💎 Khám Phá Những Cổ Phiếu Bị Định Giá Thấp Tại Mọi Thị TrườngBắt đầu

Vietstock khai giảng khóa học "PRO TRADER" tại TPHCM

Ngày đăng 18:00 27/10/2018
Vietstock khai giảng khóa học

Vietstock - Vietstock khai giảng khóa học "PRO TRADER" tại TPHCM

Không phải ngẫu nhiên mà các mô hình định lượng và phân tích dòng tiền lại trở thành một xu hướng mạnh mẽ đến như vậy trên thế giới. Chúng giúp nhà đầu tư loại bỏ được tính chủ quan và ra quyết định chính xác hơn.

Nhận diện được các gian lận trong báo cáo tài chính

Về mặt nguyên tắc thì khi dữ liệu đầu vào sai thì kết quả đầu ra sẽ có độ tin cậy cực kỳ kém bất kể quá trình phân tích, xử lý dữ liệu có tinh vi và cao cấp đến đâu.

Vì vậy, trước khi đi vào phân tích, định giá chi tiết thì nhà đầu tư cần kiểm tra kỹ lưỡng khả năng xảy ra thao túng, chỉnh sửa và sai phạm trong báo cáo tài chính (bảng cân đối kế toán, báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh, báo cáo dòng tiền).

Ngoài ra, việc xem xét khả năng phá sản thông qua các mô hình định lượng khách quan cũng rất quan trọng.

Các giáo sư hàng đầu trong lĩnh vực về kế toán, kiểm toán đã giới thiệu khá nhiều mô hình định lượng giúp phát hiện chính xác gian lận của các doanh nghiệp. Các mô hình đó sẽ được các chuyên gia phân tích hàng đầu của Vietstock giới thiệu cho nhà đầu tư.

Các kỹ thuật lướt sóng hiệu quả

Isaac Newton thua lỗ đến hơn 90% khi đầu tư chứng khoán. Ngẫm lại về thất bại này, Newton đã từng nói một câu nổi tiếng: "Tôi có thể tính được được khối lượng của các linh hồn nhưng không thể đo được sự điên rồ của con người”.

Không chỉ có Newton mà ngay cả các thiên tài đoạt giải Nobel Kinh tế như Robert Merton, Myron Scholes cũng không thoát khỏi thua lỗ nặng khi tham gia đầu tư. Đầu tư chứng khoán không phải là làm toán vì có rất nhiều biến số không tính toán được. Nếu không cẩn thận, CÁC RỦI RO BẤT THƯỜNG có thể xuất hiện bất cứ lúc nào để cướp đi thành quả lợi nhuận của bạn.

Vì vậy, việc thành thạo các trading system mạnh là rất hữu dụng tại thị trường Việt Nam nói riêng và thị trường chứng khoán quốc tế nói chung. Những trader và nhà phân tích hàng đầu của HSC, Dragon Capital sẽ hướng dẫn cụ thể nhà đầu tư cách để chiến thắng thị trường.

THÔNG TIN CHI TIẾT VỀ KHÓA HỌC:

  • Ngày khai giảng: 06/11/2018
  • Học phí: 4,800,000 đồng/học viên
  • Số lượng: 07 buổi
  • Thời gian: Học vào tối 3, 5 hàng tuần từ 18h30 đến 20h30
  • Địa điểm học: 81/10B Hồ Văn Huê Phường 9, Quận Phú Nhuận, TPHCM
  • Chương trình chi tiết: TẠI ĐÂY

CHÍNH SÁCH ƯU ĐÃI HỌC PHÍ (Chỉ được hưởng một hình thức ưu đãi cao nhất):  

  • Giảm 5% với học viên đóng học phí trước 05 ngày khai giảng.
  • Giảm 10% với học viên đóng học phí trước 10 ngày khai giảng.
  • Giảm 15% với học viên cũ của Vietstock.
  • Giảm 20% đối với sinh viên hoặc nhóm đăng ký 04 người, hoặc những học viên đã học 04 khóa trở lên.
  • Giảm 25% đối với nhóm sinh viên đăng ký 03 người.
  • Ngoài ra, khi học viên đóng học phí  trước 10 ngày khai giảng sẽ được miễn phí 01 năm sử dụng VietstockUpdater trị giá 1,500,000 đồng và đóng trước 05 ngày sẽ được tặng 01 cuốn Phân tích Kỹ thuật từ A->Z trị giá 220,000 đồng.

 MỌI THÔNG TIN CHI TIẾT LIÊN HỆ:

Số lượng nhà đầu tư đã tham gia các khóa học tại Vietstock

  • Nhà đầu tư cá nhân: gần 4,000 học viên
  • Doanh nghiệp tham gia đào tạo

Bình luận mới nhất

Cài Đặt Ứng Dụng của Chúng Tôi
Công Bố Rủi Ro: Giao dịch các công cụ tài chính và/hoặc tiền điện tử tiềm ẩn mức độ rủi ro cao, bao gồm rủi ro mất một phần hoặc toàn bộ vốn đầu tư, và có thể không phù hợp với mọi nhà đầu tư. Giá cả tiền điện tử có độ biến động mạnh và có thể chịu tác động từ các yếu tố bên ngoài như các sự kiện tài chính, pháp lý hoặc chính trị. Việc giao dịch theo mức ký quỹ gia tăng rủi ro tài chính.
Trước khi quyết định giao dịch công cụ tài chính hoặc tiền điện tử, bạn cần nắm toàn bộ thông tin về rủi ro và chi phí đi kèm với việc giao dịch trên các thị trường tài chính, thận trọng cân nhắc đối tượng đầu tư, mức độ kinh nghiệm, khẩu vị rủi ro và xin tư vấn chuyên môn nếu cần.
Fusion Media xin nhắc bạn rằng dữ liệu có trên trang web này không nhất thiết là theo thời gian thực hay chính xác. Dữ liệu và giá cả trên trang web không nhất thiết là thông tin do bất kỳ thị trường hay sở giao dịch nào cung cấp, nhưng có thể được cung cấp bởi các nhà tạo lập thị trường, vì vậy, giá cả có thể không chính xác và có khả năng khác với mức giá thực tế tại bất kỳ thị trường nào, điều này có nghĩa các mức giá chỉ là minh họa và không phù hợp cho mục đích giao dịch. Fusion Media và bất kỳ nhà cung cấp dữ liệu nào có trên trang web này đều không chấp nhận bất cứ nghĩa vụ nào trước bất kỳ tổn thất hay thiệt hại nào xảy ra từ kết quả giao dịch của bạn, hoặc trước việc bạn dựa vào thông tin có trong trang web này.
Bạn không được phép sử dụng, lưu trữ, sao chép, hiển thị, sửa đổi, truyền hay phân phối dữ liệu có trên trang web này và chưa nhận được sự cho phép rõ ràng bằng văn bản của Fusion Media và/hoặc nhà cung cấp. Tất cả các quyền sở hữu trí tuệ đều được bảo hộ bởi các nhà cung cấp và/hoặc sở giao dịch cung cấp dữ liệu có trên trang web này.
Fusion Media có thể nhận thù lao từ các đơn vị quảng cáo xuất hiện trên trang web, dựa trên tương tác của bạn với các quảng cáo hoặc đơn vị quảng cáo đó.
Phiên bản tiếng Anh của thỏa thuận này là phiên bản chính, sẽ luôn được ưu tiên để đối chiếu khi có sự khác biệt giữa phiên bản tiếng Anh và phiên bản tiếng Việt.
© 2007-2024 - Công ty TNHH Fusion Media. Mọi quyền được bảo hộ.