Thỏa thuận thương mại, Intel, Trump/Powell – những yếu tố đang tác động đến thị trường
Đầu tư NVIDIA- Pat Gelsinger, cựu Giám đốc điều hành của Intel (NASDAQ:INTC), đã mua cổ phiếu NVIDIA trong đợt sụt giảm gần đây, như ông đã chia sẻ trong một bài đăng trên LinkedIn thảo luận về tình hình DeepSeek đang diễn ra. Quyết định mua lại của Gelsinger được đưa ra khi ông đưa ra quan điểm của mình về phản ứng của thị trường đối với sự phát triển của DeepSeek, cho thấy rằng có ba bài học chính cần rút ra từ năm thập kỷ qua của máy tính.
Gelsinger lần đầu tiên chỉ ra rằng máy tính tuân theo "định luật khí", có nghĩa là nó lấp đầy không gian có sẵn như được xác định bởi các nguồn tài nguyên sẵn có như vốn, năng lượng và ngân sách nhiệt. Ông đã sử dụng các ví dụ từ quá khứ, chẳng hạn như CMOS, PC, đa lõi, ảo hóa và di động, để minh họa cách làm cho các tài nguyên điện toán có sẵn rộng rãi với mức giá thấp hơn có thể mở rộng thị trường đáng kể. Ông bày tỏ niềm tin rằng AI sẽ được tích hợp vào mọi thứ trong tương lai và chi phí NVIDIAt của AI là quá cao để nhận ra tiềm năng này. Anh ấy nói rằng anh ấy rất vui khi được hưởng lợi từ giá thấp hơn bằng cách mua cổ phiếu NVIDIA và AI.
Điểm thứ hai của ông tập trung vào vai trò của các ràng buộc trong kỹ thuật. Gelsinger lưu ý rằng nhóm DeepSeek phải đối mặt với nhiều hạn chế nhưng đã cung cấp một giải pháp đẳng cấp thế giới với chi phí thấp hơn 10-50 lần. Ông đề cập rằng luật xuất khẩu hạn chế các nguồn lực sẵn có cho nhóm, buộc họ phải sáng tạo. Gelsinger đã chia sẻ một giai thoại trong quá khứ của mình, khi ông phỏng vấn nhà khoa học máy tính nổi tiếng Donald Knuth, người đã giải thích cách ông làm việc tốt nhất khi nguồn lực hạn chế nhất và lịch trình đòi hỏi khắt khe nhất.
Cuối cùng, Gelsinger nhấn mạnh tầm quan trọng của sự cởi mở trong lĩnh vực AI. Ông bày tỏ sự thất vọng về việc ngày càng đóng cửa nghiên cứu mô hình nền tảng trong những năm gần đây, nói rằng ông phù hợp với lập trường của Elon Musk rằng nghiên cứu AI cần cởi mở hơn. Gelsinger nhấn mạnh sự cần thiết phải minh bạch trong các bộ dữ liệu đào tạo, thuật toán và xem xét nội tâm về tính đúng đắn, đạo đức và hàm ý. Ông đề cập đến sự thành công của các mô hình mở trong Linux, Gcc, USB, Wifi và các ví dụ khác, lập luận rằng AI quá quan trọng để cho phép một hệ sinh thái khép kín thống trị.
Gelsinger kết luận bằng cách ca ngợi DeepSeek là một "phần kỹ thuật đáng kinh ngạc" sẽ thúc đẩy việc áp dụng AI nhiều hơn và giúp định hình lại quan điểm của ngành về đổi mới mở.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.