UBCK cảnh báo rủi ro giữa cơn “sốt” thanh khoản
SAN JOSE, California - NVIDIA, một thế lực thống trị trong ngành công nghiệp Chất bán dẫn với mức tăng trưởng doanh thu đáng kể 114% so với cùng kỳ năm ngoái lên 130,5 tỷ đô la, đã ra mắt Nền tảng dữ liệu NVIDIA AI, một thiết kế tham chiếu mới để xây dựng cơ sở hạ tầng AI tiên tiến, đã được các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ hàng đầu áp dụng để nâng cao nền tảng dữ liệu doanh nghiệp với khả năng AI. Sáng kiến này nhằm mục đích tăng tốc khối lượng công việc suy luận AI và tạo ra thông tin chi tiết gần như theo thời gian thực từ dữ liệu. Theo phân tích của InvestingPro, NVIDIA duy trì sức khỏe tài chính đặc biệt với Điểm Piotroski hoàn hảo là 9, cho thấy hiệu quả hoạt động mạnh mẽ và ổn định tài chính.
Nền tảng dữ liệu AI sử dụng bộ sản phẩm điện toán, mạng và phần mềm của NVIDIA, bao gồm GPU NVIDIA Blackwell, DPU BlueField, mạng Spectrum-X và thư viện suy luận mã nguồn mở NVIDIA Dynamo. Các thành phần này được thiết kế để tối ưu hóa các tác nhân truy vấn AI có thể xử lý các loại dữ liệu đa dạng một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Giám đốc điều hành của NVIDIA, Jensen Huang, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác này với các nhà lãnh đạo lưu trữ trong việc tạo ra cơ sở hạ tầng doanh nghiệp thiết yếu để triển khai AI trên các trung tâm dữ liệu lai. Nền tảng mới được thiết lập để thay đổi cách các công ty khai thác dữ liệu của họ cho lý luận AI.
Những gã khổng lồ trong ngành lưu trữ như DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data và WEKA đang làm việc với NVIDIA để tùy chỉnh các nền tảng dữ liệu AI. Các nền tảng này hứa hẹn nâng cao hiệu suất, giảm tiêu thụ điện năng và truy cập nhanh hơn vào dữ liệu được lưu trữ để xử lý AI.
Nền tảng dữ liệu AI tích hợp với phần mềm NVIDIA AI Enterprise và tận dụng các vi dịch vụ NVIDIA NIM cho các mô hình NVIDIA Llama Nemotron, có khả năng suy luận. Ngoài ra, NVIDIA AI-Q Blueprint là một khuôn khổ phát triển để tạo ra các hệ thống có thể suy luận và kết nối với dữ liệu doanh nghiệp.
Việc tích hợp công nghệ của NVIDIA dự kiến sẽ mang lại những cải thiện đáng kể về hiệu suất. Ví dụ: BlueField DPU được cho là mang lại hiệu suất cao hơn tới 1,6 lần so với bộ nhớ dựa trên CPU và giảm mức tiêu thụ điện năng lên đến 50%. Mạng Spectrum-X được cho là tăng tốc lưu lượng lưu trữ AI lên đến 48% so với Ethernet truyền thống.
Các nhà cung cấp Lưu trữ được chứng nhận NVIDIA có kế hoạch cung cấp các giải pháp dựa trên Nền tảng dữ liệu AI NVIDIA bắt đầu từ tháng này. Sự phát triển này đã được công bố cùng với bài phát biểu quan trọng của NVIDIA GTC, nơi các chi tiết và phiên thảo luận khác từ NVIDIA và các nhà lãnh đạo trong ngành sẽ có sẵn cho đến ngày 21 tháng 3.
NVIDIA (NASDAQ: NVDA), được công nhận là công ty hàng đầu trong lĩnh vực điện toán tăng tốc, đã cảnh báo rằng các tuyên bố hướng tới tương lai trong thông cáo báo chí có nhiều rủi ro và sự không chắc chắn khác nhau. Hiệu suất của công ty và việc cung cấp các sản phẩm mới vẫn có thể thay đổi.
Bài báo này dựa trên tuyên bố thông cáo báo chí từ NVIDIA.
Trong một tin tức gần đây khác, NVIDIA đã tiết lộ một số phát triển quan trọng trong các sáng kiến AI và robot của mình. Công ty đã công bố việc tích hợp nền tảng Omniverse với phần mềm công nghiệp hàng đầu, nhằm tăng cường số hóa và ứng dụng AI trên các lĩnh vực khác nhau. Điều này bao gồm việc giới thiệu Omniverse Blueprints, đang được các nhà sản xuất lớn như Schaeffler và Hyundai Motor Group áp dụng. NVIDIA cũng đã phát hành DGX SuperPOD, có GPU Blackwell Ultra được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về điện toán AI trong các ngành công nghiệp.
Ngoài ra, NVIDIA đã tung ra các mô hình nền tảng thế giới mới dưới nền tảng Cosmos của mình, nhắm mục tiêu những tiến bộ trong robot và đào tạo phương tiện. Các công ty hàng đầu trong ngành như Agility Robotics và Skild AI đang sử dụng các mô hình này để nâng cao dữ liệu đào tạo AI của họ. Công ty đã giới thiệu dòng mô hình Llama Nemotron, nhằm mục đích cải thiện khả năng suy luận AI với các cải tiến độ chính xác đáng chú ý và tối ưu hóa tốc độ. Các công ty như Microsoft và SAP đang tích hợp các mô hình này vào dịch vụ của họ.
Hơn nữa, NVIDIA đã giới thiệu mô hình Isaac GR00T N1 dành cho robot hình người, được thiết kế để giải quyết tình trạng thiếu lao động toàn cầu bằng cách tăng cường khả năng và khả năng thích ứng của robot. Mô hình này là một phần của sáng kiến rộng lớn hơn để thúc đẩy robot tổng quát, với sự hợp tác từ các công ty như 1X Technologies. Những phát triển này phản ánh cam kết liên tục của NVIDIA trong việc thúc đẩy công nghệ AI và robot trên các ứng dụng và ngành công nghiệp khác nhau.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.