TP.HCM hướng đến xây dựng trung tâm tái chế pin xe điện quy mô lớn
NEW YORK - Datadog, Inc. (NASDAQ:DDOG), một công ty giám sát đám mây với vốn hóa thị trường ấn tượng 41,34 tỷ đô la và biên lợi nhuận gộp mạnh mẽ 80%, đã công bố các khả năng mới để giám sát và kiểm tra các tác nhân AI vào hôm thứ Ba, nhằm giúp các tổ chức đánh giá tốt hơn các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo của họ. Theo dữ liệu của InvestingPro, công ty đã duy trì tăng trưởng doanh thu mạnh mẽ 25,54% trong mười hai tháng qua.
Công ty giám sát đám mây đã giới thiệu ba tính năng mới: AI Agent Monitoring, hiện đã được cung cấp rộng rãi, cùng với LLM Experiments và AI Agents Console, đang trong giai đoạn xem trước. Những công cụ này được thiết kế để cung cấp khả năng hiển thị về cách các hệ thống AI và tác nhân hoạt động trong các ứng dụng thực tế. Với điểm sức khỏe tài chính vững chắc được đánh giá là TỐT bởi InvestingPro, Datadog dường như đang ở vị thế tốt để đầu tư vào đổi mới sản phẩm.
Tính năng AI Agent Monitoring lập bản đồ các đường dẫn quyết định của các tác nhân AI, hiển thị đầu vào, lệnh gọi công cụ và đầu ra trong một biểu đồ tương tác. Điều này cho phép các kỹ sư xác định các vấn đề như đột biến độ trễ hoặc lệnh gọi công cụ không chính xác.
LLM Experiments cho phép kiểm tra các thay đổi lời nhắc và hoán đổi mô hình dựa trên bộ dữ liệu từ các dấu vết sản xuất, giúp các nhóm đo lường cải tiến về độ chính xác và chi phí. AI Agents Console cung cấp khả năng hiển thị tập trung vào hành vi của cả tác nhân AI nội bộ và bên thứ ba.
"Một nghiên cứu gần đây cho thấy chỉ có 25% sáng kiến AI hiện đang mang lại ROI như đã hứa," ông Yrieix Garnier, Phó Chủ tịch Sản phẩm tại Datadog cho biết. "Các sản phẩm ra mắt hôm nay nhằm mục đích cải thiện con số đó bằng cách cung cấp trách nhiệm giải trình cho các công ty đang đẩy ngân sách khổng lồ vào các dự án AI."
Thông báo này được đưa ra tại DASH, hội nghị quan sát thường niên của Datadog. Các khả năng mới là một phần của bộ sản phẩm LLM Observability của Datadog.
Ông Timothée Lacroix, Đồng sáng lập & CTO tại Mistral AI, và ông Michael Gerstenhaber, Phó Chủ tịch Sản phẩm tại Anthropic, đều đưa ra tuyên bố ủng hộ tầm quan trọng của các công cụ quan sát cho các tác nhân AI trong môi trường sản xuất.
Thông tin trong bài viết này dựa trên thông cáo báo chí từ Datadog. Mặc dù cổ phiếu của công ty hiện đang giao dịch cao hơn Giá trị Hợp lý của InvestingPro, các nhà đầu tư có thể truy cập phân tích toàn diện và 14 ProTips bổ sung thông qua InvestingPro với các báo cáo nghiên cứu chi tiết, có sẵn như một phần trong phạm vi bảo hiểm của 1.400+ cổ phiếu Hoa Kỳ.
Trong các tin tức gần đây khác, Datadog, Inc. đã giới thiệu một số sản phẩm và tính năng mới trong hội nghị DASH thường niên của mình. Công ty đã ra mắt ba tác nhân trí tuệ nhân tạo nhằm cải thiện việc giải quyết sự cố cho các nhóm phát triển, bảo mật và vận hành. Các tác nhân này, bao gồm Bits AI SRE và Bits AI Dev Agent, được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ như phân loại sớm các cảnh báo và tự động tạo ra các bản sửa lỗi mã. Datadog cũng đã công bố các khả năng bảo mật mới, như Code Security và LLM Observability, để bảo vệ môi trường AI từ giai đoạn phát triển đến sản xuất. Ngoài ra, công ty đã ra mắt Internal Developer Portal tích hợp với bộ giám sát hiệu suất ứng dụng để cung cấp cho các nhà phát triển khả năng hiển thị hệ thống theo thời gian thực. Trong lĩnh vực quản lý nhật ký, Datadog đã giới thiệu các tính năng như Archive Search và Flex Frozen để giúp các tổ chức đáp ứng nhu cầu tuân thủ và lưu trữ dữ liệu. Các cổ đông gần đây đã phê duyệt các sửa đổi đối với Giấy chứng nhận Thành lập của Datadog, bao gồm các điều khoản để hạn chế trách nhiệm tiền tệ của một số cán bộ. Việc bầu cử các thành viên hội đồng quản trị mới và phê chuẩn Deloitte & Touche LLP làm kiểm toán viên độc lập cũng đã được xác nhận.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.