Làng công nghệ Trung Quốc chuẩn bị cho tương lai AI không có Nvidia

Vietstock - Làng công nghệ Trung Quốc chuẩn bị cho tương lai AI không có Nvidia (NASDAQ:NVDA)

Một cuộc chuyển đổi lớn đang diễn ra trong làng công nghệ Trung Quốc. Những gã khổng lồ như Alibaba, Tencent và Baidu đang phải bước vào hành trình dài và gian nan: Chuyển từ việc phụ thuộc vào chip Nvidia sang các giải pháp nội địa để phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).

Động thái này xuất phát từ thực tế họ đang phải đối mặt với kho dự trữ bộ xử lý Nvidia đang cạn kiệt và các biện pháp kiểm soát xuất khẩu ngày càng chặt chẽ của Mỹ.

Alibaba, Tencent và Baidu đang bắt đầu thử nghiệm các loại bán dẫn thay thế để đáp ứng nhu cầu nội bộ liên quan đến AI đang tăng vọt cũng như nhu cầu của khách hàng, theo thông tin từ các giám đốc điều hành trong ngành.

Các công ty này buộc phải tăng cường kế hoạch dự phòng khi căng thẳng thương mại Mỹ-Trung gia tăng. Tháng trước, chính quyền Donald Trump đã siết chặt việc bán dòng chip mà họ ưa thích sử dụng: H20 của Nvidia.

Việc thắt chặt kiểm soát này đã tạo thêm sự cấp bách cho các động thái của các tập đoàn công nghệ Trung Quốc. Theo nguồn tin thân cận, kho dự trữ chip Nvidia hiện tại của họ chỉ có thể duy trì việc phát triển AI đến khoảng đầu năm tới.

Tình hình trở nên phức tạp hơn khi các đơn đặt hàng chip mới thường mất 3 đến 6 tháng để được giao hàng. Và vẫn chưa rõ khi nào và liệu Nvidia có thể cung cấp một bộ xử lý mới cho Trung Quốc vừa tuân thủ các quy tắc xuất khẩu nghiêm ngặt hơn của Trump vừa đủ cạnh tranh với các đối thủ địa phương hay không.

Tuần trước, Shen Dou, Trưởng nhóm đám mây AI của Baidu, chia sẻ với các nhà phân tích rằng công ty có thể lựa chọn từ một loạt các tùy chọn chip - đặc biệt là chip dành cho xử lý suy luận - để thay thế chip của Nvidia.

"Chúng tôi tin rằng theo thời gian, các chip nội địa sẽ được phát triển, cùng với các bộ phần mềm tích hợp ngày càng hiệu quả, sẽ cùng nhau tạo thành nền tảng vững chắc cho sự đổi mới dài hạn trong hệ sinh thái AI của Trung Quốc", Shen cho biết.

Tương tự, CEO Alibaba Eddie Wu cũng khẳng định: "Chúng tôi đang tích cực tìm kiếm các giải pháp đa dạng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng".

Còn Chủ tịch Tencent Martin Lau cho biết công ty đang cố gắng sử dụng chip hiệu quả hơn, đồng thời xem xét các sản phẩm thay thế. "Chúng tôi phải có đủ chip cao cấp để tiếp tục các mô hình đào tạo của mình trong vài thế hệ nữa", Lau nói với các nhà phân tích. Ông thêm rằng Tencent có thể "có khả năng sử dụng các chip khác" để đáp ứng nhu cầu suy luận đang tăng.

Một tổ chức tư vấn liên kết với bộ an ninh quốc gia Trung Quốc tháng này đưa ra nhận định rằng mặc dù các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Washington gây tác động lớn, nhưng chúng đã "kích thích sự đổi mới trong lĩnh vực chip AI cao cấp nội địa với dòng chip Ascend của Huawei là ví dụ điển hình".

"Các tổ chức trong nước ở Trung Quốc đã bắt đầu mua sắm và sử dụng chip Ascend quy mô lớn", Viện Quan hệ Quốc tế Đương đại Trung Quốc cho biết trong một bài đăng trên mạng xã hội.

Cho đến nay, những người mua lớn nhất chip của Huawei là các công ty quốc doanh như China Mobile và những công ty trong các ngành nhạy cảm như quốc phòng, y tế hoặc tài chính. Giờ đây, một loạt các công ty công nghệ trong nước lớn hơn nhiều dự kiến sẽ cạnh tranh để có được chip của ông lớn công nghệ Trung Quốc này.

Về phía Nvidia, các nhà phân tích tại GF Securities ước tính hãng này có thể bắt đầu sản xuất chip tiếp theo để xuất khẩu sang Trung Quốc tuân thủ các quy tắc xuất khẩu của Mỹ vào đầu tháng 7.

Bộ xử lý mới này, mặc dù dựa trên sản phẩm Blackwell tiên tiến của Nvidia, sẽ không có bộ nhớ băng thông cao (HBM) - một thành phần quan trọng để xử lý nhanh lượng lớn dữ liệu, theo báo cáo của họ. Một số chi tiết quan trọng khác, chẳng hạn như liệu các bộ xử lý mới có kết nối tốc độ cao NVLink của Nvidia hay không, vẫn chưa rõ ràng.

Trong cuộc họp với các nhà phân tích trong ngày 28/05, CEO Nvidia Jensen Huang thẳng thắn cho biết các tùy chọn của họ bị hạn chế khi nghĩ về một sản phẩm mới cho Trung Quốc. "Chúng tôi không có gì vào lúc này", ông nói.

Các tập đoàn công nghệ phải đối mặt với chi phí đáng kể nếu họ quyết định chuyển hệ thống từ chip Nvidia sang các lựa chọn thay thế trong nước. Cụ thể, việc chuyển đổi từ khung phần mềm CUDA của Nvidia sang CANN của Huawei cực kỳ tốn thời gian. Quá trình này thường đòi hỏi hỗ trợ đáng kể từ các kỹ sư Huawei để gỡ lỗi và tối ưu hóa, cùng nhiều vấn đề khác.

Một giám đốc điều hành của công ty công nghệ hàng đầu Trung Quốc ước tính việc chuyển sang Huawei sẽ gây ra khoảng ba tháng gián đoạn trong phát triển liên quan đến AI.

Vũ Hạo (Theo Financial Times)