Fed thận trọng, chờ thêm tín hiệu vì rủi ro lạm phát tăng
Investing.com -- Boston Dynamics và Viện Nghiên cứu Toyota (TRI) đã trình diễn một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực robot với robot hình người Atlas được vận hành bởi Mô hình Hành vi Lớn (LBM).
Trong video được công bố vào hôm thứ Tư, robot Atlas thực hiện các nhiệm vụ phức tạp kết hợp giữa thao tác vật thể với khả năng di chuyển. Robot sử dụng các chuyển động toàn thân bao gồm đi bộ, ngồi xổm và nâng đồ vật để hoàn thành các nhiệm vụ đóng gói, phân loại và sắp xếp.
Bản trình diễn cho thấy Atlas phản ứng với những thách thức bất ngờ trong quá trình thực hiện nhiệm vụ, chẳng hạn như khi các nhà nghiên cứu đóng nắp hộp và trượt nó trên sàn, đòi hỏi robot phải điều chỉnh hành động của mình cho phù hợp.
Khác với các robot hình người trước đây tách biệt việc điều khiển đi lại và cân bằng khỏi thao tác của cánh tay, Atlas sử dụng một Mô hình Hành vi Lớn duy nhất để điều khiển toàn bộ robot, xử lý tay và chân gần như giống nhau.
Bước đột phá này bắt nguồn từ quan hệ đối tác nghiên cứu chung giữa Boston Dynamics và TRI được thiết lập vào tháng 10 năm 2024. Sự hợp tác nhằm đẩy nhanh quá trình phát triển robot thông minh bằng cách kết hợp chuyên môn của cả hai tổ chức.
Ông Scott Kuindersma, Phó Chủ tịch Nghiên cứu Robot tại Boston Dynamics, cho biết: "Công trình này cung cấp cái nhìn thoáng qua về cách chúng tôi đang suy nghĩ về việc xây dựng robot đa năng sẽ biến đổi cách chúng ta sống và làm việc. Việc đào tạo một mạng nơ-ron duy nhất để thực hiện nhiều nhiệm vụ thao tác dài hạn sẽ dẫn đến khả năng tổng quát hóa tốt hơn, và những robot có khả năng cao như Atlas tạo ra ít rào cản nhất cho việc thu thập dữ liệu cho các nhiệm vụ đòi hỏi độ chính xác, sự khéo léo và sức mạnh của toàn bộ cơ thể."
Ông Russ Tedrake, Phó Chủ tịch Cấp cao về Mô hình Hành vi Lớn tại Viện Nghiên cứu Toyota, nhấn mạnh khả năng mở rộng của phương pháp này: "Một trong những giá trị chính của robot hình người là chúng có thể thực hiện nhiều loại nhiệm vụ khác nhau trực tiếp trong môi trường hiện có, nhưng các phương pháp lập trình trước đây đơn giản là không thể mở rộng để đáp ứng thách thức này. Mô hình Hành vi Lớn giải quyết cơ hội này theo một cách hoàn toàn mới – các kỹ năng được thêm vào nhanh chóng thông qua các bản trình diễn từ con người, và khi LBM trở nên mạnh hơn, chúng đòi hỏi ít bản trình diễn hơn để đạt được các hành vi mạnh mẽ hơn."
Dự án này được đồng lãnh đạo bởi ông Kuindersma và ông Tedrake, tập trung vào nghiên cứu để trả lời các câu hỏi cơ bản về robot hình người và Mô hình Hành vi Lớn, nâng cao hiểu biết về các mô hình lớn cho việc điều khiển toàn thân, bao gồm thao tác nâng cao và hành vi động.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.