Trung Quốc “trải thảm đỏ” mời vốn tư nhân tham gia các siêu dự án quốc gia
Investing.com - Đợt tăng giá điện gần đây ở Mỹ chủ yếu xuất phát từ quá trình tái công nghiệp hóa thay vì cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, thách thức giả định phổ biến về vai trò của các trung tâm dữ liệu trong việc tăng chi phí điện, theo phân tích từ Thunder Said Energy và Viện R Street được trình bày tại hội nghị thượng đỉnh của Jefferies.
AI hiện chỉ chiếm khoảng 3% nhu cầu điện của Mỹ, mặc dù có sự phấn khích và đầu tư đáng kể vào lĩnh vực này. Giá điện đã tăng 6% từ đầu năm đến nay so với mức 3% mỗi năm trên cơ sở trung bình có trọng số trong 10 năm qua, nhưng cả hai diễn giả đều phản bác việc gán sự tăng tốc này cho sự tăng trưởng tải AI.
Từ năm 2019 đến 2024, tăng trưởng tải của Mỹ trung bình đạt 1,5% mỗi năm, gần như hoàn toàn do tải công nghiệp, theo công ty môi giới này.
Phân bố địa lý của các mức tăng giá càng làm suy yếu câu chuyện về AI. Các tiểu bang có nhiều khí đá phiến bao gồm Louisiana, North Dakota, Texas, Ohio, Pennsylvania, New Mexico và Oklahoma đã chứng kiến mức lạm phát giá điện thấp, trong khi California, Massachusetts, Rhode Island và Connecticut ghi nhận mức tăng cao nhất.
Ông Rob West, người sáng lập công ty tư vấn nghiên cứu Thunder Said Energy, đã điều chỉnh dự báo tăng trưởng tải của Mỹ xuống mức khoảng 1% mỗi năm so với 3%, một sự điều chỉnh giảm đáng kể có thể định hình lại kế hoạch phát điện.
Việc điều chỉnh này tính đến bốn yếu tố cụ thể: cải tiến hiệu quả phần mềm, tăng hiệu quả phần cứng, các tùy chọn linh hoạt tải lớn và các giải pháp linh hoạt tải nhỏ hơn.
Những tiến bộ về phần mềm đã chứng minh đặc biệt ấn tượng. Google Gemini hiện sử dụng khoảng 18 watt-giờ cho mỗi truy vấn AI, ít hơn một lần tìm kiếm Google cách đây năm năm, theo các diễn giả tại phiên họp.
Đồng hồ đo thông minh được lắp đặt trong 70% nhà ở Mỹ, nhưng chỉ có 10% số nhà có biểu giá thời gian sử dụng biến đổi, cho thấy tiềm năng đáng kể chưa được khai thác cho việc quản lý nhu cầu.
Lợi ích hiệu quả của AI mở rộng ra ngoài chính lĩnh vực công nghệ. Máy cô đặc đồng được hỗ trợ bởi AI của Freeport đã nâng cao sản lượng lên 5% đến 10% trong khi giảm cường độ năng lượng, chứng minh cách công nghệ này có thể bù đắp cho chính mức tiêu thụ của nó thông qua những cải thiện năng suất trên các ngành công nghiệp khác.
Cuộc tranh luận về năng lượng tái tạo đã chứng minh phức tạp hơn so với cách trình bày thông thường. Mặc dù hợp lý khi cho rằng năng lượng tái tạo có thể dẫn đến chi phí hệ thống cao hơn thông qua các yêu cầu truyền tải mới và xây dựng quá mức, nhưng theo phân tích, đây cũng không phải là yếu tố chính trong việc tăng giá ở Mỹ.
Ông Michael Giberson, thành viên cao cấp về năng lượng tại Viện R Street, đã ghi nhận bằng chứng liên kết tăng trưởng tải với việc giảm giá bán lẻ thay vì tăng, mâu thuẫn với những lo ngại rằng tiêu thụ của trung tâm dữ liệu sẽ thúc đẩy giá tăng.
Mô hình này phản ánh cách chia sẻ chi phí cơ sở hạ tầng cố định trên nhiều kilowatt-giờ làm giảm phân bổ trên mỗi kilowatt-giờ.
Trọng tâm đầu tư nên chuyển sang hiệu quả lưới điện, sử dụng và các cơ hội điện áp thấp, báo cáo của Jefferies kết luận.
Nhiều công ty trong lĩnh vực điện tử công suất đã hoạt động tốt từ đầu năm đến nay, cho thấy thị trường nhận ra các cơ hội ngoài công suất phát điện truyền thống.
Phân tích này nhấn mạnh rủi ro của việc xây dựng quá mức các tua-bin khí chu trình kết hợp nếu tính linh hoạt tải, động cơ tương hỗ, pin nhiên liệu và cải thiện hiệu quả thực hiện như dự kiến.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.