Ông Trump đến thăm Fed, kêu gọi ông Powell hạ lãi suất
Investing.com -- Sapient Intelligence, được thành lập bởi các nhà nghiên cứu AI từng làm việc tại Google (NASDAQ:GOOGL), Anthropic và nhiều tổ chức khác, đã phát hành một mô hình AI mã nguồn mở đạt được khả năng suy luận phức tạp với lượng dữ liệu huấn luyện và tham số tối thiểu.
Mô hình Suy luận Phân cấp (HRM) của công ty sử dụng kiến trúc lấy cảm hứng từ não bộ, tận dụng cấu trúc phân cấp và xử lý đa thời gian. Mặc dù chỉ có 27 triệu tham số và được huấn luyện trên 1.000 ví dụ mà không cần tiền huấn luyện, mô hình này đã thành công trong việc giải quyết các thách thức suy luận khiến các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay gặp khó khăn.
HRM kết hợp ba nguyên tắc cơ bản được quan sát trong tính toán vỏ não: xử lý phân cấp, tách biệt thời gian và kết nối định kỳ. Nó có một mô-đun cấp cao cho lập kế hoạch trừu tượng và một mô-đun cấp thấp cho các phép tính chi tiết.
"AGI thực sự là về việc cung cấp cho máy móc trí thông minh ngang tầm con người, và cuối cùng là vượt qua con người," ông Guan Wang, nhà sáng lập và CEO của Sapient Intelligence cho biết. "Mô hình của chúng tôi thực sự suy nghĩ và lập luận như một người, không chỉ đơn thuần xử lý xác suất để vượt qua các điểm chuẩn."
Trong Thử thách AGI của Abstraction and Reasoning Corpus (ARC), HRM đạt hiệu suất 5% trên ARC-AGI-2, vượt trội hơn các mô hình lớn hơn từ OpenAI, DeepSeek và Claude.
Công ty đang khám phá các ứng dụng trong lĩnh vực y tế cho chẩn đoán phức tạp, dự báo khí hậu với độ chính xác 97% trong dự báo từ mùa đến mùa, và robot như một "bộ não quyết định" trên thiết bị.
Sapient Intelligence có trụ sở chính tại Singapore với các trung tâm nghiên cứu ở San Francisco và Bắc Kinh. Đội ngũ của họ bao gồm các nhà nghiên cứu từng làm việc tại Google DeepMind, DeepSeek, Anthropic và xAI, cùng với các học giả từ các trường đại học danh tiếng.
Mã nguồn có sẵn trên GitHub tại https://github.com/sapientinc/HRM.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.