Vào năm 2023, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua một đợt áp dụng đột biến chưa từng có, thu hút sự nhiệt tình đối với khả năng sáng tạo giống con người của nó đạt đến tầm cao mới.
Đương nhiên, trong bối cảnh tăng trưởng chóng mặt này, những người thực hành bắt đầu phải đối mặt với một số vấn đề liên quan đến mô hình AI, đáng chú ý nhất là vấn đề “ảo giác” – một hiện tượng trong đó các mô hình trí tuệ nhân tạo tạo ra phản hồi không chính xác hoặc là bịa đặt, đặt ra rào cản cho việc được chấp nhận áp dụng rộng rãi.
Nhưng các công ty phát triển những mô hình này đã nhanh chóng phản hồi. Các nhà phân tích của JPMorgan giải thích trong một ghi chú mới cho khách hàng rằng một trong những phương pháp hiệu quả mà họ tìm ra để chống lại ảo giác là cung cấp “ngữ cảnh” cho các mô hình, thường bắt nguồn từ dữ liệu thô được nhúng trong vectơ và được truy cập trong giai đoạn tạo câu trả lời (RAG).
“Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) đã nổi lên như một khía cạnh thiết yếu trong việc tối đa hóa tiềm năng của LLM bằng cách cung cấp bối cảnh cần thiết để mô hình sử dụng, giảm thiểu ảo giác một cách hiệu quả trong khi vẫn duy trì các câu trả lời phù hợp với câu hỏi được đặt ra và rút ra từ dữ liệu hiện tại hoặc độc quyền không được kết hợp trong quá trình đào tạo,” các nhà phân tích cho biết.
Các nhà phân tích cũng lưu ý rằng ngay cả OpenAI cũng khuyến nghị sử dụng các mô hình nhỏ hơn, nhanh hơn như “textembedding-003”, giảm giá 95% cho các mô hình nhúng.
Cách tiếp cận này bao gồm mã hóa và cô đọng kho văn bản mở rộng để cho phép quét và lập chỉ mục trong cơ sở dữ liệu được điều chỉnh cho các chức năng AI như Hỏi & Đáp, tìm kiếm và khai thác dữ liệu.
Các nhà phân tích cho biết: “Dự án Microsoft (NASDAQ:MSFT) này thể hiện việc sử dụng tính năng nhúng từ từ LLM với Tìm kiếm nhận thức Azure để tạo ra trải nghiệm tìm kiếm hiểu được mối quan hệ giữa các thực thể trong truy vấn và các sản phẩm trong danh mục”.
Trong khi đó, những gã khổng lồ công nghệ khác cũng đang có những bước tiến đáng kể với các dự án AI của họ.
Đáng chú ý, Google (NASDAQ:GOOGL) đã đổi thương hiệu Bard thành Gemini, giới thiệu mô hình Ultra 1.0 và cung cấp mức giá 20 USD/tháng cho người dùng ứng dụng đa phương thức.
Anthropic làm theo bằng cách phát hành Claue 2.1, có độ chính xác được cải thiện, giảm ảo giác, độ dài ngữ cảnh dài hơn và hiệu quả về chi phí.
Hơn nữa, Apple (NASDAQ:AAPL) đã tham gia cuộc cạnh tranh, ra mắt 4M và Ferret, những công nghệ vượt trội hơn ChatGPT-Vision.