Chính phủ họp với các tập đoàn bất động sản, công ty chứng khoán lớn
SAN JOSE, California - NVIDIA, gã khổng lồ bán dẫn với doanh thu hàng năm hơn 130 tỷ đô la và tỷ suất lợi nhuận gộp ấn tượng 75%, đã ra mắt một loạt GPU mới, NVIDIA RTX PRO Blackwell, nhằm xác định lại khả năng của máy trạm và máy chủ cho các chuyên gia trong các ngành công nghiệp khác nhau. Thông báo được đưa ra tại hội nghị GTC vào thứ Ba. Theo InvestingPro, NVIDIA duy trì Điểm Piotroski hoàn hảo là 9, cho thấy sức mạnh tài chính và hiệu quả hoạt động vượt trội.
Dòng RTX PRO Blackwell bao gồm một loạt GPU dành cho trung tâm dữ liệu, máy tính để bàn và máy tính xách tay, được thiết kế để tăng tốc quy trình làm việc trong các lĩnh vực AI, kỹ thuật, sáng tạo và kỹ thuật. Dòng sản phẩm này tự hào có các tính năng như Đa bộ xử lý phát trực tuyến NVIDIA, bộ nhớ GDDR7 lên đến 96GB cho máy trạm và máy chủ, đồng thời hỗ trợ PCIe thế hệ thứ năm. Sự ra mắt sản phẩm này diễn ra khi NVIDIA thể hiện mức tăng trưởng doanh thu đáng kể là 114% so với cùng kỳ năm ngoái, củng cố vị trí là một công ty nổi bật trong ngành Bán dẫn.
Phó Chủ tịch Nền tảng Doanh nghiệp của NVIDIA, Bob Pette, nhấn mạnh rằng GPU mới sẽ nâng cao đáng kể năng suất và hiệu suất cho các chuyên gia bằng cách tăng tốc phục vụ suy luận AI, khoa học dữ liệu, trực quan hóa và tạo nội dung.
GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition được thiết kế riêng cho việc triển khai trung tâm dữ liệu doanh nghiệp và có thể được cấu hình với tối đa tám GPU trên mỗi máy chủ. Nó dự kiến sẽ có sẵn từ các đối tác hệ thống trung tâm dữ liệu hàng đầu và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây vào cuối năm nay.
Về phía máy tính để bàn, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition và NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition sẽ có thể truy cập thông qua các đối tác phân phối toàn cầu bắt đầu từ tháng Tư, với sự sẵn có rộng rãi hơn từ các nhà sản xuất vào tháng Năm. Các mẫu khác trong dòng Blackwell sẽ được phát hành vào mùa hè.
Đối với các chuyên gia di động, GPU máy tính xách tay NVIDIA RTX PRO Blackwell sẽ có sẵn từ các nhà sản xuất lớn vào cuối năm nay.
Các đánh giá ban đầu của các công ty như Foster + Partners và GE HealthCare đã chỉ ra những cải thiện đáng kể về hiệu suất với GPU mới. Giám đốc thiết kế của Rivian, Jeff Hammoud, cũng báo cáo trải nghiệm hình ảnh nâng cao trong các bài đánh giá thiết kế ô tô VR.
GPU RTX PRO là một phần của nền tảng NVIDIA AI và được xây dựng để hỗ trợ hệ sinh thái sâu gồm các ứng dụng tăng tốc AI. NVIDIA cũng dự đoán rằng khách hàng doanh nghiệp sẽ có thể tạo nguyên mẫu các ứng dụng AI cục bộ với GPU RTX PRO và mở rộng quy mô chúng trong các trung tâm dữ liệu hoặc đám mây.
Bài báo này dựa trên tuyên bố thông cáo báo chí từ NVIDIA.
Trong một tin tức gần đây khác, NVIDIA đã công bố phát hành hai siêu máy tính AI cá nhân mới, DGX Spark và DGX Station, được thiết kế cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu AI. Các hệ thống này kết hợp kiến trúc NVIDIA Grace Blackwell, nhằm mang lại khả năng AI tiên tiến cho máy tính để bàn. Trong một phát triển khác, NVIDIA đã tung ra các thiết bị chuyển mạch mạng quang tử silicon, được gọi là NVIDIA Spectrum-X và NVIDIA Quantum-X, để nâng cao hiệu quả năng lượng trong các nhà máy AI. Những thiết bị chuyển mạch này hứa hẹn những cải thiện đáng kể về hiệu quả năng lượng và khả năng phục hồi mạng.
Ngoài ra, NVIDIA đã tiết lộ nền tảng Blackwell Ultra, dự kiến sẽ nâng cao khả năng suy luận AI và tăng cơ hội doanh thu cho các nhà máy AI. Nền tảng này được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI phức tạp và tích hợp với các giải pháp mạng của NVIDIA để cải thiện thông lượng dữ liệu. NVIDIA cũng giới thiệu NVIDIA Dynamo, một phần mềm mã nguồn mở được thiết kế để tăng hiệu quả suy luận AI bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên GPU.
Hơn nữa, NVIDIA đã hợp tác với những gã khổng lồ viễn thông, bao gồm T-Mobile và Cisco, để phát triển mạng không dây 6G dựa trên AI. Sự hợp tác này nhằm mục đích tích hợp AI vào các mạng thế hệ tiếp theo để cải thiện hiệu quả và hiệu suất quang phổ. Những phát triển gần đây này làm nổi bật những nỗ lực không ngừng của NVIDIA trong việc nâng cao cơ sở hạ tầng và hiệu suất AI.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.