VCCI: Đánh thuế cổ tức bằng cổ phiếu khi chưa có thu nhập thực tế là chưa hợp lý
Investing.com -- Alibaba đã giới thiệu Qwen3-MT, một mô hình dịch máy tiên tiến hỗ trợ 92 ngôn ngữ, bao phủ hơn 95% dân số toàn cầu.
Mô hình mới này được xây dựng dựa trên nền tảng Qwen3 và đã được huấn luyện trên hàng nghìn tỷ token đa ngôn ngữ và dịch thuật để nâng cao khả năng dịch. Công ty cũng đã tích hợp các kỹ thuật học tăng cường để cải thiện độ chính xác và sự trôi chảy trong dịch thuật.
Qwen3-MT cung cấp nhiều tính năng chính bao gồm khả năng tùy chỉnh cao với can thiệp thuật ngữ, gợi ý theo lĩnh vực, và bộ nhớ dịch thuật. Mô hình sử dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE) nhẹ để mang lại thời gian phản hồi nhanh hơn và giảm chi phí API, có thể thấp đến 0,5 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
Theo đánh giá của Alibaba, Qwen-MT vượt trội hơn các mô hình có kích thước tương tự bao gồm GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash, và Qwen3-8B trên các tiêu chuẩn đánh giá dịch thuật đa lĩnh vực. Công ty khẳng định mô hình này duy trì chất lượng dịch thuật cạnh tranh so với các mô hình lớn hơn như GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro, và Qwen3-235B-A22B, đồng thời cung cấp xử lý nhanh hơn.
Đánh giá của con người với sự tham gia của các dịch giả chuyên nghiệp trên mười ngôn ngữ chính cho thấy Qwen-MT đạt được các chỉ số hiệu suất vượt trội cả về tỷ lệ chấp nhận và tỷ lệ xuất sắc.
Mô hình này hỗ trợ các ngôn ngữ từ nhiều họ ngôn ngữ khác nhau bao gồm Ấn-Âu, Hán-Tạng, Afro-Á, Austronesian, Dravidian, Thổ Nhĩ Kỳ, Thái-Kadai, Uralic, Austro-Á và các ngôn ngữ khác.
Người dùng có thể truy cập Qwen-MT thông qua API Qwen, với khả năng tùy chỉnh bản dịch cho các lĩnh vực cụ thể và yêu cầu về thuật ngữ.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.