TP.HCM hướng đến xây dựng trung tâm tái chế pin xe điện quy mô lớn
NEW YORK - Datadog, Inc. (NASDAQ:DDOG), một công ty hàng đầu trong lĩnh vực giám sát đám mây với giá trị vốn hóa thị trường 41,34 tỷ USD và tăng trưởng doanh thu ấn tượng 25,54% trong mười hai tháng qua, đã công bố vào hôm thứ Ba các tính năng bảo mật mới được thiết kế để bảo vệ môi trường AI từ giai đoạn phát triển đến sản xuất, theo thông cáo báo chí của công ty. Theo phân tích của InvestingPro, cổ phiếu hiện đang giao dịch cao hơn Giá Trị Hợp Lý của nó.
Công ty giám sát đám mây này, với tỷ suất lợi nhuận gộp mạnh mẽ ở mức 80,15% và điểm sức khỏe tài chính vững chắc, đã giới thiệu Bảo mật Mã nguồn (Code Security), hiện đã được phát hành rộng rãi, giúp các nhà phát triển phát hiện lỗ hổng trong mã tùy chỉnh và thư viện mã nguồn mở đồng thời cung cấp hướng dẫn khắc phục được hỗ trợ bởi AI.
Datadog cũng đã phát hành LLM Observability, giám sát tính toàn vẹn của mô hình AI và thực hiện kiểm tra độc hại trên các lệnh nhắc và phản hồi. Giải pháp Bảo mật Đám mây của công ty hiện cung cấp sự tuân thủ với các tiêu chuẩn bảo mật AI như khung AI NIST.
Để giải quyết các mối đe dọa thời gian chạy, Datadog đã ra mắt Bits AI Security Analyst, một tác nhân AI được tích hợp vào nền tảng Cloud SIEM của họ, tự động phân loại các tín hiệu bảo mật và điều tra các mối đe dọa tiềm ẩn. Ngoài ra, các khả năng Cô lập LLM mới trong Bảo vệ Khối lượng công việc, hiện có sẵn ở chế độ xem trước, nhằm phát hiện và chặn việc khai thác lỗ hổng.
Công ty cũng đã công bố một Trình quét Dữ liệu Nhạy cảm, hiện đang ở chế độ xem trước cho các phiên bản AWS S3 và RDS, được thiết kế để ngăn chặn thông tin nhạy cảm rò rỉ vào các bộ dữ liệu đào tạo hoặc suy luận LLM.
"AI đã làm tăng theo cấp số nhân danh sách ngày càng dài các rủi ro bảo mật và lỗ hổng mà các tổ chức phải đối mặt," ông Prashant Prahlad, Phó Chủ tịch Sản phẩm, Bảo mật tại Datadog cho biết, lưu ý rằng các ứng dụng AI mang đến những thách thức bảo mật độc đáo do bản chất không xác định của chúng.
Các công cụ bảo mật mới đã được công bố tại hội nghị thường niên DASH của Datadog, nơi công ty cũng tiết lộ các ra mắt trong lĩnh vực Giám sát AI, AI Ứng dụng và Quản lý Nhật ký. Đối với các nhà đầu tư tìm kiếm thông tin sâu hơn về hiệu suất và tiềm năng tăng trưởng của Datadog, InvestingPro cung cấp một báo cáo nghiên cứu toàn diện với phân tích chi tiết về tài chính, các chỉ số định giá và triển vọng tăng trưởng của công ty, cùng với 14 ProTips độc quyền bổ sung.
Trong các tin tức gần đây khác, Datadog, Inc. đã giới thiệu một số phát triển mới đáng chú ý đối với các nhà đầu tư. Công ty đã công bố việc ra mắt Cổng Nhà phát triển Nội bộ (IDP) trong hội nghị thường niên DASH, nhằm cung cấp cho các nhà phát triển khả năng hiển thị hệ thống theo thời gian thực và khả năng tự phục vụ. Ngoài ra, Datadog đã giới thiệu các tính năng quản lý nhật ký mới được thiết kế để giúp các tổ chức đáp ứng nhu cầu tuân thủ và tối ưu hóa chi phí, bao gồm Tìm kiếm Lưu trữ và CloudPrem. Các cổ đông đã phê duyệt các sửa đổi đối với Giấy chứng nhận Thành lập của công ty, bao gồm các điều khoản giới hạn trách nhiệm tài chính của một số cán bộ, phù hợp với luật pháp Delaware. Datadog cũng đã giới thiệu Toto, một mô hình AI mã nguồn mở cho khả năng quan sát, và BOOM, một chuẩn cho các số liệu quan sát, như một phần của bộ phận Nghiên cứu AI. Hơn nữa, công ty đang tiến tới việc đạt được ủy quyền FedRAMP High, nâng cao các dịch vụ của mình cho các cơ quan liên bang Hoa Kỳ. Những phát triển này nhấn mạnh cam kết của Datadog đối với đổi mới và tuân thủ trong giám sát và bảo mật ứng dụng đám mây.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.