Các nhà kinh tế tại Goldman Sachs (NYSE:GS) đã tuyên bố họ mong đợi một tác động tích cực đáng kể đến nền kinh tế từ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Dựa trên tính toán ban đầu của họ, tổ chức tài chính dự báo tăng trưởng tích lũy 15% về năng suất của lực lượng lao động Hoa Kỳ và Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của đất nước, với điều kiện đầu tư vào tài sản vật chất tăng lên để bổ sung cho tiềm năng năng suất nâng cao được cung cấp bởi việc triển khai rộng rãi công nghệ AI.
Mặt khác, phân tích gần đây của Daron Acemoglu, một nhà kinh tế từ Viện Công nghệ Massachusetts, cho thấy một sự tăng cường khiêm tốn hơn, dự đoán năng suất tổng thể tăng 0,7% trên tất cả các yếu tố và tăng trưởng GDP 1,1%.
Các nhà kinh tế tại Goldman Sachs cho rằng sự khác biệt giữa dự đoán của chính họ và Acemoglu là do các giả định khác nhau liên quan đến mức độ tự động hóa công việc của AI và khả năng người lao động chuyển sang vai trò mới.
Goldman Sachs dự đoán rằng AI sẽ có khả năng thực hiện 25% tất cả các nhiệm vụ công việc, trong khi Acemoglu ước tính chỉ 4,6%. Sự khác biệt đáng kể này chủ yếu là do quan điểm của Acemoglu rằng chỉ có 19,9% nhiệm vụ dễ bị ảnh hưởng bởi AI và chỉ 23% trong số đó có khả năng kinh tế để tự động hóa trong vòng mười năm tới. Ngoài ra, Acemoglu không xem xét tiềm năng cho người lao động chuyển sang vai trò mới hoặc cho sự xuất hiện của các nhiệm vụ công việc mới, mà Goldman Sachs đưa vào tính toán của họ.
"Phần lớn sự khác biệt trong dự đoán của chúng tôi, hơn 80%, được giải thích bởi những giả định này. Phần còn lại là do sự khác biệt nhỏ trong kỳ vọng về giảm chi phí và khả năng sản xuất của những người lao động không được thay thế bằng máy móc", Goldman Sachs giải thích trong báo cáo của họ.
"Chúng tôi phần lớn đồng ý với quan điểm của Acemoglu rằng tự động hóa nhiều nhiệm vụ mà AI có khả năng thực hiện hiện nay là không hợp lý về mặt kinh tế và có thể không trở nên như vậy trong thập kỷ tới cho nhiều nhiệm vụ", họ tiếp tục.
Tuy nhiên, các nhà kinh tế cũng nhấn mạnh rằng triển vọng giảm chi phí và giảm giá công nghệ nhanh chóng có khả năng dẫn đến việc triển khai và tự động hóa rộng rãi hơn theo thời gian.
Goldman Sachs thách thức sự từ chối của Acemoglu về tầm quan trọng của việc người lao động chuyển sang công việc mới và tạo ra các nhiệm vụ công việc mới. Họ cho rằng các xu hướng lịch sử chứng minh rằng sự thay đổi trong việc phân bổ các nguồn lực do công nghệ và mở rộng những gì có thể được sản xuất là động lực chính của tăng trưởng kinh tế.
"Chúng tôi dự đoán rằng AI sẽ tăng cường sản xuất không chỉ bằng cách thúc đẩy nhu cầu trong các lĩnh vực mà công nhân của con người hiệu quả hơn mà còn bằng cách cho phép các dự án mới mà trước đây không thể thực hiện được do những hạn chế về công nghệ hoặc tài chính", các nhà kinh tế tại Goldman Sachs viết.
Do đó, họ coi quan điểm kém thuận lợi hơn của Acemoglu là một dấu hiệu cho thấy những lo ngại chính đáng rằng các tác động kinh tế vĩ mô đáng kể của AI tạo ra có thể không xảy ra ngay lập tức và có thể xảy ra muộn hơn nhiều người mong đợi.
Bài viết này được sáng tác và dịch với sự trợ giúp của AI và đã được kiểm tra bởi một biên tập viên. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Điều khoản và Điều kiện của chúng tôi.