Theo Lan Nha
Investing.com – Theo các nhà phân tích và những người trong ngành, trí tuệ nhân tạo có khả năng làm rung chuyển ngành vận tải — thay đổi cách quản lý chuỗi cung ứng và giảm số lượng công việc do con người đảm nhận.
Theo các giám đốc điều hành trong ngành, robot vỉa hè, xe tải tự lái và bot dịch vụ khách hàng đang trên đà phát triển, cùng với trí tuệ nhân tạo AI có thể dự đoán sự gián đoạn hoặc giải thích lý do tại sao dự báo doanh số bán hàng có thể bị bỏ lỡ.
“AI có thể loại bỏ hoàn toàn (hoặc gần như) tất cả các điểm tiếp xúc của con người trong chuỗi cung ứng, bao gồm cả các nhiệm vụ ‘back office’,” các nhà phân tích của Morgan Stanley do Ravi Shanker dẫn đầu đã nêu trong một báo cáo nghiên cứu vào tháng trước.
“Lĩnh vực Vận tải hàng hóa đang ở đỉnh điểm của sự thay đổi thế hệ được thúc đẩy bởi các công nghệ đột phá bao gồm. Autonomous, EV, blockchain và máy bay không người lái. AI là công nghệ mới nhất trong số những công nghệ có khả năng biến đổi này xuất hiện – và có lẽ là công nghệ mạnh mẽ nhất cho đến nay”, các nhà phân tích cho biết thêm.
Ví dụ: ngân hàng cho biết họ hy vọng hàng trăm xe tải tự hành sẽ bắt đầu hoạt động ở Hoa Kỳ vào năm 2024, giảm chi phí cho mỗi dặm từ 25% đến 30% và cuối cùng loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về tài xế (thời gian của ngân hàng cho việc này là “hơn ba năm”).
Chuỗi cung ứng thường bao gồm nhiều khâu: Một công ty có thể lấy nguồn từ các nhà sản xuất ở các nơi khác nhau trên thế giới, với các bộ phận được vận chuyển đến nhà máy lắp ráp trung tâm trước khi hàng hóa được phân phối cho khách hàng trên toàn cầu.
Sản xuất và vận chuyển hàng hóa, vốn là một quy trình phức tạp, đã bị gián đoạn bởi đại dịch Covid-19 và chiến tranh Nga-Ukraine – dẫn đến tình trạng thiếu hụt các linh kiện như chip máy tính và phải chuyển tuyến vận chuyển. Sự phức tạp đó có nghĩa là các công ty thường không biết điều gì xảy ra với sản phẩm của họ từ đầu này đến đầu kia của quy trình.
Các nhà phân tích của Morgan Stanley (NYSE:MS) cho biết thêm: “Đây là lúc AI phát huy tác dụng. Bằng cách dự đoán điều gì có thể xảy ra với mạng Giao thông linh hoạt… trước khi nó xảy ra, các hệ thống AI/ML có thể… thậm chí có khả năng tránh hoàn toàn kịch bản gián đoạn”.
Đây là một chủ đề được chọn bởi các nhà phân tích tại công ty đầu tư Jefferies, người đã đưa ra nhiều dự đoán về tác động mà trí tuệ nhân tạo tổng quát sẽ có đối với giao thông vận tải và hậu cần. Điều đó bao gồm dự báo nhu cầu, dự đoán thời điểm xe tải cần bảo dưỡng, tìm ra các tuyến vận chuyển tối ưu và theo dõi lô hàng trong thực tế.
“Tình trạng thiếu tài xế xe tải, các cơn lốc cực làm ngừng hoạt động thương mại giữa các tiểu bang và tình trạng khan hiếm sữa bột trẻ em trên các kệ hàng ở cửa hàng tạp hóa sẽ chỉ còn là ký ức xa vời với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo AI trong lĩnh vực Vận tải & Hậu cần”, các nhà phân tích do Stephanie Moore dẫn đầu, cho biết trong một ghi chú nghiên cứu được công bố vào ngày 6 tháng Sáu.
Navneet Kapoor, giám đốc công nghệ và thông tin của công ty, cho biết công nghệ AI sẽ là một phần quan trọng trong hoạt động vận chuyển của gã khổng lồ Maersk.
“AI đã tồn tại trong một thời gian rất dài… Qua nhiều năm, lĩnh vực này đã phát triển từ những dự án nghiên cứu thú vị thành những dự án 'thực tế' hơn trong các công ty”, Kapoor nói với CNBC qua điện thoại.
Kapoor cho biết Maersk đã sử dụng AI trong vài năm và hiện đang “tích cực theo đuổi” các cách để tích hợp AI vào các quy trình và chức năng kinh doanh của mình trên quy mô lớn hơn. Công nghệ AI được sử dụng để hỗ trợ khách hàng lập kế hoạch tốt hơn.
“Chúng tôi đang sử dụng AI để xây dựng cái mà chúng tôi gọi là mô hình dự đoán hàng hóa đến để cải thiện độ tin cậy theo lịch trình cho khách hàng của mình… Độ tin cậy là một vấn đề lớn, ngay cả sau đại dịch, để họ có thể lên kế hoạch cho chuỗi cung ứng, hàng tồn kho của mình tốt hơn và tiết kiệm chi phí xuống”, Kapoor nói.
