PITTSBURGH - Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI), một công ty chuyên khám phá thuốc và sinh học dựa trên trí tuệ nhân tạo, đã công bố phát hành mô hình nuôi cấy tế bào 3D tiên tiến nhằm tăng cường khám phá thuốc ung thư. Các mô hình in vitro đặc hiệu cho cơ quan mới được thiết kế để tái tạo chặt chẽ mô người, có khả năng cải thiện dự đoán kết quả lâm sàng và hợp lý hóa quá trình phát triển thuốc.
Giám đốc điều hành của công ty, Raymond Vennare, nhấn mạnh rằng những nuôi cấy tế bào 3D này có thể làm giảm thời gian và chi phí liên quan đến việc đưa các loại thuốc mới ra thị trường bằng cách giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên động vật và lặp lại rộng rãi trong các thử nghiệm lâm sàng. Các mô hình in vitro có thể tùy chỉnh và tương thích với các loại tế bào và nhóm thuốc khác nhau, điều này có thể dẫn đến dự đoán mạnh mẽ hơn về cách các ứng cử viên thuốc sẽ thực hiện in vivo.
Tiến sĩ Arlette Uihlein, SVP của Translational Medicine tại Predictive Oncology, nhấn mạnh sự cống hiến của công ty trong việc phát triển các organoid và hình cầu thông qua một nền tảng thông lượng cao tích hợp AI và học máy. Cách tiếp cận này nhằm dự đoán hiệu quả các phản ứng của thuốc đối với mô hình ung thư trong số các ứng dụng khác. Các nghiên cứu gần đây của công ty, bao gồm cả những nghiên cứu trên các mô hình khối u 3D như r-Breast và r-Pancreas, đã được trình bày tại hội nghị SLAS ở Boston, MA.
Sự liên quan của công nghệ nuôi cấy tế bào 3D mở rộng trên các lĩnh vực dược phẩm, y học tái tạo, nghiên cứu ung thư và độc tính. Những nền văn hóa này là công cụ để dự đoán chính xác hiệu quả, độc tính và dược động học của thuốc, có thể làm giảm tỷ lệ tiêu hao của các ứng cử viên thuốc trong các giai đoạn thử nghiệm lâm sàng sau này.
Theo Precedence Research, thị trường nuôi cấy tế bào 3D được định giá 1,42 tỷ USD vào năm 2022 và dự kiến sẽ tăng lên gần 5,3 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm trên 14%.
Nền tảng PEDAL AI của Predictive Oncology tự hào có tỷ lệ chính xác 92% trong việc dự đoán phản ứng của khối u với thuốc, điều này có thể dẫn đến sự kết hợp thuốc và loại khối u sáng suốt hơn để thử nghiệm. Công ty, có trụ sở tại Pittsburgh, PA, cũng duy trì một ngân hàng sinh học gồm hơn 150.000 mẫu khối u người không đồng nhất có khả năng xét nghiệm, định vị nó là một người chơi quan trọng trong lĩnh vực khám phá thuốc dựa trên AI.
Thông báo này dựa trên một tuyên bố thông cáo báo chí từ Predictive Oncology Inc. và phản ánh những kỳ vọng và dự đoán hiện tại của công ty về các sự kiện trong tương lai. Điều quan trọng cần lưu ý là những tuyên bố hướng tới tương lai này phải chịu nhiều rủi ro và sự không chắc chắn khác nhau, và hiệu suất thực tế trong tương lai có thể khác biệt đáng kể so với những gì được hình dung.
Trong các tin tức gần đây khác, Predictive Oncology Inc. đã chứng kiến những phát triển đáng kể trong cả tình hình tài chính và tiến bộ nghiên cứu. Công ty đã báo cáo doanh thu tăng 420.000 USD trong quý 1 năm 2024, tăng từ 240.000 USD trong quý 1 năm 2023, nhưng cũng lỗ ròng 4,2 triệu USD trong quý. Bất chấp những thách thức tài chính này, Predictive Oncology vẫn tiếp tục có những bước tiến trong nghiên cứu của mình, đặc biệt là trong khám phá thuốc và sinh học do AI điều khiển.
