Ông Bessent kêu gọi Fed cân nhắc cắt giảm lãi suất 50 điểm cơ bản vào tháng 9
DALLAS - Lantern Pharma Inc . (NASDAQ:LTRN), công ty công nghệ sinh học với giá trị vốn hóa thị trường 42 triệu USD, đã giới thiệu một mô-đun trí tuệ nhân tạo mới trong nền tảng RADR của mình, được thiết kế để dự đoán hiệu quả của các liệu pháp kết hợp giữa các tác nhân gây tổn thương DNA và chất ức chế sửa chữa tổn thương DNA trong điều trị ung thư. Theo dữ liệu từ InvestingPro, công ty duy trì vị thế tài chính vững mạnh với lượng tiền mặt nhiều hơn nợ trong bảng cân đối kế toán, mặc dù hiện đang trong giai đoạn tăng trưởng với các khoản đầu tư R&D đáng kể.
Mô-đun này, được phát triển sau khi phân tích dữ liệu từ 221 thử nghiệm lâm sàng, nhằm mục đích giải quyết thị trường liệu pháp ung thư dự kiến sẽ vượt quá 50 tỷ USD vào năm 2030. Theo công ty, hơn 60% bệnh nhân ung thư nhận các tác nhân gây tổn thương DNA hoặc chất ức chế sửa chữa DNA như một phần trong điều trị lâm sàng của họ. Cổ phiếu đã thể hiện động lực mạnh mẽ gần đây, với InvestingPro báo cáo lợi nhuận 12,7% trong tuần qua và tăng 25% từ đầu năm đến nay, mặc dù các nhà đầu tư nên lưu ý rằng chỉ số RSI cho thấy cổ phiếu hiện đang trong vùng quá mua.
Hệ thống AI này đã được sử dụng để thiết kế thử nghiệm lâm sàng Giai đoạn 1B/2 đã được FDA chấp thuận của Lantern, kết hợp LP-184 với olaparib trong ung thư vú âm tính ba lần. Công ty tuyên bố rằng phương pháp này có thể giảm thời gian và chi phí phát triển liệu pháp kết hợp khoảng một phần ba so với các phương pháp truyền thống.
"Mô-đun được hỗ trợ bởi AI này là một bước đột phá trong sứ mệnh cung cấp các phương pháp điều trị ung thư cá nhân hóa của chúng tôi," ông Panna Sharma, Giám đốc điều hành và Chủ tịch của Lantern Pharma, cho biết trong một thông cáo báo chí.
Mô-đun tích hợp dữ liệu bộ gen, phiên mã và lâm sàng để dự đoán tương tác thuốc và xác định các nhóm bệnh nhân có khả năng đáp ứng với các kết hợp cụ thể. Những hiểu biết chính từ nghiên cứu của công ty bao gồm triển vọng của các kết hợp không phải chất ức chế PARP, tầm quan trọng của các dấu ấn sinh học như đột biến TP53 để dự đoán đáp ứng, và các phương pháp giảm độc tính trong phác đồ kết hợp.
Lantern Pharma báo cáo rằng hệ thống sẽ liên tục phát triển khi có dữ liệu mới. Công ty đang khám phá các cơ hội cấp phép và thương mại hóa để mở rộng ứng dụng của công nghệ này trên nhiều chỉ định ung thư đa dạng.
Sự phát triển này theo sau một nghiên cứu được đánh giá bởi đồng nghiệp được công bố trên Frontiers in Oncology, phân tích một cách hệ thống các thử nghiệm lâm sàng kết hợp DDA-DDRi để phát triển khung dự đoán. Với báo cáo thu nhập tiếp theo của công ty dự kiến vào ngày 6 tháng 8, các nhà đầu tư tìm kiếm thông tin sâu hơn có thể truy cập phân tích toàn diện và 8 ProTips bổ sung thông qua InvestingPro với báo cáo nghiên cứu chi tiết, cung cấp các số liệu thiết yếu và phân tích chuyên gia cho các quyết định đầu tư sáng suốt.
Trong các tin tức gần đây khác, Lantern Pharma Inc. đã báo cáo kết quả tài chính cho quý đầu tiên của năm 2025, cho thấy khoản lỗ ròng thấp hơn là 4,5 triệu USD so với 5,4 triệu USD trong cùng kỳ năm ngoái. Thu nhập trên mỗi cổ phiếu của công ty đã cải thiện lên -0,42 USD từ -0,51 USD, trong khi vẫn duy trì vị thế tiền mặt mạnh mẽ là 19,7 triệu USD. Sự tập trung của Lantern Pharma vào quản lý chi phí và đổi mới trong phát triển thuốc đã dẫn đến giảm chi phí nghiên cứu và phát triển, góp phần vào hiệu suất tài chính được cải thiện. Công ty đang thúc đẩy các thử nghiệm lâm sàng cho các ứng viên thuốc của mình, LP-184 và LP300, với các cột mốc quan trọng dự kiến trong năm 2025. Lantern Pharma cũng nhấn mạnh dữ liệu tiền lâm sàng đầy hứa hẹn cho LP-184 trong điều trị u nguyên bào dạng tiểu não không điển hình, một loại ung thư não hiếm gặp ở trẻ em, với kế hoạch thử nghiệm lâm sàng nhi khoa giữa cuối năm 2025 và đầu năm 2026. Ngoài ra, công ty đang tận dụng nền tảng AI của mình, RADAR, để nâng cao độ chính xác trong ung thư học, điều này dự kiến sẽ củng cố lợi thế cạnh tranh của họ. Những phát triển này đặt Lantern Pharma vào vị thế tiếp tục tiến triển trong các sáng kiến lâm sàng và AI của mình.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.