Ngân hàng đồng loạt hạ giá bán USD sau khi NHNN can thiệp thị trường
Loop Capital đã bắt đầu nghiên cứu về Nvidia (NASDAQ:NVDA) với xếp hạng Mua và mục tiêu giá 1.200 USD, đánh dấu mức cao mới trên Phố.
“Bắt đầu Mua và 1200 đô la PT (tăng giá 63%) vì chúng tôi tin rằng không chỉ có sự đảo ngược quan trọng so với ước tính của Street trong CY2024/FY2025 & CY2025/FY2026 mà chúng tôi còn đang dẫn đầu về tính toán GPU & Gen AI trong 3 - 5 năm xây dựng nền tảng trên Hyperscale,” các nhà phân tích tại Loop Capital đã viết trong một ghi chú.
NVDA đã tăng 1,8% trong phiên giao dịch vào thứ Sáu.
Các nhà phân tích thừa nhận sự xuất hiện của các nhà cung cấp silicon mới, cả các tổ chức tư nhân và các công ty lớn như AMD và INTC, cùng với thực tế là các giải pháp silicon nội bộ cụ thể của Hyperscale dự kiến sẽ ra mắt trong những năm tới.
Tuy nhiên, họ cho rằng những khách hàng lớn nhất của Nvidia dự kiến sẽ nhận “mọi thứ NVDA có thể cung cấp cho họ vào năm 2024 và 2025”.
Loop Capital cho biết những phát hiện của họ chỉ ra rằng Hyperscalers đang chuyển sang sử dụng khả năng tính toán GPU từ 50% đến 60%, một bước nhảy đáng kể so với mức 10% hiện tại.
Họ cũng nhấn mạnh rằng điểm mấu chốt rút ra từ các cuộc trò chuyện về Hyperscale là AI sáng tạo đang thúc đẩy sự chuyển đổi sang điện toán dựa trên GPU.
Xu hướng này khẳng định dự đoán ban đầu của Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang về bước đi cần thiết đối với điện toán GPU nhằm đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng AI tiên tiến.
Hơn nữa, các nhà phân tích cũng chỉ ra sự gia tăng đáng kể trong chi tiêu CNTT của các công ty Fortune 1000 vào năm 2024, với AI có tính tổng hợp cũng đóng vai trò là động lực chính.
Mức tăng trưởng dự kiến trong chi tiêu cho CNTT được dự báo là 5-8% vào năm 2024, so với 5% vào năm 2023 và 3-5% thông thường, với mức tăng đáng chú ý trong chi tiêu cho cơ sở hạ tầng từ mức thông thường là 30% lên 45%.
“Điều này xuất phát từ việc F1000 nhận ra rằng họ cần chuyển nhiều dữ liệu hơn vào Đám mây (giả sử là 60% - 80% so với kế hoạch trước đó là 30% - 40%... và hiện ở mức 15% - 20%) không chỉ để tận dụng lợi thế của Gen AI nhưng có thể chạy các ứng dụng quan trọng trong tương lai,” họ nói.