Elon Musk: Cần 1.000 tỷ USD để kiểm soát đội quân robot Tesla
NEW YORK - MongoDB, Inc. (NASDAQ:MDB), một công ty công nghệ cơ sở dữ liệu trị giá 26,6 tỷ đô la với tài chính vững mạnh bao gồm biên lợi nhuận gộp 72% và tăng trưởng doanh thu mạnh mẽ 22% so với cùng kỳ năm trước, đã thông báo vào hôm thứ Tư về việc tích hợp khả năng tìm kiếm và tìm kiếm vector với các sản phẩm Community Edition và Enterprise Server của mình, mở rộng các tính năng trước đây chỉ có trên nền tảng đám mây Atlas. Theo dữ liệu từ InvestingPro, MongoDB duy trì vị thế tài chính vững chắc với lượng tiền mặt nhiều hơn nợ và các chỉ số thanh khoản mạnh, đặt công ty ở vị thế thuận lợi để tiếp tục đổi mới sản phẩm. Người đăng ký InvestingPro có quyền truy cập vào 12 thông tin quan trọng bổ sung về sức khỏe tài chính và triển vọng tăng trưởng của MongoDB.
Công ty cơ sở dữ liệu này đang cung cấp các khả năng này trong bản xem trước công khai cho mục đích phát triển và kiểm thử, cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI cục bộ hoặc trên cơ sở hạ tầng riêng của họ thay vì chỉ trên đám mây.
Tích hợp mới cho phép tìm kiếm văn bản đầy đủ và tìm kiếm vector trực tiếp trong môi trường cơ sở dữ liệu của MongoDB mà không cần các công cụ tìm kiếm bên ngoài bổ sung hoặc cơ sở dữ liệu vector. Điều này loại bỏ sự phức tạp của việc quản lý các hệ thống riêng biệt cho chức năng tìm kiếm.
Theo ông Devin Pratt, Giám đốc Nghiên cứu của IDC, được trích dẫn trong thông cáo báo chí của công ty, hơn 74% tổ chức có kế hoạch sử dụng cơ sở dữ liệu vector tích hợp cho quy trình làm việc AI, nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng đối với các khả năng như vậy.
Các tính năng mở rộng cho phép các nhà phát triển kiểm tra ứng dụng AI cục bộ, kết hợp tìm kiếm từ khóa và vector để cải thiện độ chính xác, và sử dụng MongoDB làm kho lưu trữ bộ nhớ dài hạn cho các tác nhân AI. Điều này hỗ trợ các hệ thống tạo tăng cường truy xuất (RAG) và các ứng dụng AI nhận biết ngữ cảnh.
"Bằng cách mở rộng khả năng Tìm kiếm và Tìm kiếm Vector của chúng tôi, chúng tôi đang cung cấp cho các nhà phát triển sự linh hoạt vô song để xây dựng trong môi trường họ lựa chọn," ông Benjamin Cefalo, Phó Chủ tịch Cấp cao và Trưởng bộ phận Sản phẩm Cốt lõi tại MongoDB cho biết.
Các đối tác bao gồm LangChain và LlamaIndex đã hợp tác với MongoDB để kiểm tra các khả năng này trước khi phát hành bản xem trước công khai.
Việc tích hợp giải quyết một hạn chế trước đây khi các nhà phát triển cần sử dụng và quản lý nhiều hệ thống từ các nhà cung cấp khác nhau để triển khai các tính năng tìm kiếm trong môi trường MongoDB tự quản lý, điều này có thể dẫn đến lỗi đồng bộ hóa và chi phí cao hơn.
Thông báo của MongoDB xuất hiện khi các tổ chức ngày càng tìm cách xây dựng các ứng dụng AI có thể hoạt động trên nhiều môi trường cơ sở hạ tầng khác nhau trong khi vẫn duy trì bảo mật và kiểm soát dữ liệu.
Trong các tin tức gần đây khác, MongoDB đã là trọng tâm của một số cập nhật từ các nhà phân tích và dự báo tài chính. Monness, Crespi, Hardt đã nâng mục tiêu giá cho MongoDB lên 360 đô la từ 295 đô la, dẫn đến việc tăng hướng dẫn tài chính cho năm tài chính 2026, với doanh số dự kiến hiện dao động từ 2,34 đến 2,36 tỷ đô la. Guggenheim cũng nâng mục tiêu giá lên 400 đô la từ 310 đô la, duy trì xếp hạng Mua, và dự đoán CFO của MongoDB sẽ cung cấp mục tiêu doanh thu Atlas cho năm tài chính 2028 là 2,700-2,750 tỷ đô la. Wedbush điều chỉnh mục tiêu giá lên 400 đô la từ 300 đô la, nhấn mạnh sự tập trung của MongoDB vào các cơ hội thị trường cao cấp trong các kênh doanh nghiệp Hoa Kỳ như một yếu tố quan trọng.
RBC Capital tái khẳng định mục tiêu giá 350 đô la, lưu ý tiềm năng cho phiên họp nhà đầu tư của MongoDB để làm rõ việc áp dụng sản phẩm AI và khuôn khổ biên lợi nhuận dài hạn. Macquarie tăng mục tiêu giá lên 265 đô la từ 230 đô la, sau kết quả quý hai "đáng khích lệ" và nâng ước tính thu nhập cho các năm tài chính 2026-2028 lên 12-21%. Những phát triển này phản ánh một loạt triển vọng lạc quan từ các công ty khác nhau, mỗi công ty đều chỉ ra các sáng kiến chiến lược và dự báo tài chính của MongoDB như là động lực quan trọng cho công ty.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.