Giá vàng hôm nay 30-11: Tăng vọt, đồng loạt dự báo đi lên
Investing.com - Morgan Stanley vạch ra một lộ trình rõ ràng, kéo dài nhiều năm đến thị trường thương mại tác nhân (agentic commerce) trị giá gần 400 tỷ USD, hoàn toàn dựa trên cuộc khảo sát người tiêu dùng AlphaWise mới nhất và dự báo nội bộ của công ty.
Công ty môi giới này xác định triển vọng này như một hàm số của việc gia tăng áp dụng các nền tảng AI, mở rộng hành vi thương mại trên các nền tảng đó và bằng chứng ban đầu cho thấy các giao dịch mua hàng do AI thúc đẩy đang trở nên thông thường.
Morgan Stanley đặt quỹ đạo này trong khuôn khổ mô hình thương mại điện tử rộng lớn hơn đến năm 2030, ước tính rằng giá trị hàng hóa tác nhân có thể đạt khoảng 190 tỷ USD trong trường hợp cơ sở và khoảng 385 tỷ USD trong trường hợp lạc quan, chiếm khoảng 10% đến khoảng 20% thương mại điện tử Hoa Kỳ vào năm 2030.
Báo cáo chỉ ra việc áp dụng là bước đầu tiên trong lộ trình này. Khảo sát của Morgan Stanley cho thấy 45% người trả lời ở Hoa Kỳ đã sử dụng ChatGPT, trong khi 32% sử dụng Gemini và 22% sử dụng Meta AI trong tháng qua, nhấn mạnh việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn đã trở nên phổ biến như thế nào mặc dù còn sớm.
Ngược lại, các trợ lý dành riêng cho nhà bán lẻ, như Amazon Rufus, Walmart Sparky và Target Shopping Assistant, thu hút lượng người dùng hàng tháng nhỏ hơn nhiều, thường trong khoảng 4%-11%.
Công ty môi giới lưu ý rằng các công cụ cấp nền tảng cho thấy tỷ lệ áp dụng cao hơn từ 2 đến 6 lần so với các công cụ dành riêng cho nhà bán lẻ, một động lực mà họ cho rằng phản ánh tốc độ mở rộng quy mô của các nền tảng sử dụng rộng rãi.
Hoạt động thương mại trên các nền tảng AI đã hình thành một nền tảng có thể đo lường được. Theo khảo sát, 53% người dùng ChatGPT và 46% người dùng Gemini đã nghiên cứu hoặc so sánh giá sản phẩm thông qua các nền tảng trong tháng qua.
Các công cụ AI dành riêng cho nhà bán lẻ cho thấy hành vi thương mại tương tự, khoảng 50% người dùng của họ báo cáo đã nghiên cứu sản phẩm, mặc dù nhóm khách hàng nhỏ hơn của họ giới hạn phạm vi tiếp cận tổng thể. Morgan Stanley nhấn mạnh rằng người tiêu dùng trẻ tuổi chiếm tỷ lệ không cân đối trong hành vi này, trong khi việc áp dụng trong các nhóm tuổi lớn hơn cho thấy khoảng cách hẹp hơn giữa ChatGPT và Gemini của Google.
Hành vi mua hàng cũng đang xuất hiện. 36% người dùng ChatGPT báo cáo đã thực hiện giao dịch mua hàng trong tháng qua dựa trên khuyến nghị của AI. Khi điều chỉnh theo tỷ lệ áp dụng tổng thể của ChatGPT, điều này ngụ ý rằng 16% người Mỹ đã thực hiện giao dịch mua hàng do AI thúc đẩy trên nền tảng này.
Các trợ lý dành riêng cho bán lẻ cho thấy 35%-40% người dùng của họ thực hiện giao dịch mua hàng, tương đương với 3%-4% người Mỹ. Morgan Stanley xem sự kết hợp giữa hoạt động nghiên cứu gia tăng và tỷ lệ chuyển đổi đáng kể là chỉ báo sớm của mô hình thương mại tác nhân có thể tăng trưởng kép trong vài năm khi các tính năng được cải thiện và việc sử dụng mở rộng.
Hàng tạp hóa và hàng tiêu dùng đóng gói dường như là những danh mục lớn đầu tiên hình thành theo mô hình này. Trong số những người trả lời đã mua hàng thông qua khuyến nghị của AI, 49% cho biết họ đã mua hàng tạp hóa, và 41% báo cáo đã mua các mặt hàng gia dụng hoặc chăm sóc cá nhân.
Morgan Stanley nhấn mạnh những danh mục này là trung tâm của đường cong tăng trưởng trong tương lai, lưu ý rằng hàng tạp hóa và CPG chiếm 19% chi tiêu thương mại tác nhân năm 2030 trong khuôn khổ dài hạn của họ.
Khi giới thiệu công cụ theo dõi thương mại tác nhân định kỳ mới, Morgan Stanley nhấn mạnh rằng hành vi người tiêu dùng vẫn đang ở giai đoạn đầu nhưng đang thay đổi theo cách hỗ trợ cho sự tăng trưởng nhiều năm hướng tới gần 400 tỷ USD trong GMV tác nhân.
Công ty môi giới này cho rằng sự mở rộng tiềm năng là nhờ vào việc tiếp tục phát triển sản phẩm, áp dụng nền tảng rộng rãi hơn và sự thoải mái ngày càng tăng với việc mua hàng có sự hỗ trợ của AI.
Dự báo của họ đặt thương mại tác nhân như một phần ngày càng tăng của nền kinh tế thương mại điện tử trong thập kỷ này, được thúc đẩy đầu tiên bởi các danh mục hàng ngày như hàng tạp hóa và được đẩy nhanh bởi các công cụ cấp nền tảng đã cho thấy việc sử dụng rộng rãi.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.