Maersk cũng muốn sử dụng AI để đề xuất các giải pháp khi các tuyến đường vận chuyển bị tắc nghẽn, chẳng hạn như tư vấn về việc nên vận chuyển hay lưu trữ hàng hóa. Và, Kapoor cho biết, công ty muốn sử dụng AI một cách tổng quát được gọi là mô hình ngôn ngữ lớn — học cách nhận biết, tóm tắt và tạo văn bản cũng như các loại nội dung khác từ lượng dữ liệu khổng lồ — để hiểu rõ hơn về quy trình bán hàng.
“Bạn có thể xem toàn bộ các giao dịch mà khách hàng đã thực hiện với bạn trong năm qua, bạn có thể tìm ra nguyên nhân gốc rễ tại sao [ví dụ] bạn có thể mất giao dịch trong một lĩnh vực kinh doanh nhất định”, Kapoor nói.
Con dao hai lưỡi
Và những gì về khả năng mất việc làm trên thị trường lao động?
“AI sáng tạo, theo suy nghĩ của tôi, [a] một loại gián đoạn sẽ xảy ra một lần trong đời… vì vậy sẽ xảy ra tình trạng mất việc làm trên thị trường lao động, nhưng tôi cũng tin rằng nó sẽ tạo ra những công việc mới như mọi sự gián đoạn công nghệ đã từng diễn ra trước đây”, đồng thời Kapoor cho biết thêm rằng các vị trí như kỹ sư phần mềm (những người đào tạo AI để đưa ra phản hồi tốt hơn) có thể sẽ được tuyển dụng nhiều hơn.
Một mối đe dọa được Morgan Stanley lưu ý là từ “những người tham gia kỹ thuật số công nghệ cao” vào ngành, với các nhà phân tích mô tả con dao hai lưỡi đối với các công ty vận tải: AI có thể giúp họ trở nên hiệu quả hơn, nhưng nó cũng có thể làm giảm nhu cầu về dịch vụ từ bên thứ ba – các công ty hậu cần bên tổ chức đóng gói, lưu trữ và vận chuyển.
Maersk đã đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI thông qua chi nhánh liên doanh Maersk Development, bao gồm Einride, nhà sản xuất xe tải điện tự lái; Pactum, một công ty tự động hóa các cuộc đàm phán bán hàng; và 7bridges, một nền tảng AI giúp các công ty biết lượng hàng tồn kho của họ còn bao nhiêu và lường trước sự chậm trễ.
“Chúng tôi coi [các công ty khởi nghiệp về dữ liệu] chắc chắn là một yếu tố hỗ trợ cho quá trình chuyển đổi của chúng tôi và là một công cụ tăng tốc, nhưng chúng tôi cũng rất thận trọng: chúng tôi không muốn bị tác động bởi điều này… Các công ty khởi nghiệp về dữ liệu có thể là [một] trung gian giữa chúng tôi và khách hàng và chúng tôi cần đảm bảo rằng chúng tôi luôn dẫn đầu nhưng cũng học hỏi từ họ”, Kapoor nói.
Trợ lý tri thức
Theo Igor Rikalo, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của công ty phần mềm o9 Solutions, công ty hỗ trợ các công ty tập trung và phân tích dữ liệu, “trợ lý tri thức” có thể giúp giải quyết một vấn đề khác: đặt hàng thừa và thiếu. Ông cho biết, đó thường là kết quả của việc thiếu giao tiếp giữa các nhóm nội bộ, với việc bộ phận bán hàng đặt hàng riêng biệt với những người làm việc trong bộ phận quản lý chuỗi cung ứng.
“Đó là một kết quả dưới mức tối ưu, bởi vì [các nhóm] bán hàng có thể đang đầu tư vào việc quảng bá các mặt hàng mà chuỗi cung ứng bị hạn chế, vì vậy bạn đang lãng phí tiền bạc”, Rikalo nói với CNBC qua điện thoại.
Ông nói thêm: “Chúng tôi nhìn thấy một thế giới mà hy vọng rằng mỗi người trong chúng ta sẽ có cái mà chúng tôi gọi là trợ lý tri thức được hỗ trợ bởi những AI này, bởi những mô hình ngôn ngữ rộng lớn này”.
Trả lời những câu hỏi đó thường yêu cầu đầu vào từ các nhóm bán hàng, tiếp thị, chuỗi cung ứng và mua sắm, nhưng AI tổng quát có thể kiểm tra các tập dữ liệu lớn để đưa ra câu trả lời.
Điều đó cũng có thể có nghĩa là cần ít người hơn trong các nhóm lập kế hoạch kinh doanh tích hợp, nhóm giám sát các mục tiêu dài hạn, dự báo doanh thu và dự báo nhu cầu đối với các sản phẩm cụ thể.
Rikalo nói: “Ngày nay, chức năng lập kế hoạch gồm 1.000 người có thể được chuyển đổi thành 100 người hoặc ít hơn”.