Sự kiện ra mắt Gemini 3 của Google làm nóng cuộc đua giữa các gã khổng lồ AI
Investing.com -- Cổ phiếu Elastic NV (NYSE:ESTC) đã tăng 3,5% vào hôm thứ Năm sau khi công ty công bố DiskBBQ, một thuật toán tìm kiếm vector thân thiện với ổ đĩa mới trong Elasticsearch, hứa hẹn mang lại hiệu quả tìm kiếm vector tốt hơn ở quy mô lớn so với các kỹ thuật tiêu chuẩn ngành truyền thống.
Công ty Tìm kiếm AI này cho biết thuật toán mới của họ loại bỏ nhu cầu lưu trữ toàn bộ chỉ mục vector trong bộ nhớ, mang lại hiệu suất ổn định và giảm chi phí. DiskBBQ, hiện đã có sẵn trong Elasticsearch 9.2, sử dụng Better Binary Quantization để nén vector một cách hiệu quả và nhóm chúng thành các phân vùng nhỏ gọn để đọc dữ liệu từ ổ đĩa có chọn lọc.
Phương pháp này giải quyết những hạn chế của kỹ thuật Hierarchical Navigable Small Worlds (HNSW) thường được sử dụng, vốn yêu cầu tất cả vector phải nằm trong bộ nhớ - một yêu cầu có thể tốn kém ở quy mô lớn. Bằng cách giảm sử dụng RAM và tránh các đỉnh điểm trong thời gian truy xuất dữ liệu, DiskBBQ nhằm cải thiện hiệu suất hệ thống cho việc tiếp nhận và tổ chức dữ liệu.
"Khi các ứng dụng AI mở rộng quy mô, các định dạng lưu trữ vector truyền thống buộc chúng phải lựa chọn giữa việc lập chỉ mục chậm hoặc chi phí cơ sở hạ tầng đáng kể cần thiết để vượt qua giới hạn bộ nhớ," ông Ajay Nair, tổng giám đốc mảng Nền tảng tại Elastic cho biết.
Trong thử nghiệm đánh giá, DiskBBQ đã chứng minh khả năng duy trì độ trễ truy vấn khoảng 15 mili giây trong khi chỉ hoạt động với tổng bộ nhớ ít nhất là 100 MB, trong khi lập chỉ mục HNSW truyền thống không thể chạy được. Công ty lưu ý rằng hiệu suất của DiskBBQ tăng đều khi bộ nhớ khả dụng tăng lên, mà không gặp phải các vấn đề độ trễ đột ngột thường thấy ở các phương pháp trong bộ nhớ.
Thuật toán mới hiện đã có sẵn ở bản xem trước kỹ thuật trong Elasticsearch Serverless.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.