ChatGPT nhận định, tỷ lệ nợ xấu cao của VPBank (HM:VPB) có thể gây ra rủi ro cho tài chính công ty. ChatGPT, công cụ trí tuệ nhân tạo tương tác với người dùng (chatbot) đang là hiện tượng gây sốt trên toàn cầu với khả năng tương tác cao. Công cụ này có thể làm thơ, viết truyện, soạn nhạc và phân tích bất cứ vấn đề nào.
Để “thử tài” ChatGPT, người viết đã yêu cầu công cụ này phân tích Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank – VPB) theo mô hình SWOT (Phân tích điểm mạnh (Strengths), điểm yếu (Weaknesses), cơ hội (Opportunities) và thách thức (Threats)).
Theo đó, ChatGPT đã đưa ra các nhận định về điểm mạnh của ngân hàng này như có một quỹ đầu tư lớn, hệ thống phân phối rộng và nền tảng công nghệ tiên tiến. Tuy nhiên, một điểm yếu được công cụ này nêu ra đầu tiên là tỷ lệ nợ xấu cao.
Được biết, theo báo cáo tài chính mới được công bố của VPBank, ngân hàng ghi nhận lợi nhuận năm 2022 tăng 47,7%, đạt 21.219 tỷ đồng, lọt top 5 ngân hàng có lãi trước thuế cao nhất. Cuối năm 2022, tổng tài sản VPBank đạt 631.074 tỷ đồng, tăng 15,3% so với năm 2021. Dư nợ cho vay khách hàng tăng 23,4% lên 438.338 tỷ đồng.
Tuy nhiên, dư nợ xấu của VPBank đã tăng 55% lên 25.137 tỷ đồng - con số cao nhất trong các ngân hàng niêm yết hiện nay. Tỷ lệ nợ xấu của nhà băng này cũng tăng từ 4,57% lên 5,73% trong năm 2022, cao thứ 2 hệ thống.
Tiếp đến, đưa ra đánh giá về VPBank, ChatGPT đã gạch đầu dòng 3 cơ hội và 3 rủi ro mà nhà băng này có thể gặp phải.
Thực tế, VPBank hiện đang là ngân hàng có vốn điều lệ cao nhất hệ thống với 67.434 tỷ đồng. Ngân hàng hiện có 234 chi nhánh/phòng giao dịch phủ kín trên cả nước. Kết năm 2022, số lượng nhân viên của ngân hàng này đã chạm mốc 29.117 nhân viên, cao nhất trong số các ngân hàng niêm yết.
Bên cạnh đó, VPBank cũng phát triển kinh doanh sang nhiều lĩnh vực tài chính khi sở hữu hàng loạt công ty con như VPBank AMC, FECredit, Chứng khoán VPBank, Bảo hiểm OPES.
Dù đưa ra một số đánh giá khá chuẩn về VPBank song ChatGPT không trích xuất bất kỳ số liệu nào để biện chứng cho các đáng luận điểm đã nêu. Bên cạnh đó, kho dữ liệu của ChatGPT chỉ mới được cập nhật đến năm 2021 nên các thông tin mà công cụ này đưa ra có thể chưa đầy đủ và chính xác. Do đó, nhà đầu tư khi sử dụng công nghệ này trong việc phân tích sức khỏe tài chính các ngân hàng hay doanh nghiệp niêm yết cụ thể cần đặc biệt lưu ý.
