Investing.com -- Không nghi ngờ gì nữa, Big Tech vẫn đang mò mẫm với việc triển khai AI. Gemini AI của Alphabet xấu hổ đến mức Elon Musk mô tả hoạt động bên trong của nó là "lập trình phân biệt chủng tộc, chống văn minh điên rồ rõ ràng cho tất cả mọi người". Copilot của Microsoft phải vật lộn với việc tích hợp, vì cuộc khảo sát Gartner tháng 10 cho thấy nhân viên gặp khó khăn trong việc tích hợp nó vào thói quen hàng ngày của họ.
Gần đây nhất vào tháng 1, giám đốc AI của Amazon (NASDAQ:AMZN) Rohit Prasad nói với FT rằng sự kết hợp AI "vẫn là một vấn đề chưa có lời giải trong ngành". Apple (NASDAQ:AAPL) không còn xa lạ với hiện tượng "ảo giác AI", khi đã ngừng tính năng cảnh báo tin tức tạo ra bởi AI vào giữa tháng 1.
Điều này gây ra một số lo ngại, vì Apple Intelligence được cho là một trong những tính năng cao cấp chính để thu hút nhiều khách hàng hơn. Điều này được thể hiện rõ qua việc AI tập trung vào dòng "Pro", bắt đầu từ iPhone 15 Pro và Pro Max trở đi. Trong cuộc khảo sát của SellCell vào tháng 12, người dùng phần lớn không hài lòng, với 73% nói rằng tính năng AI không mang lại nhiều giá trị cho trải nghiệm trên iPhone.
Tuy nhiên, sự phát triển của AI đang diễn ra nhanh chóng và có khả năng cải thiện. Với bản cập nhật iOS 18.3 được phát hành và macOS Sequoia 15.3 vào ngày 27 tháng 1, Apple đã kích hoạt các tính năng AI theo mặc định, trừ bản tóm tắt tin tức đã bị hủy bỏ.
Giờ đây, khi các tối ưu hóa DeepSeek đã được công khai mã nguồn, Apple có thêm cơ hội để triển khai AI trên thiết bị. Mặc dù Apple thường bị cho là đến muộn trong cuộc chơi AI, nhưng thực tế là tất cả các công ty vẫn đang ở cùng một "con thuyền" vướng phải những vấn đề AI. Tuy nhiên, có vẻ như đã có sự khôn ngoan trong việc Apple chờ đợi để mọi thứ lắng xuống trước khi tham gia.
Cách tiếp cận AI thận trọng của Apple có thể mang lại lợi ích
Trong khi Microsoft (NASDAQ:MSFT) dựa vào mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của OpenAI được tinh chỉnh và Meta (NASDAQ:META) tận dụng Llama mã nguồn mở, Apple đã làm việc trên Mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (MLLM), bắt đầu với MM1 như giai đoạn nghiên cứu trước khi đào tạo.
Các biến thể MM1 có thể đạt tới 64B thông số, nhấn mạnh việc giải thích hình ảnh và kết hợp dữ liệu văn bản và hình ảnh. Điều này thật sự có ý nghĩa, vì Apple Intelligence chủ yếu sử dụng phần cứng của điện thoại. Cũng đáng chú ý là Apple đã mua công ty khởi nghiệp DarwinAI, tập trung vào các mô hình AI nhỏ hơn, tiết kiệm chi phí hơn.
Cho đến nay trong Big Tech, Apple là công ty chi tiêu ít nhất cho AI hàng năm, chỉ ~ 10 tỷ đô la vào năm 2023, hoặc khoảng 20 tỷ đô la từ năm 2019 đến năm 2024.
Tuy nhiên, chiến lược chi tiêu của Apple dường như theo đuổi một cách tiếp cận toàn diện hơn, bắt đầu từ vi xử lý M5 mới sử dụng quy trình tiên tiến 3nm (N3P) của TSMC. Bên cạnh M5, những vi xử lý hiệu quả hơn này sẽ xử lý các tác vụ AI hỗ trợ cho việc xử lý dữ liệu trên đám mây, với vi xử lý AI đầu tiên của Apple được tạo ra thông qua sự hợp tác với Broadcom (NASDAQ:AVGO). Mã hiệu Baltra, những vi xử lý máy chủ này dành cho các tác vụ AI dự kiến sẽ được triển khai vào năm 2026.
Đây là nền tảng phần cứng cho AI sáng tạo trên thiết bị. Những tối ưu hóa của DeepSeek đại diện cho nền tảng phần mềm, mà Apple có thể sử dụng miễn phí. Sau cùng, DeepSeek-R1 có giấy phép MIT cho phép sử dụng thương mại, sửa đổi, phân phối và sử dụng cá nhân.
