Vàng thế giới lao dốc mạnh
Investing.com - Trong một bài phát biểu tại Hội đồng Quan hệ Đối ngoại hôm nay, Phó Chủ tịch Giám sát Cục Dự trữ Liên bang Michael Barr đã thảo luận về sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và những tác động tiềm năng của nó đối với các doanh nghiệp, cơ quan quản lý và xã hội. Barr đặc biệt tập trung vào Generative AI, một tập hợp con của AI đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể và tích hợp vào hoạt động kinh tế trong những năm gần đây.
AI tổng quát (GenAI), so với các lần lặp lại trước đó của AI, có khả năng tạo nội dung, do đó nâng cao đáng kể năng suất trong một loạt các hoạt động dựa trên tri thức. Nó cũng cho phép sử dụng bởi những cá nhân không có kỹ năng viết mã. GenAI dự kiến sẽ trở thành một công nghệ có mục đích chung, với sự áp dụng rộng rãi và cải tiến liên tục, thúc đẩy năng suất trên các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế. Mặc dù việc triển khai hạn chế trong một số chức năng kinh doanh, các doanh nghiệp trong hầu hết các lĩnh vực đang khám phá cách sử dụng công nghệ này.
Cùng với GenAI, các công ty cũng đang khám phá Agentic AI, các hệ thống GenAI tạo ra nội dung mới và chủ động theo đuổi mục tiêu bằng cách tạo ra các giải pháp sáng tạo và hành động dựa trên chúng một cách nhanh chóng và trên quy mô lớn. Điều này có khả năng dẫn đến trí tuệ tập thể vượt qua khả năng của con người trong việc giải quyết vấn đề và hợp tác, biến đổi nghiên cứu, phát triển và xã hội nói chung.
Barr đã vạch ra hai kịch bản giả định cho sự phát triển của GenAI. Kịch bản đầu tiên chỉ liên quan đến việc áp dụng gia tăng chủ yếu nâng cao những gì con người làm ngày nay, dẫn đến tăng năng suất rộng rãi. Trong kịch bản này, các công cụ GenAI sẽ nâng cao hiệu quả trong các ngành, dẫn đến những tác động gia tăng nhưng có ý nghĩa đối với cuộc sống của mọi người. Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, GenAI có thể giảm gánh nặng hành chính, hỗ trợ chẩn đoán và cá nhân hóa các kế hoạch điều trị. Trong giáo dục, GenAI có thể giảm bớt các nhiệm vụ hành chính cho giáo viên và cho phép các bài học được cá nhân hóa.
Kịch bản thứ hai liên quan đến sự thay đổi chuyển đổi trong đó GenAI mở rộng khả năng của con người với những hậu quả sâu rộng. Trong kịch bản này, các hệ thống GenAI có thể tạo ra những đột phá nhanh chóng trong công nghệ sinh học, robot và năng lượng, định hình lại các ngành công nghiệp hiện có và tạo ra những ngành công nghiệp mới. Ví dụ, các ứng dụng GenAI trong chăm sóc sức khỏe có thể cho phép các liệu pháp nhắm mục tiêu vào đột biến gen và chữa khỏi các bệnh không thể chữa khỏi trước đây.
Tuy nhiên, Barr cũng nhấn mạnh những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến GenAI. Tốc độ, tính tự động và khả năng tối ưu hóa các chiến lược tài chính khiến GenAI trở nên hấp dẫn cũng tiềm ẩn rủi ro. Khi công nghệ trở nên phổ biến, việc sử dụng GenAI có thể dẫn đến hành vi chăn gia súc và tập trung rủi ro, có khả năng khuếch đại sự biến động của thị trường. Vì các đại lý GenAI sẽ được hướng đến việc tối đa hóa lợi nhuận, họ có thể hội tụ các chiến lược để tối đa hóa lợi nhuận thông qua thao túng thị trường phối hợp, có khả năng thúc đẩy bong bóng tài sản và sụp đổ.
Tóm lại, trong khi tác động của AI sẽ khác nhau giữa các ngành và thực tế đang phát triển, các kịch bản do Barr vạch ra cung cấp một khuôn khổ để bắt đầu suy nghĩ về cách ứng phó với sự phát triển của GenAI. Những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ này, chẳng hạn như Agentic AI và những tiến bộ trong các mô hình mã nguồn mở, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu ý nghĩa của nó đối với các cá nhân, doanh nghiệp và thị trường.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.