Tin Tức Nóng Hổi
Investing Pro 0
ƯU ĐÃI Thứ Hai Điện Tử: InvestingPro+ Giảm Tới 54% NHẬN ƯU ĐÃI

Ngành công nghiệp hàng tỷ đô la kiếm tiền từ dữ liệu trực tuyến của bạn ra sao?

vn.investing.com/analysis/nganh-cong-nghiep-hang-ty-do-la-kiem-tien-tu-du-lieu-truc-tuyen-cua-ban-ra-sao-200430389
Ngành công nghiệp hàng tỷ đô la kiếm tiền từ dữ liệu trực tuyến của bạn ra sao?
Theo Lê Đặng Trung Hiếu   |  28/06/2019 12:02
Đã lưu. Xem Mục Đã Lưu.
Bài báo này đã được lưu trong Mục Đã Lưu của bạn
 
 
GOOGL
-1.02%
Thêm/Gỡ bỏ từ một Danh Mục
Thêm vào danh mục theo dõi
Thêm Lệnh

Đã thêm vị thế thành công vào:

Vui lòng đặt tên cho danh mục đầu tư của bạn
 
IBM
-0.26%
Thêm/Gỡ bỏ từ một Danh Mục
Thêm vào danh mục theo dõi
Thêm Lệnh

Đã thêm vị thế thành công vào:

Vui lòng đặt tên cho danh mục đầu tư của bạn
 
META
-0.74%
Thêm/Gỡ bỏ từ một Danh Mục
Thêm vào danh mục theo dõi
Thêm Lệnh

Đã thêm vị thế thành công vào:

Vui lòng đặt tên cho danh mục đầu tư của bạn
 
GOOG
-1.23%
Thêm/Gỡ bỏ từ một Danh Mục
Thêm vào danh mục theo dõi
Thêm Lệnh

Đã thêm vị thế thành công vào:

Vui lòng đặt tên cho danh mục đầu tư của bạn
 
SAS
0.00%
Thêm/Gỡ bỏ từ một Danh Mục
Thêm vào danh mục theo dõi
Thêm Lệnh

Đã thêm vị thế thành công vào:

Vui lòng đặt tên cho danh mục đầu tư của bạn
 

Những thành tựu từ ngành phân tích hệ sinh thái dữ liệu người dùng trên thế giới, sẽ khiến bạn đi từ bất ngờ này đến bất ngờ khác. Điểm qua nghiên cứu gần đây của Wolfie Christl (Cracked Labs), bạn sẽ cảm nhận được sự thay đổi đột phá của ngành công nghiệp phân tích dữ liệu:
1. Các nhà nghiên cứu Canada đã tính toán thành công các trạng thái cảm xúc như tự tin, căng thẳng, buồn bã và mệt mỏi thông qua phân tích các KIỂU GÕ trên bàn phím máy tính.
2. Lịch sử duyệt web có thể tiết lộ thông tin về nghề nghiệp và trình độ học vấn của ai đó.
3. Phân tích hồ sơ mạng xã hội cũng có thể dự đoán các đặc điểm tính cách như sự ổn định về cảm xúc, sự hài lòng trong cuộc sống, sự bốc đồng, trầm cảm và sự quan tâm theo lượt thích của người đó.
4. Các công ty khởi nghiệp như Lenddo , Kreditech , Cignifi và ZestFinance đã sử dụng dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội, tìm kiếm trên web hoặc điện thoại di động để tính toán uy tín tín dụng của đối tượng, trong khi họ thậm chí chưa sử dụng dịch vụ tài chính.
5. Công ty bảo hiểm lớn Aviva , hợp tác với công ty tư vấn Deloitte, đã dự đoán các rủi ro sức khỏe cá nhân , như bệnh tiểu đường, ung thư, huyết áp cao và trầm cảm, cho 60.000 người đăng ký bảo hiểm dựa trên dữ liệu tiêu dùng thường được sử dụng để quảng cáo.
6. LexisNexis Risk Solutions , công ty dữ liệu và phân tích rủi ro, cung cấp một sản phẩm tính điểm sức khỏe để tính toán rủi ro sức khỏe, cũng như chi phí chăm sóc sức khỏe dự kiến ​​cho các cá nhân.
7. Facebook (NASDAQ:FB) sử dụng ít nhất 52.000 phân loại thuộc tính cá nhân để định hình 1,9 tỷ người dùng của mình, ví dụ như quan điểm chính trị, dân tộc và thu nhập của họ.
8. Oracle, một trong những nhà cung cấp phần mềm và cơ sở dữ liệu kinh doanh lớn nhất thế giới, gần đây cũng đã trở thành một trong những nhà môi giới dữ liệu tiêu dùng lớn nhất . Oracle tổng hợp 3 tỷ hồ sơ người dùng từ 15 triệu trang web khác nhau, dữ liệu từ 1 tỷ người dùng di động, hàng tỷ giao dịch mua từ các chuỗi cửa hàng tạp hóa và 1.500 nhà bán lẻ lớn, cũng như 700 triệu tin nhắn từ các mạng truyền thông xã hội, blog và đánh giá của người tiêu dùng trang web mỗi ngày.
9. Google (NASDAQ:GOOGL) gần đây đã tuyên bố rằng họ nắm bắt khoảng 70% giao dịch thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ ở Hoa Kỳ thông qua quan hệ đối tác của bên thứ ba, để theo dõi mua hàng, nhưng họ không tiết lộ nguồn tin của mình.
10. Năm 2012, Facebook cho phép các công ty tải lên danh sách địa chỉ email và số điện thoại của riêng họ lên nền tảng. Từ đó, Facebook có thể liên kết trực tiếp dữ liệu khách hàng này từ các công ty khác với tài khoản người dùng Facebook. Bằng cách này, các công ty có thể tìm và nhắm mục tiêu chính xác những người trên Facebook mà họ có địa chỉ email hoặc số điện thoại.
.....
Hầu hết các công ty lớn về phần mềm kinh doanh, phân tích và tư vấn , như IBM (NYSE:IBM), Informatica, SAS (HN:SAS), FICO, Accdvisor, Capgemini, Deloitte và McKinsey, hoặc thậm chí các công ty tình báo và quốc phòng như Palantir, cũng đóng một vai trò quan trọng trong quản lý và phân tích dữ liệu cá nhân, từ quản lý quan hệ khách hàng đến quản lý nhận dạng đến phân tích rủi ro cho các công ty bảo hiểm, ngân hàng và chính phủ.

