Google (NASDAQ:GOOGL) DeepMind đã giới thiệu phiên bản mới nhất của mô hình trí tuệ nhân tạo AlphaFold, nhằm tăng cường khám phá thuốc và nhắm mục tiêu bệnh tật. Sự lặp lại mới của AlphaFold đã lập bản đồ hành vi của tất cả các phân tử cần thiết cho sự sống, bao gồm cả DNA của con người.
Sự phát triển này theo sau bước đột phá năm 2020 của DeepMind sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán hành vi của protein, một cột mốc quan trọng trong sinh học phân tử. Protein tương tác với các phân tử khác nhau, bao gồm enzyme và kháng thể, rất quan trọng cho sự trao đổi chất của con người và chống lại bệnh tật. Những tương tác này là cơ bản trong việc phát triển các loại thuốc mới.
DeepMind, cùng với Isomorphic Labs, cả hai đều do đồng sáng lập Demis Hassabis, tin rằng nghiên cứu mới nhất của họ sẽ cắt giảm thời gian và chi phí liên quan đến việc tạo ra các phương pháp điều trị mới. Hassabis giải thích tầm quan trọng của mô hình, "Với những khả năng mới này, chúng ta có thể thiết kế một phân tử sẽ liên kết với một vị trí cụ thể trên protein và chúng ta có thể dự đoán nó sẽ liên kết mạnh như thế nào. Đó là một bước quan trọng nếu bạn muốn thiết kế các loại thuốc và hợp chất sẽ giúp chữa bệnh. "
Công ty cũng đã ra mắt "máy chủ AlphaFold", một nền tảng trực tuyến có thể truy cập cho phép các nhà khoa học xác nhận giả thuyết của họ bằng kỹ thuật số trước khi tiến hành các thí nghiệm vật lý. Công cụ này được thiết kế thân thiện với người dùng, đòi hỏi chuyên môn tính toán tối thiểu và cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện các thử nghiệm chỉ với một vài cú nhấp chuột.
Kể từ năm 2021, dự đoán của AlphaFold đã có sẵn cho các nhà nghiên cứu phi thương mại thông qua cơ sở dữ liệu với hơn 200 triệu cấu trúc protein. Tài nguyên này đã được tham khảo rộng rãi trong các tài liệu khoa học.
John Jumper, một nhà khoa học nghiên cứu cao cấp tại DeepMind, nhấn mạnh tầm quan trọng của máy chủ, nói rằng nó sẽ hỗ trợ rất nhiều cho các nhà sinh vật học, những người có thể không có nền tảng khoa học máy tính sâu rộng, để điều tra các trường hợp phức tạp hơn một cách dễ dàng.
Tiến sĩ Nicole Wheeler, một chuyên gia vi sinh tại Đại học Birmingham, nhận xét về tác động tiềm tàng của AlphaFold 3, lưu ý rằng nó có thể đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc, hiện đang bị cản trở bởi tính chất tốn thời gian của việc sản xuất và thử nghiệm các thiết kế sinh học.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.