết sự cố cho các đội phát triển, bảo mật và vận hành, theo thông cáo báo chí được phát hành hôm thứ Ba. Theo phân tích của InvestingPro, cổ phiếu hiện đang giao dịch cao hơn Giá trị Hợp lý, phản ánh sự tin tưởng mạnh mẽ của thị trường vào các sáng kiến AI của công ty.
Công ty giám sát đám mây này đã công bố Bits AI SRE, Bits AI Dev Agent và Bits AI Security Analyst tại hội nghị DASH. Những tác nhân chuyên biệt này thực hiện các cuộc điều tra tương tác và sửa lỗi mã mà không cần sự can thiệp của con người.
Bits AI SRE, hiện đang trong giai đoạn Khả dụng Giới hạn, thực hiện phân loại sớm các cảnh báo bằng cách sử dụng dữ liệu đo lường từ xa và bối cảnh dịch vụ trước khi người phản hồi tham gia. Dev Agent, đang trong giai đoạn Xem trước, phát hiện vấn đề và tạo ra các bản sửa lỗi mã, trong khi Security Analyst tự động điều tra các mối đe dọa tiềm ẩn.
"Datadog có vị thế độc đáo để mang lại giá trị với AI như một nền tảng có nguồn dữ liệu sạch, phong phú," bà Yanbing Li, Giám đốc Sản phẩm tại Datadog cho biết. "Chúng tôi xử lý hàng nghìn tỷ điểm dữ liệu và được tích hợp vào các quy trình làm việc quan trọng về kỹ thuật, phát triển và bảo mật của khách hàng."
Công ty cũng giới thiệu hai khả năng bổ sung trong giai đoạn xem trước: Proactive App Recommendations, đề xuất các bản sửa lỗi có tác động cao bằng cách phân tích dữ liệu đo lường từ xa, và APM Investigator, giúp kỹ sư khắc phục sự cố tăng đột biến độ trễ nhanh hơn.
Ông Darren Trzynka, Kiến trúc sư Đám mây Cấp cao tại Thomson Reuters, lưu ý rằng "Bits AI cho phép các đội vận hành và nền tảng nhận được toàn bộ bối cảnh của cuộc điều tra—từ kích hoạt giám sát ban đầu đến kết luận—giảm đáng kể thời gian giải quyết."
Các khả năng AI mới được xây dựng trên hệ thống các tác vụ được chia sẻ có thể tái sử dụng giữa các tác nhân, cho phép Datadog triển khai các tác nhân mới nhanh chóng trong khi vẫn duy trì trải nghiệm người dùng nhất quán.
Trong các tin tức gần đây khác, Datadog, Inc. đã công bố một số phát triển mới tại hội nghị DASH thường niên. Công ty đã giới thiệu các công cụ bảo mật mới được thiết kế để bảo vệ môi trường AI, bao gồm Code Security và LLM Observability, giúp phát hiện lỗ hổng và giám sát tính toàn vẹn của mô hình AI. Ngoài ra, Datadog đã ra mắt Cổng Nhà phát triển Nội bộ để tích hợp với bộ giám sát hiệu suất ứng dụng, cung cấp cho nhà phát triển khả năng hiển thị hệ thống theo thời gian thực và khả năng tự phục vụ. Các tính năng quản lý nhật ký mới cũng được công bố để hỗ trợ các tổ chức đáp ứng nhu cầu tuân thủ, chẳng hạn như Archive Search và Flex Frozen, nâng cao khả năng lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu. Cổ đông gần đây đã phê duyệt các sửa đổi đối với Giấy chứng nhận Thành lập của Datadog, phù hợp với luật Delaware để giới hạn trách nhiệm tài chính cho một số cán bộ. Việc bầu cử thành viên hội đồng quản trị mới và phê chuẩn Deloitte & Touche LLP làm công ty kế toán độc lập cũng đã được xác nhận. Hơn nữa, Datadog AI Research đã giới thiệu mô hình AI Toto và chuẩn BOOM, cả hai đều là dự án mã nguồn mở nhằm thúc đẩy các số liệu quan sát và phát hiện bất thường. Những sáng kiến này phản ánh nỗ lực liên tục của Datadog trong việc nâng cao khả năng quan sát và bảo mật đám mây thông qua các giải pháp AI sáng tạo.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.