Investing.com - Dưới đây là những động thái phân tích lớn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) trong tuần này.
Citi cho rằng sự hợp tác Apple-Baidu AI là do các yếu tố quy định
Các nhà phân tích của Citi gần đây đã chuyển sự chú ý sang mối quan hệ hợp tác của Apple với Baidu (NASDAQ:BIDU), nói rằng sự hợp tác của họ trong các sáng kiến AI chủ yếu được thúc đẩy bởi những lo ngại về quy định.
Theo báo cáo từ Wall Street Journal, Apple (NASDAQ:AAPL) có kế hoạch tích hợp ERNIE Bot của Baidu làm nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ cho iOS18 sắp ra mắt, với việc kiếm tiền diễn ra thông qua giao diện API.
Các nhà phân tích của Citi viết: “Nếu đúng, chúng tôi tin rằng sự hợp tác chủ yếu được thúc đẩy bởi những lo ngại về quy định trong khi Apple được cho là đang đàm phán với Google (NASDAQ:GOOGL) và OpenAI trong bối cảnh các nỗ lực Gen-AI nội bộ cho các thị trường khác”.
Họ cho biết thêm: “Trung Quốc đã ban hành quy định về AI vào năm 2023, trong đó yêu cầu các mô hình AI tổng quát phải được phê duyệt trước khi ra mắt công chúng và ERNIE là một trong 40 mô hình đã được phê duyệt”.
Wedbush nâng mức giá mục tiêu của Microsoft nhờ triển vọng Copilot lạc quan
Vào thứ Hai, Wedbush đã tăng mục tiêu giá cho Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT) lên 500 USD từ 475 USD, đồng thời nhắc lại xếp hạng vượt trội của nó.
Công ty vẫn lạc quan về khả năng AI của Microsoft, đặc biệt là về triển vọng tài chính của Copilot, đồng thời nhận thấy sự gia tăng áp dụng AI của các khách hàng và những người dẫn đầu ngành của Microsoft.
Các nhà phân tích lưu ý: “Chúng tôi thực sự coi đây là 'Khoảnh khắc iPhone' của Microsoft với AI được thiết lập để thay đổi quỹ đạo phát triển đám mây ở Redmond trong vài năm tới và các cuộc kiểm tra gần đây của chúng tôi giúp tăng thêm niềm tin vào động lực này".
Nhà môi giới này dự đoán rằng hơn 70% cơ sở người dùng của Microsoft sẽ tích hợp các chức năng AI trong vòng ba năm tới, có khả năng thúc đẩy doanh thu của công ty thêm 25 tỷ USD đến 30 tỷ USD vào năm 2025.
Đồng thời, nó cũng chỉ ra một số rủi ro tiềm ẩn, bao gồm cạnh tranh ngày càng gay gắt, chiến lược giá cả, thay đổi công nghệ và thách thức kinh tế có thể ảnh hưởng đến khả năng đáp ứng những kỳ vọng này của công ty.
Giá mục tiêu TSM đã tăng ở BofA nhờ sức mạnh của các nút nâng cao
Các nhà phân tích tại Bank of America (BofA) đã nâng giá mục tiêu 12 tháng của họ đối với Sản phẩm bán dẫn Đài Loan (NYSE:TSM) lên 880 Đài tệ (155 USD) do kỳ vọng về nhu cầu cao, được củng cố bởi “sức mạnh AI , sức mạnh tính toán, năng lượng và yêu cầu tiết kiệm.”
Các nhà phân tích cho biết thêm: “Ngoài ra, xác nhận gần đây của Intel (NASDAQ:INTC) về việc gia công các khối CPU Lunar/Arrow Lake cho TSMC sẽ đóng góp và báo hiệu tốt cho vị trí dẫn đầu ngành của TSMC”.
Các nhà phân tích nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của bán dẫn tiên tiến do yêu cầu về sức mạnh tính toán ngày càng tăng do AI, như Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman và người sáng lập TSMC, Tiến sĩ Morris Chang, đã lưu ý gần đây.
Hơn nữa, đóng một vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu mức tiêu thụ điện ngày càng tăng.
Trong bối cảnh đó, BofA dự đoán rằng doanh thu từ các dịch vụ tạo (dưới 7nm) dự kiến sẽ đạt tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) 22% từ năm 2023 đến năm 2025.
