MLCommons, một nhóm đo điểm chuẩn trí tuệ nhân tạo, đã giới thiệu hai bài kiểm tra mới đánh giá tốc độ phản hồi của các ứng dụng AI trên phần cứng tiên tiến. Các điểm chuẩn này được thiết kế để đánh giá mức độ nhanh chóng mà các chip và hệ thống AI có thể tạo ra câu trả lời từ các mô hình AI phức tạp chứa đầy dữ liệu. Điều này có thể cung cấp thời gian phản hồi gần đúng cho các ứng dụng AI, chẳng hạn như ChatGPT, khi trả lời các câu hỏi của người dùng.
Điểm chuẩn đầu tiên trong số các điểm chuẩn mới được giới thiệu được gọi là Llama 2, một mô hình ngôn ngữ lớn với 70 tỷ tham số, được tạo bởi Meta Platforms (NASDAQ: META). Llama 2 đánh giá cụ thể sự nhanh chóng của AI trong cài đặt câu hỏi và trả lời.
Ngoài ra, MLCommons đã kết hợp điểm chuẩn trình tạo văn bản thành hình ảnh vào bộ MLPerf của mình, sử dụng mô hình Stable Diffusion XL của Stability AI. Điểm chuẩn này nhằm mục đích đo lường hiệu suất của các hệ thống AI trong việc tạo ra nội dung trực quan từ các mô tả văn bản.
Trong vòng thử nghiệm mới nhất, các máy chủ được trang bị chip Nvidia (NASDAQ: NASDAQ:NVDA) H100, được xây dựng bởi các thực thể bao gồm Google (NASDAQ:GOOGL), Supermicro và Nvidia của Alphabet (NASDAQ: GOOGL), vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh trong cả hai điểm chuẩn mới, thể hiện hiệu suất thô vượt trội.
Những người tham gia khác bao gồm nhà xây dựng máy chủ Krai, đã trình bày một thiết kế cho điểm chuẩn tạo hình ảnh có chip AI Qualcomm (NASDAQ: QCOM). Con chip này tiêu thụ ít năng lượng hơn đáng kể so với các bộ vi xử lý hàng đầu của Nvidia, làm nổi bật sự tập trung của ngành vào các giải pháp AI tiết kiệm năng lượng.
Intel (NASDAQ: NASDAQ:INTC) cũng tham gia vào cuộc cạnh tranh với thiết kế máy chủ dựa trên chip tăng tốc Gaudi2, mà công ty đã mô tả là mang lại kết quả "vững chắc".
Trong khi hiệu suất thô là một yếu tố quan trọng trong việc triển khai ứng dụng AI, tiêu thụ năng lượng vẫn là mối quan tâm chính. Chip AI hiệu suất cao có thể đòi hỏi năng lượng đáng kể, thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp cân bằng sức mạnh và hiệu suất. Để giải quyết vấn đề này, MLCommons cung cấp một danh mục điểm chuẩn riêng biệt để đo mức tiêu thụ điện năng của chip AI, giúp các công ty tối ưu hóa việc triển khai AI của họ để tiết kiệm năng lượng.
Thông tin chi tiết về InvestingPro
Khi Tập đoàn Intel (NASDAQ: INTC) tiếp tục cạnh tranh trong thị trường chip AI hiệu suất cao, các số liệu tài chính quan trọng từ InvestingPro cung cấp ảnh chụp nhanh về định giá và hiệu suất hiện tại của công ty. Vốn hóa thị trường của Intel đứng ở mức 181,93 tỷ USD, phản ánh sự hiện diện đáng kể của nó trong ngành. Tuy nhiên, tỷ lệ P/E của công ty, tính đến mười hai tháng cuối quý 4 năm 2023, tương đối cao ở mức 114,43, cho thấy các nhà đầu tư đang trả phí bảo hiểm cho thu nhập của công ty. Điều này được nhấn mạnh thêm bởi bội số thu nhập cao của công ty, một Mẹo InvestingPro cho thấy các nhà đầu tư có kỳ vọng cao về tăng trưởng thu nhập trong tương lai.
Bất chấp một giai đoạn đầy thách thức với doanh thu giảm 14% trong mười hai tháng qua tính đến quý 4 năm 2023, Intel vẫn là một công ty nổi bật trong ngành Bán dẫn &; Thiết bị bán dẫn, một trạng thái có thể trấn an các nhà đầu tư về vị thế thị trường của mình. Một mẹo khác của InvestingPro nhấn mạnh việc chi trả cổ tức liên tục của Intel trong 33 năm liên tiếp, thể hiện cam kết của công ty trong việc trả lại giá trị cho các cổ đông ngay cả trong điều kiện thị trường biến động.
InvestingPro cũng cung cấp những hiểu biết bổ sung, với tổng cộng 8 Mẹo InvestingPro có sẵn cho Intel, cung cấp phân tích sâu hơn cho những người quan tâm đến sức khỏe tài chính và triển vọng tương lai của công ty. Đối với những độc giả muốn khám phá thêm những thông tin chi tiết này, hãy cân nhắc sử dụng mã phiếu giảm giá PRONEWS24 để được giảm thêm 10% cho đăng ký Pro và Pro + hàng năm hoặc hai năm một lần tại InvestingPro.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.