Giám đốc điều hành của Nvidia (NASDAQ:NVDA), Jensen Huang, người lãnh đạo nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo hàng đầu, đã đề xuất vào thứ Sáu rằng trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) có thể, bằng một số biện pháp, đạt được trong ít nhất là năm năm. Phát biểu tại một diễn đàn kinh tế tại Đại học Stanford, Huang đã đề cập đến mốc thời gian cho AGI, một cột mốc quan trọng trong ngành công nghệ nhằm tạo ra những cỗ máy có khả năng nhận thức giống như con người.
Theo Huang, sự xuất hiện của AGI phụ thuộc vào các tiêu chí được sử dụng để xác định nó. Nếu điểm chuẩn là khả năng vượt qua các bài kiểm tra khác nhau của con người, ông tin rằng tiến bộ đáng kể sắp xảy ra. "Nếu tôi đưa ra một AI... Mỗi bài kiểm tra mà bạn có thể tưởng tượng, bạn lập danh sách các bài kiểm tra đó và đặt nó trước ngành khoa học máy tính, và tôi đoán trong thời gian năm năm, chúng tôi sẽ làm tốt trên từng bài kiểm tra, "Huang nói.
Hiện tại, các hệ thống AI có thể hoàn thành thành công một số kỳ thi nhất định, chẳng hạn như kỳ thi luật sư, nhưng gặp khó khăn với các xét nghiệm y tế chuyên biệt hơn, ví dụ, trong khoa tiêu hóa. Tuy nhiên, Huang lạc quan rằng trong vòng năm năm, AI cũng sẽ có thể vượt qua những điều này.
Tuy nhiên, Huang thừa nhận rằng theo các định nghĩa khác, AGI có thể còn xa hơn nhiều. Thách thức nằm ở sự thiếu đồng thuận giữa các nhà khoa học về hoạt động của tâm trí con người, điều này làm phức tạp mục tiêu kỹ thuật cho AGI.
Trả lời các câu hỏi về năng lực của ngành công nghiệp bán dẫn trong việc hỗ trợ lĩnh vực AI đang phát triển, Huang nhận xét về sự cần thiết phải có thêm các nhà máy chip, được gọi là "fabs". Ông đồng ý với các báo cáo phương tiện truyền thông trích dẫn quan điểm của Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman về sự cần thiết phải bổ sung fab. Huang chỉ ra rằng trong khi thực sự cần nhiều fab hơn, hiệu quả xử lý AI cũng đang được cải thiện, điều này có khả năng sẽ làm giảm tổng số chip cần thiết. "Chúng ta sẽ cần nhiều fab hơn. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng chúng tôi cũng đang cải thiện các thuật toán và xử lý (AI) rất nhiều theo thời gian", ông nói, dự kiến tăng cường hàng triệu lần trong điện toán trong thập kỷ tới.
Cái nhìn sâu sắc từ Huang được đưa ra khi Nvidia, công ty mà ông lãnh đạo, đạt giá trị thị trường 2 nghìn tỷ đô la vào thứ Sáu. Nvidia nổi tiếng với chip AI, cung cấp năng lượng cho các hệ thống như ChatGPT của OpenAI, cho thấy vai trò quan trọng của công ty trong sự tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Reuters đã đóng góp cho bài viết này.Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.