“Giá cổ phiếu TSMC đã tăng 27% so với đầu năm, được hỗ trợ bởi sức mạnh AI và sự phục hồi của ngành. P/E dự phóng có xu hướng di chuyển cùng với SOX kể từ năm 2020 nhưng hoạt động kém hiệu quả trong 2H23-2024 YTD,” các nhà phân tích lưu ý.
Họ nói thêm: “Do đó, chúng tôi tin rằng mức định giá của nó sẽ bắt kịp và xứng đáng được xếp hạng lại vì TSMC không thể thiếu trong kỷ nguyên AI”.
BMO: ‘Adobe vẫn có đòn bẩy tăng trưởng dài hạn hơn’
Đầu tuần, Adobe (NASDAQ:ADBE) đã tổ chức sự kiện phân tích và hội nghị người dùng rất được mong đợi, nơi công ty công bố nhiều tính năng mới.
Bình luận về sự kiện này, các nhà phân tích tại BMO Capital Markets nhấn mạnh rằng những cải tiến sản phẩm mới nhất của Adobe chủ yếu nhằm mục đích nâng cao các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp trong cả hai dịch vụ Creative Cloud và Experience Cloud.
Họ lưu ý rằng điều này củng cố quan điểm của họ về Adobe như một công ty đi đầu trong các giải pháp quy trình làm việc của doanh nghiệp.
“Theo quan điểm của chúng tôi, mặc dù chúng tôi tin rằng tiếp tục có phạm vi chặt chẽ hơn xung quanh ARR mới ròng trong năm tài chính 24, nhưng Adobe vẫn có các đòn bẩy tăng trưởng dài hạn hơn về giá”, nhóm của BMO cho biết khi nhắc lại xếp hạng Khả quan hơn và mục tiêu giá 610 USD.
Trong khi đó, các nhà phân tích của KeyBanc vẫn duy trì xếp hạng thấp và mục tiêu giá 445 USD cho Adobe sau hội nghị.
Công ty môi giới lưu ý rằng bài học quan trọng nhất rút ra từ cuộc họp là việc nhắc lại và nhấn mạnh rằng việc không nhắc lại ban đầu gây nhầm lẫn như thế nào đối với cả nhà phân tích và nhà đầu tư.
Họ lưu ý rằng các mục tiêu năm tài chính 2424 của Adobe đã được giải quyết ngay lập tức khi bắt đầu cuộc họp và ngoại trừ khoản thanh toán chia tay liên quan đến Figma, vẫn chính xác như đã nêu ban đầu vào đầu năm.
Các công ty khởi nghiệp AI bị xáo trộn bởi các sự kiện rung chuyển
Trong lưu ý tuần này gửi khách hàng, các nhà phân tích của Macquarie cho biết thị trường dành cho các mô hình AI nền tảng dường như đang trải qua giai đoạn “rung chuyển”, điều này đã tác động đáng kể đến một số công ty khởi nghiệp AI.
Công ty dịch vụ tài chính dự đoán những gián đoạn như vậy sẽ tiếp tục xảy ra khi các công ty cố gắng theo kịp sự đổi mới nhanh chóng.
Các nhà phân tích viết: “Giữa AI Sự biến đổi và AI ổn định, có vẻ như thị trường mô hình AI nền tảng đang trải qua một sự kiện rung chuyển”.
Họ cho biết thêm: “Chúng tôi kỳ vọng sẽ thấy nhiều đợt rung chuyển hơn khi thị trường phân bổ vốn trong bối cảnh quá trình đổi mới được tăng tốc”.
Trong cùng một lưu ý, Macquarie cũng chỉ ra rằng trong khi sự hợp tác của Apple với Google thu hút sự chú ý, nhà sản xuất iPhone đã độc lập tiến bộ trong nghiên cứu AI mang tính sáng tạo tại địa phương.
Các nhà phân tích của họ dự đoán hệ sinh thái iOS sử dụng cách tiếp cận kết hợp: sử dụng các mô hình lớp Gemini cho các nhiệm vụ phân tích và lý luận phức tạp, cùng với việc triển khai các mô hình AI cục bộ trong Apple Neural Engine cho các hoạt động thường ngày, hàng ngày, cân bằng cả khả năng AI tập trung và trên thiết bị.