Oracle ra mắt nền tảng dữ liệu AI để đẩy nhanh sáng kiến AI doanh nghiệp

LAS VEGAS - Oracle, một công ty hàng đầu trong ngành phần mềm với vốn hóa thị trường 878 tỷ USD, đã công bố hôm thứ Ba về việc ra mắt rộng rãi Nền tảng Dữ liệu AI của mình, được thiết kế để giúp các doanh nghiệp kết nối các mô hình AI tạo sinh với dữ liệu, ứng dụng và quy trình làm việc một cách an toàn. Cổ phiếu của công ty đã thể hiện hiệu suất đáng chú ý, mang lại lợi nhuận 86,67% từ đầu năm đến nay. Theo InvestingPro, Oracle duy trì khả năng sinh lời mạnh mẽ với biên lợi nhuận gộp gần 70%. Để có thông tin chi tiết và 18 ProTips bổ sung về hiệu suất của Oracle, người đăng ký có thể truy cập Báo cáo Nghiên cứu Pro toàn diện.

Nền tảng này kết hợp việc thu thập dữ liệu tự động, làm giàu ngữ nghĩa và lập chỉ mục vector với các công cụ AI tạo sinh tích hợp sẵn để đơn giản hóa quá trình từ dữ liệu thô đến ứng dụng AI cấp sản xuất. Nó tận dụng các khả năng của Oracle Cloud Infrastructure, Oracle Autonomous AI Database và dịch vụ OCI Generative AI.

"Nền tảng Dữ liệu AI của Oracle cho phép khách hàng chuẩn bị dữ liệu sẵn sàng cho AI và sau đó tận dụng AI để chuyển đổi mọi quy trình kinh doanh," ông T.K. Anand, phó chủ tịch điều hành tại Oracle cho biết.

Nền tảng này cho phép khách hàng tạo ra các data lakehouse sử dụng các định dạng mở như Delta Lake và Iceberg, giúp loại bỏ sự trùng lặp dữ liệu. Nó bao gồm một danh mục thống nhất để quản trị trên các tài sản dữ liệu và AI, đồng thời hỗ trợ các tác nhân AI với các tiêu chuẩn mở như Agent2Agent và Model Context Protocol.

Nền tảng Dữ liệu AI của Oracle tích hợp cơ sở hạ tầng điện toán tăng tốc NVIDIA, cho phép lựa chọn GPU thế hệ mới nhất cho các khối lượng công việc hiệu suất cao. Nền tảng cung cấp khả năng Zero-ETL và Zero Copy để kết nối với dữ liệu ứng dụng kinh doanh trên các phòng ban tài chính, nhân sự, chuỗi cung ứng và các bộ phận khác.

Một số công ty tư vấn toàn cầu đã cam kết đầu tư hơn 1,5 tỷ USD cho nền tảng này, bao gồm đào tạo cho hơn 8.000 chuyên gia và phát triển các trường hợp sử dụng dành riêng cho ngành. Khoản đầu tư đáng kể này phù hợp với hiệu suất tài chính mạnh mẽ của Oracle, được minh chứng bởi mức tăng trưởng doanh thu 9,67% trong 12 tháng qua. Phân tích của InvestingPro cho thấy Oracle hiện đang giao dịch cao hơn Giá trị Hợp lý đã tính toán, với các nhà phân tích đặt mục tiêu giá từ 175 USD đến 415 USD. Khám phá các chỉ số định giá toàn diện và phân tích chuyên gia trong Báo cáo Nghiên cứu Pro, chỉ dành riêng cho người đăng ký.

Oracle dự định cung cấp các phiên bản tùy chỉnh của Nền tảng Dữ liệu AI cho các bộ ứng dụng Oracle chính bao gồm Fusion và NetSuite, cũng như cho các ngành cụ thể như chăm sóc sức khỏe, hàng tiêu dùng, dịch vụ tài chính và xây dựng.

Nền tảng này hỗ trợ điều phối đa đám mây và lai đa đám mây, cho phép khách hàng kết nối, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn đám mây, tại chỗ và biên, theo thông báo báo chí của công ty.

Trong các tin tức gần đây khác, Oracle đã giới thiệu Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Zettascale10, tuyên bố đây là siêu máy tính AI lớn nhất trong đám mây với hiệu suất đỉnh 16 zettaFLOPS. Hệ thống này kết nối một số lượng lớn GPU NVIDIA trên nhiều trung tâm dữ liệu, tạo thành các cụm multi-gigawatt như một phần của dự án Stargate hợp tác với OpenAI. Ngoài ra, Oracle và Google Cloud đã mở rộng quan hệ đối tác, cung cấp các dịch vụ mới cho Oracle Database@Google Cloud trên tám khu vực toàn cầu, nâng cao tùy chọn cho khách hàng sử dụng công nghệ cơ sở dữ liệu của Oracle. Oracle cũng đã ra mắt Oracle AI Database 26ai, tích hợp khả năng AI trực tiếp vào kiến trúc cơ sở dữ liệu lõi của mình, hỗ trợ nhiều chức năng AI như Vector Search và phân tích. Các cải tiến cho Oracle Database@AWS đã được công bố, bao gồm khả năng AI mới và tính linh hoạt trong mua sắm thông qua các đối tác kênh AWS. Hơn nữa, Oracle dự định ra mắt Multicloud Universal Credits, cho phép khách hàng mua dịch vụ Oracle trên nhiều nền tảng đám mây khác nhau, nhằm đơn giản hóa quy trình mua sắm. Những phát triển này phản ánh nỗ lực liên tục của Oracle trong việc nâng cao khả năng đám mây và AI trên nhiều nền tảng.

Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.