Ngành công nghiệp hàng tỷ đô la kiếm tiền từ dữ liệu trực tuyến của bạn ra sao?
 

Các Bài Báo Liên Quan

Ngành công nghiệp hàng tỷ đô la kiếm tiền từ dữ liệu trực tuyến của bạn ra sao?

Thêm một Bình Luận

Hướng Dẫn Đăng Bình Luận

Chúng tôi khuyến khích các bạn đăng bình luận để kết giao với người sử dụng, chia sẻ quan điểm của bạn và đặt câu hỏi cho tác giả và những người khác. Tuy nhiên, để duy trì chất lượng cuộc đàm luận ở mức độ cao, điều mà chúng ta đều mong muốn, xin bạn hãy nhớ những nguyên tắc sau:

  • Làm phong phú cuộc đàm luận
  • Đi vào trọng tâm và đúng hướng. Chỉ đăng những nội dung liên quan đến chủ đề đang được thảo luận.
  • Hãy tôn trọng. Kể cả những ý kiến tiêu cực cũng phải được viết trong khuôn khổ tích cực và ngoại giao.
  • Sử dụng phong cách viết chuẩn. Bao gồm cả dấu chấm câu, chữ hoa và chữ thường.
  • LƯU Ý: Các tin rác và/hoặc thông điệp cùng đường dẫn quảng cáo, email, số điện thoại trong bài bình luận sẽ bị xóa bỏ, đồng thời các tài khoản có những bình luận này cũng sẽ bị treo cho đến khi chủ tài khoản cam kết không vi phạm lần thứ hai các quy định đăng bài.
  • Tránh những công kích cá nhân, báng bổ hay vu khống trực tiếp đến tác giả hay một người sử dụng khác.
  • Chỉ cho phép các bình luận bằng Tiếng Việt.

Theo toàn quyền quyết định của Investing.com, thủ phạm gây ra thư rác hay có hành động lạm dụng sẽ bị xóa khỏi trang và bị cấm đăng nhập trong tương lai.

Viết suy nghĩ của bạn ở đây
 
Có chắc chắn bạn muốn xóa biểu đồ này không?
 
Đăng
Cũng đăng trên :
 
Thay thế biểu đồ đính kèm bằng một biểu đồ mới ?
1000
Bạn tạm thời không thể bình luận do đã có báo cáo tiêu cực từ người dùng. Nhân viên điều phối trang của chúng tôi sẽ xem xét trạng thái của bạn.
Vui lòng chờ một phút trước khi gửi lại lời bình.
Cám ơn lời bình của bạn. Vui lòng lưu ý rằng lời bình của bạn đang chờ các điều phối viên của chúng tôi phê duyệt.​ Do đó, sẽ mất một lúc sau lời bình mới được hiển thị trên trang web của chúng tôi.
 
Có chắc chắn bạn muốn xóa biểu đồ này không?
 
Đăng
 
Thay thế biểu đồ đính kèm bằng một biểu đồ mới ?
1000
Bạn tạm thời không thể bình luận do đã có báo cáo tiêu cực từ người dùng. Nhân viên điều phối trang của chúng tôi sẽ xem xét trạng thái của bạn.
Vui lòng chờ một phút trước khi gửi lại lời bình.
Thêm Biểu Đồ vào Bình Luận
Xác nhận tác vụ chặn

Bạn có chắc là bạn muốn chặn %USER_NAME% không?

Khi làm vậy, bạn và %USER_NAME% sẽ không thể xem bất cứ bài đăng nào của nhau trên Investing.com.

%USER_NAME% đã được thêm thành công vào Danh sách chặn

Vì bạn vừa mới hủy chặn người này, nên bạn phải đợi 48 tiếng thì mới có thể khôi phục lại trạng thái chặn.

Báo cáo bình luận này

Tôi cảm thấy bình luận này là:

Bình luận bị gắn cờ

Cám ơn!

Báo cáo của bạn đã được gửi tới người điều phối trang để xem xét
Đăng ký với Google
hoặc
Đăng ký bằng Email