Tăng rất mạnh, giá vàng lễ 2-9 đồng loạt lên đỉnh
NEW YORK - Meta Platforms Inc., công ty mẹ của Facebook (NASDAQ:META), đã công bố phát hành các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới từ bộ phận nghiên cứu của mình ngày hôm nay. Trong số các mô hình có "Người đánh giá tự học", có thể dẫn đến giảm sự tham gia của con người vào quá trình phát triển AI. Công cụ này lần đầu tiên được giới thiệu trong một bài báo nghiên cứu vào tháng Tám và sử dụng kỹ thuật "chuỗi suy nghĩ" tương tự như kỹ thuật được sử dụng bởi các mô hình mới nhất của OpenAI.
Phương pháp này chia nhỏ các vấn đề phức tạp thành các bước nhỏ hơn, hợp lý hơn, nâng cao độ chính xác của các câu trả lời trong các lĩnh vực khó khăn như khoa học, mã hóa và toán học.
"Người đánh giá tự học" được đào tạo chỉ sử dụng dữ liệu do AI tạo ra, có nghĩa là không cần đầu vào của con người trong giai đoạn phát triển này. Sự tiến bộ này gợi ý về tiềm năng tạo ra các tác nhân AI tự trị có khả năng học hỏi từ các lỗi của chính họ. Theo các nhà nghiên cứu của Meta, những mô hình tự cải thiện này cuối cùng có thể thực hiện một loạt các nhiệm vụ mà không cần sự trợ giúp của con người, vượt qua nhu cầu hiện tại về Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF). RLHF là một phương pháp tốn kém và kém hiệu quả hơn, đòi hỏi các nhà chú thích chuyên dụng của con người phải gắn nhãn dữ liệu và xác thực các câu trả lời phức tạp.
Jason Weston, một trong những nhà nghiên cứu của Meta, đã chia sẻ tầm nhìn của mình về tương lai của AI: "Chúng tôi hy vọng, khi AI ngày càng trở nên siêu phàm hơn, nó sẽ ngày càng kiểm tra công việc của mình tốt hơn, để nó thực sự tốt hơn con người bình thường". Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tự học và tự đánh giá trong việc đạt được mức độ thành thạo AI chưa từng có.
Trong khi các công ty khác, chẳng hạn như Google và Anthropic, đã tiến hành nghiên cứu về các khái niệm tương tự như Học tăng cường từ Phản hồi AI (RLAIF), Meta tự phân biệt mình bằng cách cung cấp các mô hình của mình để sử dụng công khai.
Ngoài "Người đánh giá tự học", Meta cũng đã tiết lộ các công cụ AI cập nhật vào hôm nay. Chúng bao gồm các cải tiến đối với mô hình Segment Anything nhận dạng hình ảnh của công ty, một công cụ giúp tăng tốc thời gian tạo phản hồi cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và bộ dữ liệu để hỗ trợ khám phá các vật liệu vô cơ mới.
Reuters đã đóng góp cho bài viết này.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.