Giá Bitcoin hôm nay: giảm xuống dưới 86.000 USD sau sự cố tại Yearn Finance
Investing.com - Các nhà kinh tế cảnh báo rằng AI có thể tăng cường năng suất mà không làm thay đổi nền kinh tế toàn cầu, mặc dù tác động cuối cùng của nó vẫn còn rất khó đoán định.
Trong một buổi phát trực tuyến gần đây với nhà nghiên cứu học thuật Anton Korinek, ông Seth Carpenter, chuyên gia kinh tế toàn cầu của Morgan Stanley và ông Stephen Byrd, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu chuyên đề cho biết tiềm năng của "AI chuyển đổi" nằm ở khả năng tái tạo và cải thiện trí thông minh của con người.
Họ lưu ý rằng việc đạt được AI thực sự mang tính chuyển đổi "chưa phải là điều chắc chắn", phụ thuộc vào việc liệu các quy luật mở rộng có tiếp tục mang lại tiến bộ theo cấp số nhân hay không.
Nếu ngưỡng đó được đạt đến, họ cho biết, "các giới hạn về quy mô và tăng trưởng của nền kinh tế sẽ trở nên mờ nhạt, và câu hỏi về việc con người sẽ làm gì trở nên không thể tránh khỏi."
Họ cũng đặt câu hỏi liệu xã hội có mở rộng định nghĩa về công việc có giá trị kinh tế hay không, đặc biệt nếu AI thực hiện hầu hết các nhiệm vụ mà không cần sự tham gia của con người, đặt quy định và chính sách của chính phủ vào vị trí trung tâm.
Họ cho biết, một bước đột phá như vậy sẽ đánh dấu loại thay đổi cơ cấu chỉ được thấy vài lần trong lịch sử—có thể so sánh với Cách mạng Công nghiệp, khi tiến bộ công nghệ thay thế đất đai như ràng buộc chính đối với tăng trưởng.
Cho đến lúc đó, các nhà kinh tế cho biết tác động chính của AI có thể đến từ việc đẩy nhanh năng suất và tái cấu trúc thị trường lao động thay vì gây ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt.
"Bất chấp nỗi lo sợ lan rộng, chúng tôi không thấy xác suất cao về tình trạng thất nghiệp hàng loạt trong ngắn hạn do việc áp dụng AI," họ viết trong báo cáo hôm Chủ nhật, đồng thời bổ sung rằng lịch sử cho thấy các công nghệ mới thường dẫn đến sản lượng cao hơn thay vì ít việc làm hơn.
Các nhà kinh tế cũng bác bỏ ý kiến cho rằng năng suất cao hơn sẽ kìm hãm lạm phát vĩnh viễn, lập luận rằng chính sách tài khóa và tiền tệ vẫn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cân bằng nhu cầu.
"Cuối cùng, lạm phát là kết quả của chính sách tiền tệ," họ nói.
Đối với thị trường tài chính, ông Carpenter và ông Byrd kỳ vọng năng suất mạnh hơn sẽ nâng cao lợi nhuận doanh nghiệp và định giá cổ phiếu theo thời gian.
"Sự gia tăng năng suất chắc chắn sẽ thúc đẩy thị trường cổ phiếu – về cơ bản, chúng ta đang nói về lợi nhuận cao hơn trên vốn," họ nói. Tuy nhiên, các nhà phân tích cũng cảnh báo rằng sẽ có "người thắng và kẻ thua," khi một số công ty dẫn đầu sự thay đổi AI trong khi những công ty khác bị gián đoạn.
Đối với lãi suất, tác động cũng có thể trở nên phức tạp. Trong khi các mô hình kinh tế ngụ ý lãi suất dài hạn cao hơn khi sản phẩm biên của vốn tăng lên, các ngân hàng trung ương có thể ban đầu cắt giảm lãi suất nếu việc áp dụng AI tạo ra áp lực giảm phát hoặc để lại dư thừa trong nền kinh tế.
Morgan Stanley cho biết AI vẫn là chủ đề nghiên cứu trung tâm, và ảnh hưởng của nó đối với nền kinh tế và thị trường "sẽ tiếp tục như vậy."
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.