Ông Trump tuyên bố vàng sẽ không bị áp thuế
SHENZHEN, Trung Quốc - MicroAlgo Inc. (NASDAQ:MLGO), một công ty công nghệ có lợi nhuận với giá trị vốn hóa thị trường 28,67 triệu USD, đã công bố những tiến bộ trong việc ứng dụng ước tính pha lượng tử (QPE) để tối ưu hóa việc đào tạo Mạng Neural Lượng tử (QNNs), hứa hẹn những cải tiến đáng kể trong hiệu quả xử lý dữ liệu và nhận dạng mẫu. Sự phát triển công nghệ này nhằm nâng cao tốc độ và độ chính xác của quá trình đào tạo mạng neural bằng cách tận dụng các nguyên tắc chồng chất và giao thoa lượng tử. Theo phân tích của InvestingPro, công ty duy trì sức khỏe tài chính mạnh mẽ với tỷ lệ hiện tại là 6,11, cho thấy hiệu quả hoạt động vững chắc.
Vai trò của QPE trong quá trình đào tạo liên quan đến việc ước tính chính xác thông tin pha của trạng thái lượng tử, có thể đẩy nhanh quá trình hội tụ mạng. Kỹ thuật này sử dụng cấu trúc mạch lượng tử, khởi tạo trạng thái, các hoạt động đơn nguyên được kiểm soát, và ứng dụng Biến đổi Fourier Lượng tử nghịch đảo để tối ưu hóa các tham số mạng neural thông qua quá trình tinh chỉnh lặp đi lặp lại.
Việc triển khai QPE đã cho thấy tiềm năng đáng kể trong xử lý hình ảnh, nơi nó cho phép QNNs phân loại và nhận dạng hình ảnh với hiệu quả cao hơn so với các phương pháp truyền thống. Công nghệ này cũng đã chứng minh những lợi thế trong các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như dịch máy và phân loại văn bản, cải thiện cả tốc độ và chất lượng đầu ra.
Việc MicroAlgo sử dụng các kỹ thuật sửa lỗi lượng tử tiên tiến càng nâng cao tính ổn định và độ tin cậy của kết quả đào tạo. Khả năng mở rộng của phương pháp này được công ty nhấn mạnh, cho thấy khả năng thích ứng với cảnh quan điện toán lượng tử đang phát triển và sự gia tăng dự kiến về số lượng qubit.
Theo thông cáo báo chí, việc tích hợp QPE trong đào tạo QNN không chỉ tối đa hóa tính song song vốn có trong điện toán lượng tử mà còn tinh chỉnh các tham số mạng neural, góp phần vào hiệu suất hiệu quả hơn trong nhiều nhiệm vụ khác nhau. Với doanh thu hàng năm là 74,19 triệu USD và giao dịch ở mức P/E hấp dẫn là 0,81, phân tích của InvestingPro cho thấy cổ phiếu hiện đang được định giá thấp. Người đăng ký có thể truy cập thêm 14 ProTips và các số liệu tài chính chi tiết để đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.
Thông báo này dựa trên tuyên bố trong thông cáo báo chí và bao gồm các nhận định hướng tới tương lai về tác động và hiệu suất của công nghệ MicroAlgo. MicroAlgo, công ty cung cấp các giải pháp tích hợp thuật toán xử lý trung tâm với phần mềm hoặc phần cứng, xem sự phát triển này như một bước tiến hướng tới tăng trưởng dài hạn và nâng cao dịch vụ của mình. Mặc dù giá cổ phiếu gần đây có biến động, công ty vẫn duy trì bảng cân đối kế toán lành mạnh với lượng tiền mặt nhiều hơn nợ, đặt vị thế tốt cho các khoản đầu tư công nghệ trong tương lai. Công ty không có nghĩa vụ cập nhật bất kỳ nhận định hướng tới tương lai nào sau khi phát hành, trừ khi luật pháp yêu cầu.
Trong các tin tức gần đây khác, MicroAlgo Inc. đã tích cực với một số phát triển quan trọng. Công ty đã công bố việc phát hành trái phiếu chuyển đổi tổng cộng 80 triệu USD, với đợt đầu tiên là 20 triệu USD. Các trái phiếu có thời hạn 360 ngày và có thể chuyển đổi thành cổ phiếu phổ thông Loại A, với số tiền thu được dự định dùng cho vốn lưu động và mục đích doanh nghiệp chung. Trong một động thái tài chính khác, MicroAlgo đã phát hành thêm 36 triệu USD trái phiếu chuyển đổi, cũng nhằm hỗ trợ cấu trúc tài chính của mình.
Về mặt công nghệ, MicroAlgo đã giới thiệu kiến trúc Mạng Neural Tích chập Lượng tử để nâng cao công nghệ thị giác máy tính, tận dụng điện toán lượng tử để cải thiện nhận dạng hình ảnh. Ngoài ra, công ty đã công bố thuật toán mã hóa hình ảnh lượng tử hứa hẹn tăng cường bảo mật dữ liệu hình ảnh bằng công nghệ phân phối khóa lượng tử. Tiếp tục phát triển danh mục công nghệ lượng tử của mình, MicroAlgo đã phát triển thuật toán phát hiện cạnh lượng tử được thiết kế để cải thiện xử lý hình ảnh thời gian thực, với ứng dụng trong hình ảnh y tế và lái xe tự động.
Những phát triển này phản ánh nỗ lực liên tục của MicroAlgo trong việc tích hợp điện toán lượng tử vào các giải pháp công nghệ khác nhau. Công ty không cam kết cập nhật các nhận định hướng tới tương lai liên quan đến những tiến bộ này, vì chúng phụ thuộc vào các điều kiện ngoài tầm kiểm soát của công ty.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.