Phối hợp với Bệnh viện UPMC Magee-Womens, công ty đã thực hiện một nghiên cứu cho thấy khả năng AI và máy học có thể cải thiện dự đoán kết quả sống sót cho bệnh nhân ung thư buồng trứng. Nghiên cứu đã phát triển các mô hình học máy có thể dự báo chính xác hơn kết quả sống sót ngắn hạn và dài hạn. Trong số 160 mô hình, bảy mô hình cho thấy độ chính xác cao cho sự sống sót sau hai năm và 13 cho dự đoán sống sót sau năm năm.
Predictive Oncology, tận dụng nền tảng biobank và AI Pedal rộng lớn của mình, đang tiếp tục phát triển các mô hình học máy này để sử dụng lâm sàng. Công ty cũng đã thiết lập một số quan hệ đối tác chiến lược với các tổ chức và công ty lớn như Fujifilm, FluGen, Cvergenx, Merck &; Company, OCMS và Redwire Space, nhằm thúc đẩy công nghệ y học và điều trị chính xác.
Đây là những phát triển gần đây làm nổi bật cam kết của Predictive Oncology trong việc thúc đẩy nghiên cứu y học thông qua AI và hợp tác chiến lược.
Thông tin chi tiết về InvestingPro
Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI) đã có những bước tiến trong lĩnh vực khám phá thuốc dựa trên AI, đặc biệt là với những tiến bộ mới nhất trong các mô hình nuôi cấy tế bào 3D. Khi công ty thúc đẩy, các chỉ số tài chính và hiệu suất thị trường cung cấp bối cảnh bổ sung cho các bản cập nhật hoạt động của nó.
Dữ liệu của InvestingPro cho thấy vốn hóa thị trường là 5,95 triệu đô la, nhấn mạnh vị trí của công ty trên thị trường. Bất chấp những bước tiến sáng tạo, hệ số P/E của công ty tính đến quý 1/2024 ở mức -0,41, phản ánh tình trạng thiếu lợi nhuận hiện tại. Tuy nhiên, tăng trưởng doanh thu trong cùng kỳ là đáng chú ý ở mức 36,98%, thể hiện sự gia tăng đáng kể có thể cho thấy tiềm năng tăng trưởng của công ty trong lĩnh vực của mình.
Từ Mẹo InvestingPro, hai thông tin chi tiết nổi bật cho Ung thư dự đoán. Thứ nhất, công ty nắm giữ nhiều tiền mặt hơn nợ trên bảng cân đối kế toán, đây là một dấu hiệu tích cực về sức khỏe tài chính và có thể cung cấp sự linh hoạt cho các khoản đầu tư và hoạt động trong tương lai. Thứ hai, các nhà phân tích dự đoán tăng trưởng doanh số bán hàng trong năm hiện tại, phù hợp với tăng trưởng doanh thu được báo cáo của công ty và có thể là điềm báo cho đà tăng bền vững.
Mặc dù những hiểu biết này vẽ nên các phần của bức tranh, nhưng có 12 Mẹo InvestingPro bổ sung có sẵn có thể cung cấp thêm chiều sâu về tình trạng tài chính và thị trường của Predictive Oncology. Những lời khuyên bổ sung này có thể cung cấp cho các nhà đầu tư tiềm năng một sự hiểu biết toàn diện hơn về hiệu suất và triển vọng của công ty.
Đối với độc giả quan tâm đến phân tích sâu hơn, họ có thể tận dụng thêm 10% giảm giá đăng ký Pro và Pro + hàng năm hoặc hai năm một lần tại InvestingPro với mã phiếu giảm giá PRONEWS24. Ưu đãi này có thể đặc biệt có giá trị đối với những người muốn đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt dựa trên đầy đủ thông tin chi tiết chuyên nghiệp.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.