Chính phủ họp với các tập đoàn bất động sản, công ty chứng khoán lớn
SAN JOSE, California - NVIDIA (NVDA), một thế lực thống trị trong ngành công nghiệp Chất bán dẫn với mức tăng trưởng doanh thu đáng kể 114% trong mười hai tháng qua, đã công bố phát hành các mô hình nền tảng thế giới (WFM) mới trong nền tảng NVIDIA Cosmos™, nhằm chuyển đổi sự phát triển AI vật lý. Theo dữ liệu của InvestingPro, công ty duy trì Điểm Piotroski hoàn hảo là 9, cho thấy sức khỏe tài chính và hiệu quả hoạt động vượt trội. Các mô hình này cung cấp cho các nhà phát triển một mô hình suy luận có thể tùy chỉnh cho AI và kiểm soát việc tạo thế giới. Cùng với đó, NVIDIA đã giới thiệu hai bản thiết kế tận dụng nền tảng NVIDIA Omniverse™ và Cosmos để tạo dữ liệu tổng hợp nhằm hỗ trợ đào tạo sau robot và xe tự lái.
Các công ty đáng chú ý trong ngành như 1X, Agility Robotics, Figure AI và Skild AI đã áp dụng nền tảng Cosmos để nâng cao dữ liệu đào tạo của họ cho AI vật lý. Giám đốc điều hành của NVIDIA, Jensen Huang, nhấn mạnh tiềm năng của Cosmos WFM trong việc mang lại những tiến bộ đáng kể trong robot và các ngành công nghiệp liên quan. Với tỷ suất lợi nhuận gộp mạnh mẽ 75% và dòng tiền mạnh mẽ, NVIDIA thể hiện sức mạnh tài chính để tiếp tục dẫn đầu sự đổi mới trong lĩnh vực AI.
Cosmos Transfer WFM được thiết kế để nhập đầu vào video có cấu trúc và tạo ra đầu ra video chân thực có thể điều khiển, có thể hợp lý hóa việc đào tạo AI bằng cách chuyển mô phỏng 3D thành video thực tế. Agility Robotics được thiết lập để sử dụng công nghệ này để tạo dữ liệu tổng hợp quy mô lớn. Ngoài ra, Foretellix và Parallel Domain sẽ triển khai NVIDIA Omniverse Blueprint để mô phỏng các điều kiện lái xe đa dạng, trong khi NVIDIA GR00T Blueprint sẽ giúp giảm thời gian thu thập dữ liệu và tăng cường để tạo chuyển động thao tác tổng hợp.
Cosmos Predict WFM, được công bố trước đó tại CES, cho phép tạo ra các trạng thái thế giới ảo từ đầu vào đa phương thức và có thể dự đoán các hành động trung gian hoặc quỹ đạo chuyển động. Các mô hình này có thể tùy chỉnh bằng bộ dữ liệu AI vật lý của NVIDIA và có thể được đào tạo sau bằng hệ thống điện toán của NVIDIA.
Cosmos Reason, một WFM mở và có thể tùy chỉnh khác, cung cấp nhận thức không gian và sử dụng lý luận chuỗi suy nghĩ để dự đoán kết quả của các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình này có thể được sử dụng để chú thích và quản lý dữ liệu, cũng như để tạo ra các mô hình hành động ngôn ngữ tầm nhìn mới.
NVIDIA cũng đang tập trung vào việc tăng tốc quản lý dữ liệu và đào tạo hậu cho AI vật lý. Các nhà phát triển có thể đào tạo sau Cosmos WFM bằng NVIDIA NeMo™ trên NVIDIA DGX™ Cloud. Các công ty như Linker Vision và Milestone Systems đang sử dụng NVIDIA NeMo Curator để quản lý dữ liệu video.
Phù hợp với các phương pháp AI có trách nhiệm, NVIDIA đã triển khai các rào chắn mở trên tất cả các Cosmos WFM và đang hợp tác với Google DeepMind để tích hợp SynthID để tạo hình mờ đầu ra do AI tạo ra.
Cosmos WFM có sẵn để xem trước trong danh mục API NVIDIA và được liệt kê trong Vertex AI Model Garden trên Google Cloud. Cosmos Predict và Cosmos Transfer có thể truy cập trên Hugging Face và GitHub, trong khi Cosmos Reason có sẵn trong quyền truy cập sớm.
Thông báo này dựa trên tuyên bố thông cáo báo chí từ NVIDIA. Đối với các nhà đầu tư tìm kiếm thông tin chi tiết sâu hơn về hiệu suất tài chính và tiềm năng tăng trưởng của NVIDIA, InvestingPro cung cấp phân tích toàn diện thông qua Báo cáo Nghiên cứu Chuyên nghiệp, bao gồm các số liệu chi tiết, phân tích định giá và thông tin chi tiết của chuyên gia. Với hơn 20 ProTips bổ sung có sẵn, người đăng ký có thể truy cập thông tin có giá trị về vị thế thị trường, sức khỏe tài chính và triển vọng tăng trưởng của NVIDIA.
Trong một tin tức gần đây khác, NVIDIA đã công bố một số phát triển quan trọng trên các dòng sản phẩm của mình. Công ty đã tiết lộ các mô hình suy luận AI Llama Nemotron, được thiết kế để nâng cao khả năng AI với độ chính xác và tốc độ được cải thiện. Các mô hình này đang được tích hợp bởi các công ty lớn như Microsoft và SAP để củng cố các dịch vụ AI của họ. Ngoài ra, NVIDIA đã giới thiệu mô hình GR00T N1 cho robot hình người, nhằm nâng cao lý luận và tiếp thu kỹ năng của robot. Sự hợp tác với các công ty như Google DeepMind và Disney Research đang được tiến hành để nâng cao hơn nữa khả năng học tập của robot.
NVIDIA cũng ra mắt dòng GPU RTX PRO Blackwell, nhắm mục tiêu đến các chuyên gia trong lĩnh vực AI và kỹ thuật. Những GPU này hứa hẹn sẽ tăng tốc quy trình làm việc và dự kiến sẽ có mặt vào cuối năm nay. Trong một động thái khác, NVIDIA đã phát hành siêu máy tính AI cá nhân, DGX Spark và DGX Station, để trao quyền cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI. Các hệ thống này được thiết kế để tạo điều kiện phát triển mô hình AI lớn trên máy tính để bàn và nền tảng đám mây.
Hơn nữa, NVIDIA đã giới thiệu các thiết bị chuyển mạch mạng quang tử silicon tiết kiệm năng lượng, Spectrum-X và Quantum-X, để cải thiện cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Những thiết bị chuyển mạch này được cho là mang lại hiệu quả năng lượng đáng kể và cải thiện khả năng phục hồi mạng. Công ty tiếp tục hợp tác với các công ty hàng đầu trong ngành như TSMC để mở rộng quy mô các nhà máy AI. Những thông báo này nêu bật những nỗ lực không ngừng của NVIDIA để dẫn đầu trong việc phát triển điện toán và AI được tăng tốc.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.