Elastic giới thiệu tìm kiếm vector nhanh hơn với công nghệ ACORN và BBQ

SAN FRANCISCO - Elastic (NYSE:ESTC), nhà cung cấp công nghệ tìm kiếm với giá trị vốn hóa thị trường 9,2 tỷ USD và tăng trưởng doanh thu mạnh mẽ 17% so với cùng kỳ năm trước, đã phát hành hai cải tiến tìm kiếm vector mới nhằm nâng cao hiệu suất và giảm chi phí cho các ứng dụng AI, theo thông cáo báo chí được công ty công bố.

Nhà cung cấp công nghệ tìm kiếm này, với tỷ suất lợi nhuận gộp ổn định ở mức 74,5% và vị thế thanh khoản mạnh theo dữ liệu của InvestingPro, đã giới thiệu ACORN, một thuật toán lọc cho các truy vấn vector, cùng với Better Binary Quantization (BBQ) như phương pháp mặc định cho các vector dày đặc đa chiều trong Elasticsearch 9.1.

ACORN tích hợp bộ lọc trực tiếp vào quá trình tìm kiếm, cho phép định nghĩa bộ lọc linh hoạt tại thời điểm truy vấn ngay cả sau khi nhập liệu tài liệu. Công ty cho biết trong các đánh giá hiệu năng, ACORN mang lại hiệu suất nhanh hơn gấp năm lần cho các tìm kiếm vector có bộ lọc mà không ảnh hưởng đến độ chính xác.

Phương pháp lượng tử hóa BBQ, hiện được thiết lập làm mặc định cho các vector dày đặc có 384 chiều trở lên, cung cấp khả năng nén xấp xỉ 32 lần đồng thời cải thiện chất lượng xếp hạng. Khi được kiểm tra trên các bộ dữ liệu BEIR tiêu chuẩn của ngành, BBQ vượt trội hơn tìm kiếm dựa trên float32 truyền thống trong chín trên mười trường hợp sử dụng chỉ số NDCG@10 để đo lường độ chính xác xếp hạng. Để có cái nhìn sâu sắc hơn về các đổi mới công nghệ và hiệu suất tài chính của Elastic, khám phá thêm với InvestingPro, nơi cung cấp phân tích độc quyền và 6 ProTips bổ sung cho các quyết định đầu tư sáng suốt.

"ACORN cho các truy vấn vector có bộ lọc và Better Binary Quantization mặc định đại diện cho một bước thay đổi lớn về hiệu suất và hiệu quả," ông Ajay Nair, tổng giám đốc Nền tảng tại Elastic, cho biết trong thông cáo báo chí.

Những cải tiến này được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI có thể thực hiện các truy vấn phức tạp với độ trễ thấp hơn đồng thời giảm yêu cầu bộ nhớ và chi phí cơ sở hạ tầng.

Các tính năng mới có sẵn trong Elasticsearch 9.1, với tài liệu có thể truy cập thông qua trang web của công ty.

Trong các tin tức gần đây khác, Elastic đã công bố rằng dịch vụ Elastic Cloud Hosted của họ đã đạt được trạng thái FedRAMP High "Đang xử lý" trên AWS GovCloud (Hoa Kỳ), đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc hỗ trợ các khối lượng công việc nhạy cảm của chính phủ liên bang Hoa Kỳ. Chỉ định này yêu cầu hơn 400 biện pháp kiểm soát bảo mật để bảo vệ môi trường đám mây xử lý thông tin nhạy cảm. Trong khi đó, kết quả quý tài chính thứ tư của Elastic cho thấy hiệu suất không đồng đều, với khu vực liên bang yếu hơn ảnh hưởng đến thu nhập, khiến các nhà phân tích của Citi hạ mục tiêu giá từ 160 USD xuống 125 USD trong khi vẫn duy trì xếp hạng Mua. Tương tự, Canaccord Genuity điều chỉnh mục tiêu giá của họ xuống 110 USD từ 135 USD, trích dẫn tiềm năng tăng do những gì họ coi là hướng dẫn bảo thủ.

Monness, Crespi, Hardt đã nâng xếp hạng cổ phiếu của Elastic từ trung lập lên mua, đặt mục tiêu giá 111 USD, lưu ý rằng công ty hoạt động kém hơn so với các cổ phiếu công nghệ được thúc đẩy bởi AI. DA Davidson duy trì xếp hạng Trung lập và mục tiêu giá 75 USD mặc dù tăng trưởng doanh thu của Elastic vượt kỳ vọng, vì dự báo doanh thu thấp hơn so với dự đoán. Ban lãnh đạo bày tỏ sự lạc quan về việc thực hiện bán hàng và xác định AI Tạo sinh là một lĩnh vực tăng trưởng tiềm năng. Những phát triển này nhấn mạnh nỗ lực liên tục của Elastic trong việc vượt qua thách thức thị trường và tận dụng các cơ hội mới nổi.

Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.