Trong một đợt tăng lãi suất gần đây, 36% các công ty thuộc S&P 500 đã nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo (AI) trong các cuộc gọi thu nhập quý IV của họ, một bước nhảy vọt đáng kể so với mức 31% trong quý trước. Các chiến lược gia của Goldman Sachs ghi nhận sự gia tăng này, nhấn mạnh rằng AI đã trở thành một chủ đề trung tâm cho cả thị trường và doanh nghiệp Mỹ. Những phát hiện này là một phần của một ghi chú nghiên cứu được công bố vào cuối ngày thứ Tư sau khi 360 công ty, chiếm 80% vốn hóa thị trường của chỉ số, đã chia sẻ kết quả của họ.
Lĩnh vực công nghệ thông tin tiếp tục dẫn đầu trong các cuộc thảo luận về AI, nhưng ngành năng lượng đã cho thấy sự tăng trưởng đáng kể nhất trong các cuộc trò chuyện về công nghệ. David Kostin và nhóm chiến lược gia của ông tại Goldman Sachs chỉ ra rằng nhiều công ty đang trải qua nhu cầu mạnh mẽ đối với các sản phẩm và dịch vụ AI của họ. Ngoài ra, các công ty đang tích hợp AI vào các dịch vụ hiện có của họ để nâng cao trải nghiệm người dùng và kích thích nhu cầu hơn nữa.
Goldman Sachs cũng quan sát thấy rằng các công ty đang chuẩn bị tăng đầu tư vào AI, với sự gia tăng dự kiến trong chi phí vốn và chi tiêu nghiên cứu và phát triển. Xu hướng này phù hợp với một phân tích trước đây của Reuters, cũng ghi nhận sự gia tăng các đề cập đến AI trong mùa báo cáo quý IV.
Sự nhiệt tình xung quanh AI không chỉ là nói chuyện; Nó đang ảnh hưởng đến hiệu suất cổ phiếu. Một rổ cổ phiếu do Goldman Sachs quản lý, bao gồm các công ty đang áp dụng hoặc cho phép AI, đã vượt trội so với S&P 500 với tỷ trọng tương đương 19 điểm phần trăm kể từ đầu năm tính đến thứ Tư.
International Business Machines Corp. (NYSE: NYSE:IBM), hay còn được gọi là IBM , đã chứng kiến cổ phiếu của mình đạt mức cao nhất chưa từng thấy trong hơn một thập kỷ sau khi đưa ra dự báo doanh thu vượt quá mong đợi, được hỗ trợ bởi nhu cầu mạnh mẽ đối với các dịch vụ AI của mình.
Một công ty hoạt động đáng chú ý khác là Nvidia (NASDAQ: NASDAQ:NVDA), một nhà sản xuất chip đã trở thành tâm điểm trong sự bùng nổ AI. Cổ phiếu của Nvidia đã tăng gần 50% trong năm nay sau khi tăng hơn gấp ba lần giá trị vào năm 2023. Sự gia tăng này đã thúc đẩy công ty trở thành công ty lớn thứ ba tại Hoa Kỳ theo giá trị thị trường, vượt qua những gã khổng lồ công nghệ Amazon (NASDAQ: NASDAQ:AMZN) và Alphabet (NASDAQ: GOOGL).
Các nhà đầu tư hiện đang chuyển sự chú ý của họ sang kết quả hàng quý sắp tới của Nvidia vào thứ Tư, mà Goldman Sachs cho rằng sẽ đóng vai trò là một chỉ báo về động lực đang diễn ra trong AI.
Thông tin chi tiết về InvestingPro
S&P 500 đã trải qua một hiệu suất đáng chú ý trong giai đoạn gần đây, tương quan với sự tập trung ngày càng tăng vào trí tuệ nhân tạo (AI) của các công ty trong chỉ số. Trong tuần qua, S&P 500 đã chứng kiến tổng lợi nhuận giá là 0,59%, trong khi lợi nhuận một tháng đáng kể hơn ở mức 5,09%. Sự tăng trưởng ngắn hạn này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn, trong đó AI đã trở thành một điểm quan tâm quan trọng đối với các nhà đầu tư và các công ty.
Nhìn vào khung thời gian dài hơn, S&P 500 đã mang lại lợi nhuận ấn tượng 21,21% trong năm qua, nhấn mạnh tâm lý thị trường mạnh mẽ đối với các công ty đầu tư và tận dụng công nghệ AI. Giá đóng cửa trước đó của chỉ số đứng ở mức 5000,62 USD, đại diện cho một cơ sở vững chắc mà từ đó nhiều công ty tập trung vào AI tiếp tục phát triển.
Một mẹo InvestingPro cần xem xét là tác động của tích hợp AI đối với hiệu suất của công ty. Như bài báo đã đề cập, các công ty như IBM và Nvidia đã chứng kiến giá cổ phiếu của họ tăng vọt sau những phát triển tích cực liên quan đến AI. Các nhà đầu tư sử dụng InvestingPro có thể tìm hiểu sâu hơn về xu hướng này với các mẹo bổ sung; Hiện tại, có thêm 15 Mẹo InvestingPro có sẵn có thể hướng dẫn thêm các quyết định đầu tư trong lĩnh vực đang phát triển này.
Đối với những người muốn mở rộng chiến lược đầu tư của họ tập trung vào lĩnh vực AI và công nghệ, tận dụng những hiểu biết sâu sắc từ InvestingPro có thể là vô giá. Hãy nhớ sử dụng mã phiếu giảm giá PRONEWS24 để được giảm thêm 10% cho đăng ký Pro và Pro + hàng năm hoặc hai năm một lần, mở khóa toàn bộ tiềm năng của dữ liệu thời gian thực và phân tích của chuyên gia.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.