Loạt ngân hàng lên kế hoạch phát hành hàng tỷ cổ phiếu trả cổ tức năm 2025
Investing.com — Mô hình ngôn ngữ lớn DolphinGemma của Google (NASDAQ:GOOGL) đang đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các nhà khoa học hiểu giao tiếp của cá heo. Mô hình này được công bố hôm nay, nhân Ngày Cá heo Quốc gia, như một phần của nỗ lực hợp tác với các nhà nghiên cứu từ Georgia Tech và Dự án Cá heo Hoang dã (WDP). DolphinGemma là một mô hình AI nền tảng được thiết kế để học cấu trúc của âm thanh cá heo và tạo ra các chuỗi âm thanh mới giống cá heo, mở rộng ranh giới của AI và tiềm năng kết nối của chúng ta với thế giới biển.
WDP đã tiến hành nghiên cứu sâu rộng về cá heo từ năm 1985, khiến nó trở thành dự án nghiên cứu cá heo dưới nước lâu đời nhất trên thế giới. Dự án tập trung vào một cộng đồng cụ thể của loài cá heo đốm Đại Tây Dương hoang dã ở Bahamas, nghiên cứu chúng qua nhiều thế hệ. Phương pháp không xâm lấn của WDP đã mang lại hàng thập kỷ video và âm thanh dưới nước kết hợp với nhận dạng cá thể cá heo, lịch sử đời sống và hành vi quan sát được.
Trọng tâm chính của WDP là quan sát và phân tích giao tiếp tự nhiên và tương tác xã hội của cá heo. Họ đã dành hàng thập kỷ để liên kết các loại âm thanh khác nhau với các hành vi cụ thể. Ví dụ, tiếng huýt sáo đặc trưng được sử dụng bởi các bà mẹ và con non để đoàn tụ, "tiếng kêu" xung mạch thường được quan sát trong các cuộc chiến, và "tiếng vo ve" nhấp chuột thường được sử dụng trong quá trình tán tỉnh hoặc đuổi theo cá mập.
DolphinGemma của Google được phát triển để phân tích giao tiếp phức tạp này. Mô hình AI sử dụng các công nghệ âm thanh của Google, bao gồm bộ tokenizer SoundStream, để biểu diễn hiệu quả âm thanh cá heo. Sau đó, mô hình xử lý những âm thanh này bằng kiến trúc được thiết kế cho các chuỗi phức tạp. Mô hình này xây dựng dựa trên những hiểu biết từ Gemma, bộ sưu tập các mô hình mở nhẹ, tiên tiến của Google. DolphinGemma hoạt động như một mô hình âm thanh vào, âm thanh ra, xử lý các chuỗi âm thanh tự nhiên của cá heo để xác định các mẫu, cấu trúc và dự đoán các âm thanh tiếp theo có khả năng xuất hiện trong một chuỗi.
WDP đang bắt đầu triển khai DolphinGemma trong mùa nghiên cứu thực địa này với những lợi ích tiềm năng ngay lập tức. Bằng cách xác định các mẫu âm thanh lặp lại và các chuỗi đáng tin cậy, mô hình có thể giúp các nhà nghiên cứu khám phá các cấu trúc ẩn và ý nghĩa tiềm năng trong giao tiếp tự nhiên của cá heo. Những mẫu này, được bổ sung bằng âm thanh tổng hợp do các nhà nghiên cứu tạo ra, có thể thiết lập vốn từ vựng chung với cá heo để giao tiếp tương tác.
Ngoài việc phân tích giao tiếp tự nhiên, WDP cũng đang khám phá khả năng tương tác hai chiều bằng hệ thống CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry), được phát triển hợp tác với Viện Công nghệ Georgia. Hệ thống máy tính dưới nước này được thiết kế để thiết lập vốn từ vựng chung đơn giản hơn với cá heo, thay vì giải mã ngôn ngữ tự nhiên phức tạp của chúng.
Hệ thống CHAT liên kết các tiếng huýt sáo tổng hợp mới với các đồ vật cụ thể mà cá heo thích, như tảo biển sargassum, cỏ biển hoặc khăn quàng. Các nhà nghiên cứu hy vọng những con cá heo tò mò tự nhiên sẽ học cách bắt chước tiếng huýt sáo để yêu cầu những vật phẩm này. Khi nhiều âm thanh tự nhiên của cá heo được hiểu rõ hơn, chúng cũng có thể được thêm vào hệ thống.
Để cho phép tương tác hai chiều, hệ thống CHAT cần nghe chính xác tiếng bắt chước giữa tiếng ồn của đại dương, xác định tiếng huýt sáo nào đã được bắt chước trong thời gian thực, thông báo cho nhà nghiên cứu biết đồ vật nào cá heo "yêu cầu", và cho phép nhà nghiên cứu phản hồi nhanh chóng bằng cách cung cấp đúng vật phẩm.
Hành trình hiểu giao tiếp của cá heo còn dài, nhưng sự kết hợp giữa nghiên cứu thực địa chuyên sâu của WDP, chuyên môn kỹ thuật từ Georgia Tech và sức mạnh công nghệ của Google đang mở ra những khả năng mới. Việc phát triển các công cụ như DolphinGemma nhằm mục đích làm sâu sắc thêm hiểu biết của chúng ta về những loài động vật biển thông minh này và mở đường cho một tương lai nơi khoảng cách giữa giao tiếp của con người và cá heo có thể sẽ nhỏ lại một chút.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.