Giảm 40%
Mới! 💥 Dùng ProPicks để xem chiến lược đã đánh bại S&P 500 tới 1,183%+Nhận ƯU ĐÃI 40%

ImmunoPrecise công bố mô hình AI tiên tiến để khám phá thuốc

Biên tập viênEmilio Ghigini
Ngày đăng 19:27 07/03/2024
© Reuters.

VICTORIA, British Columbia - ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (NASDAQ: IPA), công ty hàng đầu trong nghiên cứu trị liệu sinh học được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, đã công bố một bước nhảy vọt đáng kể trong nghiên cứu và phát triển khoa học đời sống với việc tạo ra Mô hình AI nền tảng.

Mô hình này, tích hợp Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua kỹ thuật xếp chồng tiên tiến với Công nghệ HYFT được cấp bằng sáng chế của BioStrand, được thiết lập để nâng cao độ chính xác của phân tích dữ liệu sinh học và đẩy nhanh khám phá thuốc.

Công nghệ HYFT xác định 'dấu vân tay' duy nhất trong các chuỗi sinh học, hoạt động như các điểm neo kết nối các lớp dữ liệu khác nhau. Nền tảng của BioStrand tự hào có biểu đồ tri thức ánh xạ 25 tỷ mối quan hệ trên 660 triệu đối tượng dữ liệu, liên kết dữ liệu trình tự, cấu trúc và chức năng với tài liệu khoa học. Bản đồ toàn diện này tạo điều kiện cho sự hiểu biết toàn diện về gen, protein và con đường sinh học.

Sự kết hợp của HYFT với LLM xếp chồng lên nhau cho phép mô hình AI giải mã ngôn ngữ phức tạp của protein, điều này rất cần thiết cho sự phát triển của thuốc kháng thể và y học chính xác.

LLM, ban đầu được phát triển cho Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), giờ đây có thể được áp dụng cho các chuỗi protein, tăng cường các nhiệm vụ như dự đoán cấu trúc protein và tối ưu hóa liên kết kháng thể.

Quảng cáo của bên thứ 3. Không phải là đề nghị hoặc khuyến nghị của Investing.com. Xem miễn trừ trách nhiệm ở đây hoặc loại bỏ quảng cáo .

Mô hình AI tiên tiến sử dụng xếp chồng LLM để kết hợp các LLM khác nhau được liên kết với các tính năng cụ thể được xác định bởi HYFT. Ví dụ, điều này cho phép phân biệt giữa kháng thể liên kết và không liên kết, ngay cả khi chúng chia sẻ các mẫu HYFT tương tự. Phương pháp này hứa hẹn không chỉ tăng tốc độ phát triển các phương pháp điều trị nhắm mục tiêu mà còn giảm chi phí nghiên cứu và phát triển.

Tiến sĩ Dirk Van Hyfte, Đồng sáng lập và Trưởng phòng Đổi mới tại BioStrand, nhấn mạnh vai trò của mô hình trong việc đẩy ranh giới của nghiên cứu công nghệ sinh học và thiết lập một tiêu chuẩn mới cho việc áp dụng AI trong các thách thức sinh học.

Giám đốc điều hành của ImmunoPrecise, Tiến sĩ Jennifer Bath, sẽ thảo luận về các giải pháp dựa trên AI của công ty tại Hội nghị ảo phát hiện và phát triển thuốc dựa trên trí tuệ nhân tạo thường niên lần thứ 1 của H.C. Wainwright hôm nay. Ngoài ra, Tiến sĩ Van Hyfte sẽ trình bày những phát hiện tại hội nghị HIMSS24 ở Orlando, Florida, vào tuần tới.

ImmunoPrecise Antibodies Ltd. là một nhóm nghiên cứu và công nghệ trị liệu sinh học sử dụng sinh học hệ thống, mô hình đa omics và hệ thống AI phức tạp trong các công nghệ độc quyền để khám phá kháng thể. Các công ty con của công ty trải dài Bắc Mỹ và Châu Âu, cung cấp các dịch vụ chuyên môn cao để khám phá, phát triển và cấp phép sinh học trị liệu.

Quảng cáo của bên thứ 3. Không phải là đề nghị hoặc khuyến nghị của Investing.com. Xem miễn trừ trách nhiệm ở đây hoặc loại bỏ quảng cáo .

Tin tức này dựa trên một tuyên bố thông cáo báo chí và chứa thông tin hướng tới tương lai có thể gặp rủi ro và không chắc chắn. Công ty cảnh báo rằng kết quả thực tế có thể thay đổi do các yếu tố như tích hợp nền tảng LENSai với công nghệ HYFT không mang lại kết quả mong đợi và các rủi ro khác được nêu trong hồ sơ pháp lý của mình.

Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.

Bình luận mới nhất

Cài Đặt Ứng Dụng của Chúng Tôi
Công Bố Rủi Ro: Giao dịch các công cụ tài chính và/hoặc tiền điện tử tiềm ẩn mức độ rủi ro cao, bao gồm rủi ro mất một phần hoặc toàn bộ vốn đầu tư, và có thể không phù hợp với mọi nhà đầu tư. Giá cả tiền điện tử có độ biến động mạnh và có thể chịu tác động từ các yếu tố bên ngoài như các sự kiện tài chính, pháp lý hoặc chính trị. Việc giao dịch theo mức ký quỹ gia tăng rủi ro tài chính.
Trước khi quyết định giao dịch công cụ tài chính hoặc tiền điện tử, bạn cần nắm toàn bộ thông tin về rủi ro và chi phí đi kèm với việc giao dịch trên các thị trường tài chính, thận trọng cân nhắc đối tượng đầu tư, mức độ kinh nghiệm, khẩu vị rủi ro và xin tư vấn chuyên môn nếu cần.
Fusion Media xin nhắc bạn rằng dữ liệu có trên trang web này không nhất thiết là theo thời gian thực hay chính xác. Dữ liệu và giá cả trên trang web không nhất thiết là thông tin do bất kỳ thị trường hay sở giao dịch nào cung cấp, nhưng có thể được cung cấp bởi các nhà tạo lập thị trường, vì vậy, giá cả có thể không chính xác và có khả năng khác với mức giá thực tế tại bất kỳ thị trường nào, điều này có nghĩa các mức giá chỉ là minh họa và không phù hợp cho mục đích giao dịch. Fusion Media và bất kỳ nhà cung cấp dữ liệu nào có trên trang web này đều không chấp nhận bất cứ nghĩa vụ nào trước bất kỳ tổn thất hay thiệt hại nào xảy ra từ kết quả giao dịch của bạn, hoặc trước việc bạn dựa vào thông tin có trong trang web này.
Bạn không được phép sử dụng, lưu trữ, sao chép, hiển thị, sửa đổi, truyền hay phân phối dữ liệu có trên trang web này và chưa nhận được sự cho phép rõ ràng bằng văn bản của Fusion Media và/hoặc nhà cung cấp. Tất cả các quyền sở hữu trí tuệ đều được bảo hộ bởi các nhà cung cấp và/hoặc sở giao dịch cung cấp dữ liệu có trên trang web này.
Fusion Media có thể nhận thù lao từ các đơn vị quảng cáo xuất hiện trên trang web, dựa trên tương tác của bạn với các quảng cáo hoặc đơn vị quảng cáo đó.
Phiên bản tiếng Anh của thỏa thuận này là phiên bản chính, sẽ luôn được ưu tiên để đối chiếu khi có sự khác biệt giữa phiên bản tiếng Anh và phiên bản tiếng Việt.
© 2007-2024 - Công ty TNHH Fusion Media. Mọi quyền được bảo hộ.