Cổ phiếu Intel Corp (NASDAQ: NASDAQ:INTC) đã giảm hơn 7% trong phiên giao dịch trước thị trường vào thứ Sáu khi công ty đưa ra dự báo doanh số quý II không đạt kỳ vọng do nhu cầu chip PC yếu. Sự thiếu hụt này cho thấy sự thay đổi trong chi tiêu của doanh nghiệp đối với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), tác động đến các thị trường truyền thống của Intel về trung tâm dữ liệu và chip PC.
Cổ phiếu của công ty đã giảm đáng kể khoảng 30% kể từ đầu năm, do Intel tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh như Nvidia Corp (NASDAQ: NASDAQ:NVDA) trong thị trường chip AI tiên tiến.
Dự báo doanh thu của Intel trong quý II dao động từ 12,5 tỷ USD đến 13,5 tỷ USD, thấp hơn ước tính trung bình của các nhà phân tích là 13,57 tỷ USD, dựa trên dữ liệu từ LSEG.
Các nhà phân tích tại Bernstein bày tỏ lo ngại về tình trạng hiện tại của công ty, nói rằng, "Trong khi chúng tôi tin rằng họ đang làm mọi thứ có thể để cố gắng sửa chữa mọi thứ, rõ ràng là công ty đang bị phá vỡ sâu sắc, và sẽ mất nhiều năm để thấy thành quả lao động (hiện đang cạn kiệt) của họ."
Bất chấp những thách thức này, Intel đang tích cực làm việc để cải tổ hoạt động của mình, bao gồm một kế hoạch đầu tư đáng kể để chi 100 tỷ đô la trên bốn tiểu bang của Hoa Kỳ để xây dựng và mở rộng các nhà máy. Đầu năm nay, công ty cũng đã phát hành một chip AI mới, nhằm cạnh tranh hiệu quả hơn trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng.
Sự thay đổi trong chi tiêu kinh doanh sang chip máy chủ AI tiên tiến đã tác động đến nhu cầu về các đơn vị xử lý trung tâm (CPU) của Intel, từ lâu đã là chip nền tảng cho các trung tâm dữ liệu.
Tuy nhiên, Intel vẫn hy vọng rằng một chu kỳ nâng cấp sắp tới cho máy tính cá nhân, được thúc đẩy bởi phiên bản mới của hệ điều hành Windows của Microsoft Corp (NASDAQ: NASDAQ:MSFT), sẽ thúc đẩy doanh số PC trong nửa cuối năm nay. Sự gia tăng doanh số PC dự kiến này có khả năng dẫn đến nhu cầu cao hơn đối với chip của Intel.
Hiệu suất gần đây của công ty trái ngược với kết quả mạnh mẽ được báo cáo bởi Microsoft và Google của Alphabet Inc (NASDAQ: GOOGL), khách hàng của nhà lãnh đạo chip AI Nvidia và cũng phát triển chip của riêng họ để sử dụng trong các trung tâm dữ liệu của họ.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.