Chính phủ họp với các tập đoàn bất động sản, công ty chứng khoán lớn
SAN JOSE – NVIDIA (NVDA), gã khổng lồ bán dẫn với vốn hóa thị trường 2,85 nghìn tỷ USD và Điểm Piotroski hoàn hảo là 9 theo InvestingPro, đã giới thiệu một bộ công nghệ nhằm cách mạng hóa sự phát triển robot hình người, đứng đầu là NVIDIA Isaac GR00T N1, được quảng cáo là mô hình nền tảng mở, hoàn toàn có thể tùy chỉnh đầu tiên trên thế giới được thiết kế để suy luận hình người tổng quát và tiếp thu kỹ năng. Thông báo này được đưa ra trong sự kiện GTC của NVIDIA vào ngày 18 tháng 3 năm 2025.
Mô hình GR00T N1 là một phần của sáng kiến rộng lớn hơn nhằm giải quyết tình trạng thiếu lao động toàn cầu bằng cách cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ tiên tiến để tạo ra các robot có khả năng thích ứng và khả năng hơn. Mô hình này được đào tạo trước và có sẵn cho các nhà phát triển robot trên toàn cầu, đánh dấu một bước quan trọng trong sự phát triển của robot tổng quát. Sáng kiến này được đưa ra khi NVIDIA tiếp tục quỹ đạo tăng trưởng ấn tượng của mình, với doanh thu tăng 114,2% trong mười hai tháng qua lên 130,5 tỷ USD.
Jensen Huang, Giám đốc điều hành của NVIDIA, đã nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của các công nghệ này trong bài phát biểu quan trọng của mình. Mô hình nền tảng GR00T N1 hoạt động với kiến trúc hệ thống kép, bao gồm mô hình hành động tư duy nhanh (Hệ thống 1) cho các phản ứng trực quan và mô hình suy nghĩ chậm (Hệ thống 2) để lập kế hoạch có chủ ý. Hệ thống 1 được đào tạo dựa trên sự kết hợp giữa dữ liệu trình diễn của con người và dữ liệu tổng hợp từ nền tảng NVIDIA Omniverse, trong khi Hệ thống 2 sử dụng mô hình ngôn ngữ tầm nhìn để lập kế hoạch hành động.
Sự hợp tác giữa NVIDIA và nhà phát triển robot hình người 1X đã mang lại kết quả, với robot hình người của 1X tự động thực hiện các công việc gia đình bằng cách sử dụng chính sách được xây dựng trên mô hình GR00T N1. Bernt Børnich, Giám đốc điều hành của 1X Technologies, ca ngợi khả năng đột phá của mô hình trong lý luận và kỹ năng robot.
Ngoài GR00T N1, NVIDIA đang làm việc với Google DeepMind và Disney Research để phát triển Newton, một công cụ vật lý mã nguồn mở được tối ưu hóa cho việc học robot. Sự hợp tác này nhằm mục đích nâng cao độ chính xác mà robot xử lý các nhiệm vụ phức tạp và dự kiến sẽ giúp tăng tốc hơn 70 lần khối lượng công việc máy học robot.
Để hỗ trợ sự phát triển của robot hình người, NVIDIA cũng đã công bố Isaac GR00T Blueprint để tạo chuyển động thao tác tổng hợp. Bản thiết kế này cho phép tạo ra một lượng lớn dữ liệu chuyển động tổng hợp, điều này đã cải thiện hiệu suất của GR00T N1 lên 40% khi kết hợp với dữ liệu thực.
Bộ dữ liệu GR00T N1, cùng với các tài nguyên khác, hiện có sẵn để tải xuống từ Hugging Face và GitHub. Ngoài ra, siêu máy tính AI cá nhân DGX Spark của NVIDIA đã được công bố là hệ thống chìa khóa trao tay để mở rộng khả năng của GR00T N1.
Tin tức này dựa trên tuyên bố thông cáo báo chí từ NVIDIA và không xác nhận bất kỳ tuyên bố nào được đưa ra. Sự sẵn có của công cụ vật lý Newton dự kiến sẽ diễn ra vào cuối năm nay và các chi tiết hơn có thể được thu thập từ bài phát biểu quan trọng của GTC và các phiên Ngày hội nhà phát triển hình người sắp tới. Với việc các nhà phân tích dự báo tăng trưởng doanh thu 54% cho năm tài chính 2026 và duy trì sự đồng thuận mua mạnh mẽ, đà tăng trưởng của NVIDIA trong AI và robot dường như sẽ tiếp tục. Để biết thông tin chi tiết sâu hơn về tình hình tài chính và triển vọng tăng trưởng của NVIDIA, bao gồm 20 ProTips độc quyền bổ sung và các chỉ số định giá toàn diện, hãy truy cập InvestingPro.
Trong một tin tức gần đây khác, NVIDIA đã tiết lộ hàng loạt sản phẩm và công nghệ mới nhằm nâng cao khả năng AI và tính toán. Công ty đã giới thiệu GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell, được thiết kế để tăng tốc quy trình làm việc trong các lĩnh vực AI, kỹ thuật, sáng tạo và kỹ thuật. Những GPU này dự kiến sẽ tăng đáng kể hiệu suất và năng suất cho các chuyên gia. Ngoài ra, NVIDIA đã ra mắt siêu máy tính AI cá nhân cho máy tính để bàn, được gọi là DGX Spark và DGX Station, mang sức mạnh của kiến trúc Grace Blackwell của NVIDIA vào các hệ thống nhỏ hơn, dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI.
NVIDIA cũng đã công bố các thiết bị chuyển mạch nhà máy AI tiết kiệm năng lượng mới, Spectrum-X và Quantum-X, nhằm mục đích cải thiện cơ sở hạ tầng mạng trong các trung tâm dữ liệu AI đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng. Một phát triển lớn khác là sự ra đời của nền tảng Blackwell Ultra, hứa hẹn sẽ nâng cao khả năng suy luận và mở rộng quy mô của AI, cung cấp hiệu suất gấp 1,5 lần so với người tiền nhiệm. Nền tảng này dự kiến sẽ có sẵn từ các đối tác như Cisco và Dell Technologies bắt đầu từ nửa cuối năm 2025.
Hơn nữa, NVIDIA đã giới thiệu NVIDIA Dynamo, một phần mềm mã nguồn mở được thiết kế để tối ưu hóa hiệu quả suy luận AI trên các mạng GPU rộng lớn. Sự đổi mới này được dự đoán sẽ tăng gấp đôi hiệu suất và doanh thu của các nhà máy AI sử dụng cùng một số lượng GPU. Những phát triển này phản ánh những nỗ lực không ngừng của NVIDIA trong việc nâng cao cơ sở hạ tầng và hiệu suất AI, với sự hỗ trợ từ các nhà lãnh đạo ngành và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.