Vietstock - Cách sử dụng mảng trong NumPy để tính tỷ suất lợi nhuận của cổ phiếu
Một trong những thư viện Python phổ biến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tài chính là NumPy. Trong thực tế, sử dụng mảng trong NumPy được ứng dụng để tính toán tỷ suất lợi nhuận của cổ phiếu trong hoạt động định giá chứng khoán như thế nào?
>> Đăng ký khóa học Phân tích dữ liệu tài chính bằng Python
NumPy (Numerical Python) là thư viện mở được sử dụng để xử lý các dữ liệu số, tính toán khoa học và toán học trong Python. NumPy chứa các cấu trúc dữ liệu ma trận (matrix data) và mảng đa chiều (multidimensional array), có thể thực hiện nhiều phép toán khác nhau trên mảng. NumPy cung cấp nhiều hàm và phép toán phục vụ việc tính toán tài chính như dòng tiền, PV, FV, IRR.
Trong việc phân tích và xử lý dữ liệu với mảng (array), NumPy sẽ nhanh gọn hơn danh sách (list) nhờ tiêu thụ ít bộ nhớ hơn và thuận tiện khi sử dụng, giúp tối ưu hóa công việc hơn. Mảng trong NumPy là một bảng các phần tử có cùng kiểu và được lập chỉ mục (index) bằng một bộ số nguyên dương. Trong NumPy, số chiều của mảng được gọi là cấp/bậc của mảng (mảng 1 chiều, mảng 2 chiều, mảng n chiều...).
Đối với mảng một chiều, đây là một dãy các phần tử nằm trên một dòng hoặc một cột, được biểu diễn giống như một dãy số. Ứng dụng của mảng 1D thường được dùng để biểu diễn danh sách hoặc chuỗi số, ví dụ như giá cổ phiếu trong một ngày.
Ví dụ về cách tính tỷ suất lợi nhuận của cổ phiếu (daily_returns) tại các mức giá đóng cửa (closing_price) hàng ngày lần lượt là 100, 102, 101, 103, 105 (đơn vị tính ngàn đồng):
Trong đó:
- Giá đóng cửa ngày t là: closing_price[1:] tương ứng với mảng array ([102, 101, 103, 105])
- Giá đóng cửa ngày t-1 là: closing_price[:-1] tương ứng với mảng array ([100, 102, 101, 103])
Hoặc sử dụng cách khác:
Bên cạnh đó, trong lĩnh vực tài chính, mảng một chiều có thể được dùng để theo dõi giá cổ phiếu theo thời gian bằng cách lưu trữ giá cổ phiếu cụ thể theo từng ngày, tính lợi tức hàng ngày của cổ phiếu bằng cách sử dụng phép toán trên mảng để so sánh giá cổ phiếu giữa các ngày liên tiếp…
|
Khóa học "Phân Tích Dữ Liệu Tài Chính bằng Python" được thiết kế cho những người quan tâm đến việc áp dụng công nghệ và khoa học dữ liệu để thực hiện phân tích chính xác và hiệu quả trong lĩnh vực tài chính. Khóa học không chỉ giúp bạn nắm vững kiến thức về lĩnh vực tài chính mà còn cung cấp cho bạn khả năng ứng dụng công cụ lập trình mạnh mẽ là Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu tài chính. Với đội ngũ giảng viên là những chuyên gia tốt nghiệp tại các trường hàng đầu ở trong & nước ngoài về lĩnh vực Tài chính – Chứng khoán, có kinh nghiệm thực tế cũng như kinh nghiệm giảng dạy tài chính tại các trường đại học, giảng dạy cho các đối tượng doanh nghiệp, công ty chứng khoán, các tổ chức tài chính, học viên sẽ được học tập theo phương pháp hiện đại, chú trọng vào tính ứng dụng thực tiễn trong thị trường, giải quyết từng bài toán cụ thể trong công việc và môi trường doanh nghiệp. Tham gia thảo luận cùng ban giảng huấn về các tình huống thực tiễn. >> Đăng ký và nhận thông tin khuyến mãi về lớp học "Financial Analytics with Python/Phân tích dữ liệu tài chính bằng Python" |
