Elastic bổ sung tính năng quản lý tập trung vào phân phối OpenTelemetry

SAN FRANCISCO - Elastic (NYSE:ESTC) đã công bố các tính năng mới trong SDK Elastic Distribution of OpenTelemetry (EDOT) cho phép quản lý tập trung các SDK trên các hệ thống phân tán, theo thông cáo báo chí. Công ty phần mềm đám mây này, hiện có giá trị hơn 10 tỷ đô la, đã thể hiện đà tăng trưởng mạnh mẽ với mức lợi nhuận 6,71% trong tuần qua.

Các tính năng mới sử dụng tiêu chuẩn Open Agent Management Protocol (OpAmp) của OpenTelemetry để cho phép các đội ngũ cấu hình, quản lý và cập nhật công cụ đo lường theo quy mô lớn, giải quyết các thách thức mà tổ chức phải đối mặt khi quản lý hàng nghìn SDK OpenTelemetry trong môi trường phân tán.

"Người dùng OTel đã chờ đợi một cách dễ dàng, đáng tin cậy để quản lý tập trung các SDK của họ theo quy mô lớn," ông Baha Azarmi, tổng giám đốc Elastic Observability cho biết.

Ngoài ra, Elastic đang đóng góp vào SDK OpenTelemetry PHP, mang tính năng tự động đo lường và hỗ trợ gói OS gốc cho các nhà phát triển PHP.

Những cập nhật này tiếp nối nhiều bản phát hành liên quan đến OpenTelemetry khác từ Elastic trong năm 2025, bao gồm việc ra mắt chính thức EDOT, một điểm cuối OTLP được quản lý để truyền dữ liệu trực tiếp đến Elastic, và EDOT Cloud Forwarder để đơn giản hóa việc thu thập dữ liệu từ môi trường đám mây AWS và Azure.

SDK EDOT và bộ thu thập được thiết kế để chuẩn hóa việc thu thập dấu vết, số liệu và nhật ký, có thể đơn giản hóa các đường dẫn đo lường từ xa cho các tổ chức.

Elastic sẽ trình diễn những khả năng này tại KubeCon North America tại gian hàng 931.

Trong các tin tức gần đây khác, Elastic đã nhận được sự điều chỉnh triển vọng tích cực từ S&P Global Ratings, khẳng định xếp hạng hiện tại của công ty. Sự thay đổi này dựa trên thu nhập mạnh mẽ của Elastic và dự kiến giảm đòn bẩy vào cuối năm tài chính 2026. Ngoài ra, Elastic đã công bố tích hợp mới với Azure AI Foundry của Microsoft, nâng cao khả năng quan sát cho các ứng dụng AI và mô hình ngôn ngữ lớn. Tích hợp này cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về khối lượng công việc AI, hiện đang có sẵn trong bản xem trước kỹ thuật trên Elastic Observability.

Công ty cũng đã giới thiệu DiskBBQ, một thuật toán tìm kiếm vector thân thiện với đĩa mới trong Elasticsearch 9.2, nhằm tìm kiếm vector hiệu quả hơn ở quy mô lớn. Thuật toán này loại bỏ nhu cầu giữ toàn bộ chỉ mục vector trong bộ nhớ, giảm chi phí và mang lại hiệu suất dự đoán được. Hơn nữa, Elastic đã ra mắt AI-powered Streams để đơn giản hóa phân tích nhật ký, tự động phân vùng và phân tích nhật ký thô để trích xuất các sự kiện quan trọng. Những phát triển này làm nổi bật sự đổi mới và thích ứng liên tục của Elastic trong ngành công nghệ.

Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.