Elastic giới thiệu thuật toán tìm kiếm vector thân thiện với ổ đĩa DiskBBQ

SAN FRANCISCO - Elastic (NYSE:ESTC) vừa phát hành DiskBBQ, một thuật toán tìm kiếm vector mới cho Elasticsearch nhằm cung cấp khả năng tìm kiếm vector hiệu quả hơn ở quy mô lớn so với các kỹ thuật phổ biến trong ngành. Công ty tìm kiếm đám mây này, đã tạo ra doanh thu 1,55 tỷ đô la với mức tăng trưởng 17,42% trong 12 tháng qua, tiếp tục đổi mới mặc dù chưa đạt được lợi nhuận. Theo dữ liệu của InvestingPro, Elastic nắm giữ nhiều tiền mặt hơn nợ trong bảng cân đối kế toán, giúp công ty có vị thế tốt để tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển.

Có sẵn trong Elasticsearch 9.2, DiskBBQ được thiết kế để loại bỏ nhu cầu lưu trữ toàn bộ chỉ mục vector trong bộ nhớ, điều mà công ty cho rằng mang lại hiệu suất dự đoán được với chi phí thấp hơn so với các phương pháp truyền thống như Hierarchical Navigable Small Worlds (HNSW).

Thuật toán mới sử dụng Better Binary Quantization (BBQ) để nén các vector và nhóm chúng thành các phân vùng nhỏ gọn cho việc đọc ổ đĩa có chọn lọc, giảm yêu cầu RAM. Theo công ty, cách tiếp cận này giúp tránh các đỉnh trong thời gian truy xuất dữ liệu đồng thời cải thiện hiệu suất hệ thống cho việc nhập và tổ chức dữ liệu.

"DiskBBQ là một cách tiếp cận thông minh hơn, có khả năng mở rộng hơn cho tìm kiếm vector hiệu suất cao trên các tập dữ liệu rất lớn, đẩy nhanh cả quá trình lập chỉ mục và truy xuất," ông Ajay Nair, tổng giám đốc Nền tảng tại Elastic cho biết.

Trong thử nghiệm điểm chuẩn do Elastic thực hiện, DiskBBQ được báo cáo duy trì độ trễ truy vấn khoảng 15 mili giây trong khi hoạt động với chỉ 100 MB bộ nhớ tổng cộng, trong các tình huống mà công ty cho rằng phương pháp lập chỉ mục HNSW truyền thống không thể hoạt động. Công ty cho biết khi bộ nhớ khả dụng tăng lên, hiệu suất của DiskBBQ mở rộng mà không gặp vấn đề độ trễ đột ngột có thể ảnh hưởng đến các phương pháp trong bộ nhớ.

Thuật toán này được thiết kế để chuyển dữ liệu ra ổ đĩa và chỉ đọc các cụm vector liên quan tại thời điểm truy vấn, có khả năng cho phép Elasticsearch mở rộng đến các tập dữ liệu lớn hơn chủ yếu bị giới hạn bởi CPU và ổ đĩa thay vì bộ nhớ.

DiskBBQ hiện đang có sẵn trong bản xem trước kỹ thuật trong Elasticsearch Serverless, theo thông cáo báo chí.

Trong tin tức gần đây khác, Elastic đã công bố phát hành Streams, một giải pháp được hỗ trợ bởi AI nhằm nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu nhật ký cho các kỹ sư độ tin cậy hệ thống. Công cụ mới này tự động xử lý nhật ký thô để làm nổi bật các lỗi và bất thường quan trọng, theo thông cáo báo chí của công ty. Ngoài ra, Elastic đã giới thiệu Agent Builder, cho phép các nhà phát triển tạo ra các tác nhân AI tùy chỉnh sử dụng dữ liệu công ty, nâng cao quy trình kỹ thuật ngữ cảnh. Stifel đã tái khẳng định xếp hạng Mua đối với Elastic, trích dẫn cơ hội tăng trưởng trong lĩnh vực AI tạo sinh và duy trì mức giá mục tiêu 134,00 đô la. Tuy nhiên, TD Cowen duy trì xếp hạng Giữ với mức giá mục tiêu 105,00 đô la, lưu ý những lo ngại về tăng trưởng AI mặc dù Elastic có dự báo bán hàng lạc quan. Trong khi đó, William Blair tái khẳng định xếp hạng Vượt trội, nhấn mạnh vị thế mạnh mẽ của Elastic trong thị trường AI và tìm kiếm, cũng như tiềm năng mở rộng trong các lĩnh vực quan sát và bảo mật. Những phát triển này phản ánh trọng tâm chiến lược của Elastic về khả năng AI và vị thế của công ty cho sự tăng trưởng trong tương lai.

Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.