Giá vàng hôm nay 27-7: Xuất hiện dự báo bất ngờ
Vào thứ Ba, ngày 10 tháng 6 năm 2025, Salesforce Inc. (NYSE:CRM) đã tham gia Hội nghị Phần mềm Ảo BMO 2025, làm sáng tỏ trọng tâm chiến lược về các đổi mới AI và giải quyết thách thức trong việc áp dụng từ phía khách hàng. Trong khi công ty nhấn mạnh những tiến bộ trong AI và tích hợp dữ liệu, những lo ngại về sự sẵn sàng của khách hàng và cạnh tranh thị trường cũng đã được thảo luận.
Những Điểm Chính
- Salesforce đang tập trung vào việc phát triển khả năng AI, chuyển từ trải nghiệm dự đoán sang trải nghiệm tự động.
- Data Cloud được định vị là một "nền tảng dữ liệu kích hoạt", bổ sung cho các giải pháp hiện có như Snowflake và Databricks.
- Thách thức trong việc áp dụng AI bao gồm việc đào tạo khách hàng và hiểu biết về tích hợp quy trình kinh doanh.
- Salesforce nhấn mạnh tính mở, đáng tin cậy và khả năng quan sát trong các giải pháp AI của mình.
- Việc mua lại Informatica nhằm nâng cao tích hợp và quản trị dữ liệu.
Sự Phát Triển của AI tại Salesforce
- Hành trình AI của Salesforce bắt đầu vào năm 2016 với việc ra mắt thương hiệu Einstein, tập trung vào khả năng dự đoán.
- Những năm gần đây đã chứng kiến sự chuyển dịch sang AI tạo sinh, nhấn mạnh vào trải nghiệm tự động.
- Việc phát hành Agent Force tại Dreamforce đánh dấu một cột mốc quan trọng, tích hợp các biện pháp kiểm soát và bảo vệ cho các giải pháp AI.
- Chuyên môn sâu rộng của Salesforce trong bán hàng, dịch vụ, tiếp thị và phân tích cung cấp một lợi thế độc đáo trong việc hiện đại hóa ứng dụng với khả năng tác nhân.
Sự Khác Biệt của Agent Force
- Agent Force tích hợp với Data Cloud, đặt nền tảng cho trải nghiệm AI với dữ liệu khách hàng liên quan.
- Nền tảng này hỗ trợ tính mở bằng cách cho phép lựa chọn nhiều LLM khác nhau, đảm bảo kiến trúc hướng tới tương lai.
- Các mô hình tin cậy và khả năng quan sát nâng cao độ an toàn và chính xác của dữ liệu, sử dụng công cụ trích dẫn và lập luận.
Rào Cản trong Việc Áp Dụng AI
- Nhiều khách hàng cần hướng dẫn về cách bắt đầu tích hợp AI vào quy trình kinh doanh của họ.
- Hiểu biết về ROI tiềm năng và tác động kinh doanh của các khoản đầu tư AI vẫn là một thách thức.
- Giáo dục và đào tạo là điều cần thiết để khách hàng nhận thức được khả năng của các công cụ AI.
- Lo ngại về sự tin cậy và nhu cầu về khả năng quan sát trong các LLM đang phổ biến.
Data Cloud và Informatica
- Data Cloud hoạt động như một lớp kích hoạt, sử dụng dữ liệu từ các giải pháp hiện có mà không cần sao chép.
- Việc mua lại Informatica đơn giản hóa tích hợp và quản trị dữ liệu, cung cấp kiến trúc dữ liệu thống nhất.
- Tích hợp với MuleSoft, Tableau và Slack cung cấp một hệ sinh thái dữ liệu toàn diện để kích hoạt dữ liệu với Agent Force.
Thành Công của Khách Hàng và Cơ Hội Tương Lai
- Các ví dụ bao gồm các nhà quản lý tài sản sử dụng Agent Force cho tương tác khách hàng cá nhân hóa và các ngân hàng tận dụng đại lý kỹ thuật số để mở rộng thị trường.
- Đại lý kỹ thuật số cho phép tương tác với khách hàng 24/7, cải thiện độ chính xác của quy trình và tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng.
- Salesforce nhằm mục đích trao quyền cho con người với AI, nâng cao lao động kỹ thuật số và phát triển các mô hình vận hành.
Tóm lại, bài thuyết trình của Salesforce tại Hội nghị Phần mềm Ảo BMO 2025 đã nhấn mạnh trọng tâm chiến lược về những tiến bộ AI và tích hợp dữ liệu, đồng thời thừa nhận những thách thức trong việc áp dụng của khách hàng. Để tìm hiểu sâu hơn, độc giả được khuyến khích tham khảo bản ghi đầy đủ.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.