Trung Quốc “trải thảm đỏ” mời vốn tư nhân tham gia các siêu dự án quốc gia
Investing.com - Tham vọng xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) và "siêu trí tuệ cá nhân" của Meta Platforms đang đối mặt với những thách thức đáng kể, làm dấy lên nghi ngờ trong giới quan sát về tính khả thi của chiến lược này, bất chấp khoản đầu tư cơ sở hạ tầng khổng lồ lên tới 65 tỷ USD.
Sự bất ổn trong chiến lược của Meta trở nên rõ ràng khi công ty đồng thời thực hiện quyết định sa thải hàng trăm nhà nghiên cứu AI lâu năm, trong khi lại cam kết chi hàng chục tỷ USD để xây dựng hạ tầng tính toán (dự kiến triển khai hơn 1,3 triệu GPU vào cuối năm 2025). Động thái này cho thấy Meta đang thực hiện một cuộc đánh cược táo bạo: chuyển hướng khỏi nghiên cứu truyền thống để tập trung hoàn toàn vào việc xây dựng sức mạnh tính toán.
Tuy nhiên, các chuyên gia và nhà phân tích bày tỏ hoài nghi về khả năng thành công của Meta trong cuộc đua AI. Theo các nhà quan sát, mô hình kinh doanh truyền thống của Meta, vốn được tối ưu hóa cho doanh thu quảng cáo và quản lý hình ảnh công ty, lại không phù hợp với văn hóa chấp nhận rủi ro và sự liều lĩnh cần thiết để đổi mới AI có ý nghĩa.
Nhiều nhà khoa học AI mới được tuyển dụng từ các công ty đối thủ đã quyết định rời đi chỉ sau vài tuần làm việc, dẫn đến tình trạng "chảy máu chất xám". Các nhà phân tích cho rằng văn hóa "ưu tiên các cột mốc hàng quý, sự đồng thuận nội bộ và an toàn thương hiệu" của Meta có thể làm giảm sự đột phá của các nhà nghiên cứu tài năng.
Mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và cách sử dụng AI trong hệ thống quảng cáo của Meta cũng tiếp tục gây áp lực. Dù CEO Mark Zuckerberg khẳng định tầm nhìn là tạo ra "siêu trí tuệ cá nhân" mở và có lợi cho mọi người, nhưng công ty phải đối mặt với rào cản văn hóa và quản trị để cân bằng giữa tham vọng dài hạn và lợi ích kinh doanh ngắn hạn.