Nói cách khác, hóa ra Apple đã đúng khi chọn cách tiếp cận chờ đợi và quan sát thay vì đổ tất cả vào như Meta, Alphabet (NASDAQ:GOOGL) và Microsoft. Và trong khi Apple có thể tích hợp DeepSeek và các mô hình tương tự DeepSeek theo cách riêng của mình, thì Microsoft lại phải chi trả cho dịch vụ của OpenAI.
Tại sao việc tích hợp AI trên thiết bị lại vượt trội?
Trước cơn sốt AI do ChatGPT khởi xướng, Apple đã bắt đầu đầu tư vào chiến lược lâu dài. Điều này bắt đầu từ con chip A11 Bionic trên iPhone X năm 2017, được thiết kế đặc biệt để xử lý các thuật toán học máy (ML). M5, được đề cập ở trên, là một bước nâng cấp lớn so với bộ xử lý chuyên dụng (NPU) đó, nhằm cải thiện khả năng nhận diện hình ảnh, học máy trên thiết bị, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dịch thuật và các tác vụ AI khác.
Về bản chất, những tác vụ này là những tác vụ tốt nhất khi thực hiện trực tiếp trên thiết bị. Không chỉ việc xử lý nhanh hơn (không bị độ trễ và tắc nghẽn từ máy chủ), mà Apple còn có thể đảm bảo quyền riêng tư cho người dùng. Có lẽ, khi người dùng thực hiện các tác vụ AI theo thời gian, AI được tích hợp trên thiết bị sẽ ngày càng cải thiện, tất cả đều dựa trên yếu tố bảo mật mà người dùng Apple mong đợi.
Hơn nữa, nếu các tác vụ AI và tính năng cần được thực hiện theo thời gian thực, việc xử lý với độ trễ thấp mà không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây là lý tưởng. Nói cách khác, phương pháp tích hợp AI trên thiết bị này sẽ giúp Apple có lợi thế cạnh tranh lớn, trong khi cả Alphabet và Microsoft đều phải phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây đắt đỏ của họ.
“Thực tế, mô hình nhỏ hơn của DeepSeek càng khẳng định sức mạnh của Apple Intelligence, vì nó sẽ dựa nhiều hơn vào phương pháp AI trên thiết bị, ngày càng tập trung vào công nghệ xử lý biên”.
Thomas Husson, Phó giám đốc phân tích chính tại Forrester, phát biểu với tạp chí Fortune.
Nhưng cho đến khi chip máy chủ AI của Apple đi vào sản xuất và cho đến khi sự kết hợp AI gần như bằng không, người dùng sẽ phải hài lòng với mối quan hệ đối tác của Apple với OpenAI.
Nói tóm lại
Các vấn đề kỹ thuật chưa được giải quyết liên quan đến khả năng suy luận của AI đã khiến Apple phải tạm dừng, và điều này là hoàn toàn hợp lý. Tuy nhiên, trong khi chờ đợi, Apple đã chuẩn bị nền tảng cho những mô hình AI hiệu quả về chi phí hơn, bổ sung cho phần cứng sắp ra mắt.
Trong khi đó, mặc dù thị phần điện thoại thông minh của Alphabet rất nhỏ, công ty này đã ra mắt điện thoại Pixel 9 với chip Tensor G4 của Google, tuy nhiên, dường như nó đang "đi lùi so với các đối thủ" và Gemini vẫn không đáng tin cậy như trước.
Cũng chưa rõ liệu Alphabet có thể vượt qua vấn đề "tư tưởng bị chi phối", điều có thể làm suy yếu nỗ lực huấn luyện AI của công ty. Mặt khác, đối thủ thực sự của Apple trong cuộc đua AI trên thiết bị có thể sẽ đến từ Samsung (KS:005930) và các nhà sản xuất Trung Quốc. Huawei đặt mục tiêu vào quý 1 năm 2025 cho chip 910C được tối ưu hóa bởi AI của mình.
Do DeepSeek sinh ra ở Trung Quốc, có thể các nhà sản xuất điện thoại Trung Quốc cuối cùng sẽ giành chiến thắng trong cuộc đua AI về lâu dài. Đây là một trong những lý do chính khiến USG tăng cường kiểm soát xuất khẩu một cách mạnh mẽ ngay trước khi Tổng thống Trump nhậm chức.
***
Cả tác giả, Tim Fries, và trang web này, The Tokenist, đều không cung cấp lời khuyên tài chính. Vui lòng tham khảo chính sách trang web của chúng tôi trước khi đưa ra quyết định tài chính.